[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010216731.5 | 申請日: | 2020-03-25 |
| 公開(公告)號: | CN111445486B | 公開(公告)日: | 2023-10-03 |
| 發(fā)明(設計)人: | 徐昊;張瑞;任逍航;程培 | 申請(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/12 | 分類號: | G06T7/12;G06T7/136;G06T7/62;G06T5/50 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 | 代理人: | 趙翠萍;張穎玲 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 設備 計算機 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本申請實施例提供一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質(zhì),其中,方法包括:對待分割圖像進行空間卷積處理,以提取所述待分割圖像中每一像素點的特征值;根據(jù)所述像素點的特征值,預測每一像素點的類型;將所述類型屬于預設類型的像素點所形成的第一區(qū)域,與所述類型不屬于預設類型的像素點所形成的第二區(qū)域之間的交界線,確定為所述待分割圖像的分割線;根據(jù)所述分割線,對所述待分割圖像進行分割處理。通過本申請,能夠保證在提取待分割圖像的全部特征的同時,又極大地減少了計算量,使得能夠在移動端設備對待分割圖像進行實時處理。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實施例涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,涉及但不限于一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著深度學習技術(shù)的快速普及以及計算能力的提升,圖像分割技術(shù)得到了高速發(fā)展,其在移動端的應用也日益廣泛,在短視頻、P圖領(lǐng)域,為包含天空等大面積區(qū)域的圖片更換背景、添加新穎素材效果等方面的需求與日俱增。
相關(guān)技術(shù)中,在對包含天空等大面積區(qū)域的圖像進行分割時,通常是采用級聯(lián)式的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),在多個圖像尺度上進行天空區(qū)域的分割,最終得到天空區(qū)域的分割掩碼,或者,是使用語義分割網(wǎng)絡得到粗略的初始概率圖,然后再基于條件隨機場的后處理算法對粗略的分割掩碼進行優(yōu)化,得到最終精細的分割掩碼。
但是,無論是基于多尺度的級聯(lián)分割網(wǎng)絡,還是利用類似條件隨機場等復雜后處理進行優(yōu)化,計算復雜度均較大,難以在手機等移動端設備進行實時處理。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例提供一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質(zhì),通過對待分割圖像進行空間卷積處理,能夠保證在提取待分割圖像的全部特征的同時,又極大地減少了計算量,使得能夠在移動端等任意設備對待分割圖像進行實時處理。
本申請實施例的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:
本申請實施例提供一種圖像處理方法,包括:
對待分割圖像進行空間卷積處理,以提取所述待分割圖像中每一像素點的特征值;
根據(jù)所述像素點的特征值,預測每一像素點的類型;
將所述類型屬于預設類型的像素點所形成的第一區(qū)域,與所述類型不屬于預設類型的像素點所形成的第二區(qū)域之間的交界線,確定為所述待分割圖像的分割線;
根據(jù)所述分割線,對所述待分割圖像進行分割處理。
本申請實施例提供一種圖像處理裝置,包括:
特征提取模塊,用于對待分割圖像進行空間卷積處理,以提取所述待分割圖像中每一像素點的特征值;
預測模塊,用于根據(jù)所述像素點的特征值,預測每一像素點的類型;
第二確定模塊,用于將所述類型屬于預設類型的像素點所形成的第一區(qū)域,與所述類型不屬于預設類型的像素點所形成的第二區(qū)域之間的交界線,確定為所述待分割圖像的分割線;
分割處理模塊,用于根據(jù)所述分割線,對所述待分割圖像進行分割處理。
本申請實施例提供一種圖像處理設備,包括:
存儲器,用于存儲可執(zhí)行指令;處理器,用于執(zhí)行所述存儲器中存儲的可執(zhí)行指令時,實現(xiàn)上述的方法。
本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質(zhì),存儲有可執(zhí)行指令,用于引起處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)上述的方法。
本申請實施例具有以下有益效果:
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