[發(fā)明專利]一種自適應(yīng)白平衡控制方法及其系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010216510.8
• 申請(qǐng)日: 2020-03-25
• 公開（公告）號(hào): CN111405260B
• 公開（公告）日: 2022-01-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳兵;吳華;林靜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 福州英迪格成像技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): H04N9/73
• 分類號(hào): H04N9/73;H04N9/04
• 代理公司: 福州市博深專利事務(wù)所(普通合伙) 35214
• 代理人: 段惠存

1.一種自適應(yīng)白平衡控制方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、采集圖像的光源區(qū)域中的有效光源區(qū)域，提取所采集圖像的光源區(qū)域中的有效光源區(qū)域的有效數(shù)據(jù)；

S2、根據(jù)提取到的所述有效數(shù)據(jù)，計(jì)算得到白平衡增益值；

S3、根據(jù)計(jì)算得到的所述白平衡增益值，對(duì)所述圖像進(jìn)行白平衡處理；

所述白平衡增益值的計(jì)算方法為：

S21、根據(jù)采集到的圖像的光源區(qū)域，計(jì)算所采集圖像的有效光源區(qū)域的閾值，得到第一光源掩模值；

S22、根據(jù)所述第一光源掩模值，對(duì)圖像的光源區(qū)域內(nèi)顏色分量的紅藍(lán)增益值進(jìn)行計(jì)算，得到白平衡增益值；

步驟S21具體為：對(duì)圖像進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)，使用最小二乘法遍歷直方圖找到前背景方差最大的值當(dāng)閾值T，遍歷像素P，得到第一光源掩模值I1；

步驟1、設(shè)閾值T＝1；

步驟2、前景區(qū)間[0，T]，背景區(qū)間為[T+1，255]；

概率分布函數(shù)pi＝ni/N，ni是灰度為i的數(shù)量，N是總數(shù)量，導(dǎo)入直方圖數(shù)據(jù)得到分布情況，得到的公式如下：

前景概率背景概率

前景灰度背景灰度

整圖灰度

步驟3、計(jì)算方差：

步驟4、循環(huán)T從0到255：循環(huán)1-3步驟，查找方差最大時(shí)的T即為閾值；

步驟S22具體為：

根據(jù)光源掩模矩陣I，點(diǎn)乘原始圖像數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出光源有效數(shù)據(jù)的紅藍(lán)通道和Sum_C＝I·Raw，然后除以掩模有效像素個(gè)數(shù)I_pixels，得到有效數(shù)據(jù)均值A(chǔ)vg＝Sum_C/I_pixels，從而計(jì)算得到白平衡增益矩陣M＝AvgG/Avg＝(avgg/avgr，1，avgg/avgb)，其中avgg/avgr表示紅通道的增益值，1表示綠通道的增益值，avgg/avgb表示藍(lán)通道的增益值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自適應(yīng)白平衡控制方法，其特征在于，步驟S21和步驟S22之間還包括以下步驟：

根據(jù)所述第一光源掩模值，計(jì)算得到第二光源掩模值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自適應(yīng)白平衡控制方法，其特征在于，所述圖像的光源區(qū)域中的有效光源區(qū)域的采集方法為：

對(duì)采集的圖像進(jìn)行前景分離，得到有效光源區(qū)域。

4.一種自適應(yīng)白平衡控制系統(tǒng)，其特征在于，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

S1、采集圖像的光源區(qū)域中的有效光源區(qū)域，提取所采集圖像的光源區(qū)域中的有效光源區(qū)域的有效數(shù)據(jù)；

S2、根據(jù)提取到的所述有效數(shù)據(jù)，計(jì)算得到白平衡增益值；

S3、根據(jù)計(jì)算得到的所述白平衡增益值，對(duì)所述圖像進(jìn)行白平衡處理；

所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)以下步驟：

S21、根據(jù)采集到的圖像的光源區(qū)域，計(jì)算所采集圖像的有效光源區(qū)域的閾值，得到第一光源掩模值；

S22、根據(jù)所述第一光源掩模值，對(duì)圖像的光源區(qū)域內(nèi)顏色分量的紅藍(lán)增益值進(jìn)行計(jì)算，得到白平衡增益值；

步驟S21具體為：對(duì)圖像進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)，使用最小二乘法遍歷直方圖找到前背景方差最大的值當(dāng)閾值T，遍歷像素P，得到第一光源掩模值I1；

步驟1、設(shè)閾值T＝1；

步驟2、前景區(qū)間[0，T]，背景區(qū)間為[T+1，255]；

概率分布函數(shù)pi＝ni/N，ni是灰度為i的數(shù)量，N是總數(shù)量，導(dǎo)入直方圖數(shù)據(jù)得到分布情況，得到的公式如下：

前景概率背景概率

前景灰度背景灰度

整圖灰度

步驟3、計(jì)算方差：

步驟4、循環(huán)T從0到255：循環(huán)1-3步驟，查找方差最大時(shí)的T即為閾值；

步驟S22具體為：

根據(jù)光源掩模矩陣I，點(diǎn)乘原始圖像數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出光源有效數(shù)據(jù)的紅藍(lán)通道和Sum_C＝I·Raw，然后除以掩模有效像素個(gè)數(shù)I_pixels，得到有效數(shù)據(jù)均值A(chǔ)vg＝Sum_C/I_pixels，從而計(jì)算得到白平衡增益矩陣M＝AvgG/Avg＝(avgg/avgr，1，avgg/avgb)，其中avgg/avgr表示紅通道的增益值，1表示綠通道的增益值，avgg/avgb表示藍(lán)通道的增益值。