[發明專利]一種智能合理用藥系統及方法

在審

• 申請號: 202010214836.7
• 申請日: 2020-03-24
• 公開（公告）號: CN111445976A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發明（設計）人: 許韶平
• 申請（專利權）人: 屹嘉智創（廈門）科技有限公司
• 主分類號: G16H20/13
• 分類號: G16H20/13;G16H50/20;G16H50/70;G16H10/60;G06N3/04
• 代理公司: 北京中創云知識產權代理事務所(普通合伙) 11837
• 代理人: 徐輝

本發明涉及一種智能合理用藥系統及方法，接收醫生開具的處方，并根據信息類別進行關鍵詞提取并進行標準化處理后輸出；根據所述信息提取模塊輸出的各類標準化處理后的關鍵詞，判斷是否存在適應癥錯誤、藥品成分沖突、藥品作用重復、藥品過量、個人禁忌使用，并輸出判斷結果。本發明通過人工智能技術手段識別藥品說明書和其他文獻，自動生成審核判斷規則。本發明通過技術手段，去掉復雜的規則配置界面，和繁瑣的配置工作，由人工智能自動識別規則，并生成規則模型，自動化處理，并且人工智能訓練的標準都是統一的，減少大量的人力成本。本發明提取信息時分區域進行，從而降低了計算機設備的運行負擔和維護成本。

技術領域

本發明涉及藥品管理技術領域，尤其涉及一種智能合理用藥系統及方法。

背景技術

目前國家逐步加強醫療機構對藥品使用的管理，減少因為藥品使用不當造成的醫療事故，并且整治藥品濫用的現象。

合理用藥軟件就是在此契機上產生的需求和產品。主要核心的功能點是針對醫生開具的處方/醫囑進行實時審核，利用系統進行合理性判斷。

現有的技術方案是提供規則梳理系統，通過大量的人力去分析藥品說明書或者相關文獻，然后進行規則識別和輸入。現有方法，需要大量的人力和時間來操作，耗費人力和時間成本高，且存在標準無法統一，梳理質量不統一的問題，后續也還需要大量的人力和時間來確認。

發明內容

為了減少藥品使用不當使用、濫用的現象，提高藥品審核的全面性和準確性，本發明提供一種智能合理用藥系統及方法，通過人工智能技術手段識別藥品說明書和其他文獻，自動生成審核判斷規則。以技術手段取代人工操作，大大提高效率，減少標準不統一風險。

為達到上述目的，本發明提供了一種智能合理用藥系統，包括信息提取模塊和規則判斷模塊；

所述信息提取模塊接收醫生開具的處方，并根據信息類別進行關鍵詞提取并進行標準化處理后輸出；信息類別包括用藥信息、個人信息及診斷信息；

所述規則判斷模塊根據所述信息提取模塊輸出的各類標準化處理后的關鍵詞，判斷是否存在適應癥錯誤、藥品成分沖突、藥品作用重復、藥品過量、個人禁忌使用，并輸出判斷結果。

進一步的，用藥信息包括藥品名稱、規格、給藥劑量、給藥途徑、給藥頻率、數量和/或給藥時機；個人信息包括年齡、性別、身高、體重、血型、民族、過敏史、特殊人群標記、腎功能狀況和/或肝功能狀況；診斷信息包括血壓、脈搏、體溫和/或疾病類型。優選的，還包括關鍵詞庫，針對同一術語的不同表達形式統一為標準表達后輸出。

進一步的，還包括規則生成模塊，采集藥品說明書中的信息包括藥品成分、藥品禁忌、藥品用法用量、藥品規格、給藥途徑、適應癥和/或藥物相互作用；采集醫生處方中的信息包括用量信息及適應癥；采集醫學文獻中信息包括藥品禁忌、藥品用法用量、適應癥和/或藥物相互作用；采集醫院自身制定的藥品用量規則信息，醫保要求的藥品最高用量信息；根據采集的信息生成每種藥品對應的規則，存入規則庫。

進一步的，所述規則生成模塊包括預處理單元、索引單元、統計單元、特征抽取單元、分類器以及評價單元；所述預處理單元將文檔格式化為設定格式；所述索引單元根據文檔信息類別分解文檔為多個模塊；所述特征抽取單元從文檔中抽取出關鍵詞；所述統計單元統計每個文檔模塊內關鍵詞的數量及與按照藥品信息分類的相關概率；所述分類器根據分類的相關概率進行分類；評價單元對分類器的測試結果進行評價反饋，對神經網絡模型進行優化。

進一步的，所述規則生成模塊采用人工神經網絡實現。優選的，所述人工神經網絡的訓練包括：將多個現有處方按照用藥信息、個人信息、診斷信息、醫院自身制定的藥品用量規則信息以及醫保要求的藥品最高用量信息，提取關鍵詞進行規則人工標注，形成處方樣本庫；從樣本庫中選擇樣本集對人工神經網絡進行訓練，從樣本庫中選擇驗證集對訓練后的人工神經網絡進行驗證，直至滿足精度要求。