[發(fā)明專利]一種考慮可中斷負(fù)荷不確定性的N-x魯棒優(yōu)化調(diào)度方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010214315.1
• 申請(qǐng)日: 2020-03-24
• 公開（公告）號(hào): CN111414697B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱蘭;姬星羽;楊秋霖;牛培源
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海電力大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F30/20
• 分類號(hào): G06F30/20;G06Q10/04;G06Q30/0201;G06Q40/08;G06Q50/06
• 代理公司: 南京禹為知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 宋華

本發(fā)明公開了一種考慮可中斷負(fù)荷不確定性的N?x魯棒優(yōu)化調(diào)度方法，包括以下步驟，獲取用戶信譽(yù)度信息；建立以用戶故障狀態(tài)為決策變量并計(jì)及所述用戶信譽(yù)度的N?x不確定集；建立機(jī)組組合與可中斷負(fù)荷的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的魯棒雙層優(yōu)化調(diào)度模型；將所述魯棒雙層優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為魯棒單層優(yōu)化模型；求得最優(yōu)解進(jìn)行機(jī)組組合與可中斷負(fù)荷的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度。本發(fā)明的有益效果：充分結(jié)合用戶自身信譽(yù)度對(duì)其響應(yīng)調(diào)度指令效果的影響，合理設(shè)定故障概率參數(shù)即可實(shí)現(xiàn)調(diào)度結(jié)果不考慮可靠性較高的用戶發(fā)生故障的情況，避免因魯棒優(yōu)化方法考慮用戶故障的最惡劣情況而可能造成的調(diào)度方案與實(shí)際運(yùn)行情況間出現(xiàn)偏差。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及微能源網(wǎng)調(diào)度的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種考慮可中斷負(fù)荷不確定性的N-x魯棒優(yōu)化調(diào)度方法。

背景技術(shù)

近年來已有的考慮可中斷負(fù)荷不確定性的優(yōu)化調(diào)度方法僅采用設(shè)定響應(yīng)區(qū)間和隨機(jī)優(yōu)化方法建立不確定性模型來處理可中斷用戶不確定性，尚未有成果采用魯棒優(yōu)化方法處理可中斷負(fù)荷不確定性?，F(xiàn)有隨機(jī)優(yōu)化方法均對(duì)可中斷負(fù)荷不確定性概率分布做了假設(shè)，其運(yùn)行結(jié)果仍具有不確定性，在可中斷負(fù)荷項(xiàng)目實(shí)施過程中，用戶響應(yīng)不確定性具有離散、非凸的特性，難以形成明確的概率分布，因此考慮采用魯棒優(yōu)化方法處理其不確定性。

由于可中斷用戶響應(yīng)不確定性難以形成明確的概率分布，因此運(yùn)用魯棒優(yōu)化方法處理可中斷負(fù)荷不確定性是必要的，將用戶信譽(yù)度與魯棒優(yōu)化方法結(jié)合，使魯棒優(yōu)化結(jié)果更密切地結(jié)合實(shí)際運(yùn)行情況也頗具實(shí)際意義。

發(fā)明內(nèi)容

本部分的目的在于概述本發(fā)明的實(shí)施例的一些方面以及簡(jiǎn)要介紹一些較佳實(shí)施例。在本部分以及本申請(qǐng)的說明書摘要和發(fā)明名稱中可能會(huì)做些簡(jiǎn)化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發(fā)明名稱的目的模糊，而這種簡(jiǎn)化或省略不能用于限制本發(fā)明的范圍。

鑒于上述現(xiàn)有存在的問題，提出了本發(fā)明。

因此，本發(fā)明解決的技術(shù)問題是：提出一種考慮可中斷負(fù)荷不確定性的N-x魯棒優(yōu)化調(diào)度方法，通過使用計(jì)及用戶信譽(yù)度的N-x不確定集刻畫可中斷負(fù)荷不確定性。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種考慮可中斷負(fù)荷不確定性的N-x魯棒優(yōu)化調(diào)度方法，包括以下步驟，獲取用戶信譽(yù)度信息；建立以用戶故障狀態(tài)為決策變量并計(jì)及所述用戶信譽(yù)度的N-x不確定集；基于所述N-x不確定集建立含可中斷負(fù)荷的魯棒優(yōu)化調(diào)度模型；建立機(jī)組組合與可中斷負(fù)荷的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的魯棒雙層優(yōu)化調(diào)度模型；利用對(duì)偶理論將魯棒下層約束條件用其對(duì)偶可行約束替代，將所述魯棒雙層優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為魯棒單層優(yōu)化模型；求得所述魯棒單層優(yōu)化模型的最優(yōu)解，進(jìn)行機(jī)組組合與可中斷負(fù)荷的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度。

作為本發(fā)明所述的考慮可中斷負(fù)荷不確定性的N-x魯棒優(yōu)化調(diào)度方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述獲取用戶信譽(yù)度信息的過程包括，在可中斷負(fù)荷合同中引入了基于“供給者保險(xiǎn)”的保險(xiǎn)合同；根據(jù)事先掌握的信息設(shè)定可中斷負(fù)荷保險(xiǎn)費(fèi)率表，包括用戶信譽(yù)度S_j及其對(duì)應(yīng)的保險(xiǎn)金ω(S_j)和賠償金τ(S_j)信息；用戶結(jié)合保單費(fèi)率及對(duì)自身響應(yīng)能力的預(yù)估選擇所簽訂的保單信譽(yù)度S_j，電力機(jī)構(gòu)則支付給用戶該信譽(yù)度相對(duì)應(yīng)的保險(xiǎn)金ω(S_j)；保險(xiǎn)合同確定的用戶信譽(yù)度S_j即可視為可中斷用戶j響應(yīng)調(diào)度指令的概率。

作為本發(fā)明所述的考慮可中斷負(fù)荷不確定性的N-x魯棒優(yōu)化調(diào)度方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述N-x不確定集包括以下建立步驟，將用戶不響應(yīng)調(diào)度指令的情況視為故障狀態(tài)；定義二型變量l_j表示用戶j的故障狀態(tài)，當(dāng)用戶故障時(shí)l_j為0，否則l_j為1；定義保單信譽(yù)度S_j為用戶j響應(yīng)調(diào)度指令的概率，則(1-S_j)即為用戶發(fā)生故障的概率；以用戶故障狀態(tài)為指數(shù)，則表示用戶j的故障狀態(tài)為l_j時(shí)對(duì)應(yīng)的概率；設(shè)定計(jì)及用戶信譽(yù)度的N-x不確定集為：