[發明專利]一種檢測謠言的方法與設備在審
| 申請號: | 202010214004.5 | 申請日: | 2020-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN111428016A | 公開(公告)日: | 2020-07-17 |
| 發明(設計)人: | 舒暢;陸晨昱;鄭思璇;李竹橋;張洪暉 | 申請(專利權)人: | 義語智能科技(廣州)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332 |
| 代理公司: | 上海百一領御專利代理事務所(普通合伙) 31243 | 代理人: | 王奎宇;甘章乖 |
| 地址: | 511458 廣東省廣州市南沙區豐澤東路106*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 檢測 謠言 方法 設備 | ||
1.一種檢測謠言的方法,其中,所述方法包括:
按時間線將待處理信息輸入謠言檢測模型,其中,所述謠言檢測模型包括謠言檢測模塊和檢測點判斷模塊;
通過所述檢測點判斷模塊確定合適的謠言檢測點;
當所述謠言檢測點確定,通過所述謠言檢測模塊輸出所述待處理信息的檢測結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述謠言檢測模塊包括:
詞嵌入層;
最大池化層;
GRU層。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,通過所述檢測點判斷模塊確定合適的謠言檢測點,包括:
將所述GRU層的輸出作為所述檢測點判斷模塊的輸入,通過所述檢測點判斷模塊確定合適的謠言檢測點。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其中,所述檢測點判斷模塊包括:
前饋神經網絡。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的方法,其中,所述謠言檢測模型的訓練過程包括:
先訓練所述謠言檢測模塊;
再訓練所述檢測點判斷模塊;
交替訓練所述謠言檢測模塊和所述檢測點判斷模塊。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,訓練所述謠言檢測模塊,包括:
訓練所述謠言檢測模塊直至達到預定的檢測準確度。
7.根據權利要求5或6所述的方法,其中,訓練所述檢測點判斷模塊,包括:
將所述GRU層的輸出作為所述檢測點判斷模塊的輸入,通過所述檢測點判斷模塊判斷所述GRU層的當前輸出是否是合適的謠言檢測點;
若是,則根據所述GRU層的當前輸出計算得到謠言的概率,并給出相應的獎懲值;
若不是,則繼續將所述GRU層的下一個輸出作為所述檢測點判斷模塊的輸入。
8.一種檢測謠言的設備,其中,所述設備包括:
輸入裝置,用于按時間線將待處理信息輸入謠言檢測模型,其中,所述謠言檢測模型包括謠言檢測模塊和檢測點判斷模塊;
檢測點判斷裝置,用于通過所述檢測點判斷模塊確定合適的謠言檢測點;
輸出裝置,用于當所述謠言檢測點確定,通過所述謠言檢測模塊輸出所述待處理信息的檢測結果。
9.一種計算設備,其中,該設備包括用于存儲計算機程序指令的存儲器和用于執行計算機程序指令的處理器,其中,當該計算機程序指令被該處理器執行時,觸發所述設備執行權利要求1至7中任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序指令,所述計算機可讀指令可被處理器執行以實現如權利要求1至7中任一項所述的方法。
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