[發明專利]一種快速圖像檢索方法

在審

• 申請號: 202010213972.4
• 申請日: 2020-03-24
• 公開（公告）號: CN111414510A
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 錢鑫
• 申請（專利權）人: 北京曲線智能裝備有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/55;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 左正超

本發明屬于圖像識別技術領域，公開了一種快速圖像檢索方法，包括如下步驟：S1.獲取圖像，進行預處理，得到圖像局部特征；S2：進行圖像局部特征的特征抽取和選擇，得到特征建模向量；S3：進行特征建模向量的判別學習，得到降維后的特征建模向量；S4：融合降維后的特征建模向量，得到最終圖像表達向量；S5：根據最終圖像表達向量，得到檢索結果。本發明解決了現有技術存在的圖像識別準確性低、效率低以及無法適應大規模數據情況的問題。

技術領域

本發明屬于圖像識別技術領域，具體涉及一種快速圖像檢索方法。

背景技術

圖像識別是人工智能的一個重要領域。圖像識別的發展經歷了三個階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發展的社會，人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求，于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時，就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此，此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。

模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現象做出描述、辨認和分類等的過程。簡單地說，模式識別就是對數據進行分類，它是一門與數學緊密結合的科學，其中所用的思想大部分是概率與統計。模式識別主要分為三種：統計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：

識別方法中基本的也是常用的方法有統計法(或決策理論法)、句法(或結構)方法、神經網絡法、模板匹配法和霍夫變換法。

統計法：該方法是對研究的圖像進行大量的統計分析，找出其中的規律并提取反映圖像本質特點的特征來進行圖像識別的。它以數學上的決策理論為基礎，建立統計學識別模型，因而是一種分類誤差最小的方法。常用的圖像統計模型有貝葉斯(Bayes)模型和馬爾柯夫(Markow)隨機場(MRF)模型。但是，較為常用的貝葉斯決策規則雖然從理論上解決了最優分類器的設計問題，其應用卻在很大程度受到了更為困難的概率密度估計問題的限制。同時，正是因為統計方法基于嚴格的數學基礎，而忽略了被識別圖像的空間結構關系，當圖像非常復雜、類別數很多時，將導致特征數量的激增，給特征提取造成困難，也使分類難以實現。尤其是當被識別圖像(如指紋、染色體等)的主要特征是結構特征時，用統計法就很難進行識別。

句法識別法：該方法是對統計識別方法的補充，在用統計法對圖像進行識別時，圖像的特征是用數值特征描述的，而句法方法則是用符號來描述圖像特征的。它模仿了語言學中句法的層次結構，采用分層描述的方法，把復雜圖像分解為單層或多層的相對簡單的子圖像，主要突出被識別對象的空間結構關系信息。模式識別源于統計方法，而句法方法則擴大了模式識別的能力，使其不僅能用于對圖像的分類，而且可以用于對景物的分析與物體結構的識別。但是，當存在較大的干擾和噪聲時，句法識別方法抽取子圖像(基元)困難，容易產生誤判率，難以滿足分類識別精度和可靠度的要求。