[發明專利]視頻檢測方法、裝置、設備、以及存儲介質有效
| 申請號: | 202010213737.7 | 申請日: | 2020-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN113449543B | 公開(公告)日: | 2022-09-27 |
| 發明(設計)人: | 王洋;劉焱;郝新;吳月升;熊俊峰 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/40 | 分類號: | G06V20/40;G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 李輝;丁君軍 |
| 地址: | 100080 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 檢測 方法 裝置 設備 以及 存儲 介質 | ||
1.一種視頻檢測方法,包括:
從待檢測視頻獲取與臉部有關的多個圖像幀;
提取與所述多個圖像幀相對應的多個臉部特征表示;以及
基于所述多個臉部特征表示,檢測所述視頻中的所述臉部的真實性,
其中,檢測所述視頻中的所述臉部的真實性包括:
將所述多個臉部特征表示映射到臉部特征空間中的多個點;
確定所述臉部特征空間中的所述多個點的質心;
確定所述多個點與所述質心之間的多個距離;
確定所述多個距離的方差;以及
基于所述方差,確定所述視頻中的所述臉部的真實性。
2.根據權利要求1所述的方法,其中檢測所述視頻中的所述臉部的真實性包括:
通過統計所述多個臉部特征表示的聚集程度,來確定所述視頻中的所述臉部的真實性。
3.根據權利要求1所述的方法,其中提取與所述多個圖像幀相對應的多個臉部特征表示包括:
向臉部識別系統傳送所述多個圖像幀;以及
從所述臉部識別系統接收多個多維向量作為所述多個臉部特征表示。
4.根據權利要求1所述的方法,其中確定所述視頻中的所述臉部的真實性包括:
確定所述方差是否大于預定閾值;
根據確定所述方差大于所述預定閾值,確定所述視頻為假臉視頻;以及
根據確定所述方差小于等于所述預定閾值,確定所述視頻為真臉視頻。
5.根據權利要求4所述的方法,還包括:
從換臉數據集獲得多個真臉視頻和多個假臉視頻;以及
基于所述多個真臉視頻和所述多個假臉視頻的統計信息,確定所述預定閾值。
6.根據權利要求4所述的方法,其中確定所述視頻為假臉視頻包括:
確定所述多個點中與所述質心最遠的點;
確定多個圖像幀中與所述最遠的點相對應的圖像幀;以及
向用戶呈現所確定的圖像幀作為假臉憑證。
7.根據權利要求1所述的方法,其中提取與所述多個圖像幀相對應的多個臉部特征表示包括:
根據確定所述多個圖像幀中的給定圖像幀中存在兩個或更多個臉部,從所述兩個或更多個臉部選擇目標臉部;以及
確定與所述目標臉部相對應的臉部特征表示。
8.一種視頻檢測裝置,包括:
圖像幀獲取模塊,被配置為從待檢測視頻獲取與臉部有關的多個圖像幀;
特征提取模塊,被配置為提取與所述多個圖像幀相對應的多個臉部特征表示;以及
臉部檢測模塊,被配置為基于所述多個臉部特征表示,檢測所述視頻中的所述臉部的真實性,
其中,所述臉部檢測模塊包括:
映射模塊,被配置為將所述多個臉部特征表示映射到臉部特征空間中的多個點;
質心確定模塊,被配置為確定所述臉部特征空間中的所述多個點的質心;
距離確定模塊,被配置為確定所述多個點與所述質心之間的多個距離;
方差確定模塊,被配置為確定所述多個距離的方差;以及
真實性確定模塊,被配置為基于所述方差,確定所述視頻中的所述臉部的真實性。
9.根據權利要求8所述的裝置,其中所述臉部檢測模塊包括:
臉部確定模塊,被配置為通過統計所述多個臉部特征表示的聚集程度,來確定所述視頻中的所述臉部的真實性。
10.根據權利要求8所述的裝置,其中所述特征提取模塊包括:
傳送模塊,被配置為向臉部識別系統傳送所述多個圖像幀;以及
接收模塊,被配置為從所述臉部識別系統接收多個多維向量作為所述多個臉部特征表示。
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