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[發(fā)明專利]一種用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的SAR時敏目標(biāo)樣本增廣方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010213403.X 申請日: 2020-03-24
公開(公告)號: CN111523564B 公開(公告)日: 2023-05-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉嚴(yán)羊碩;張輝;周斌;郝夢茜;靳松直;叢龍劍;王浩;高琪;楊柏勝;倪少波;田愛國;邵俊偉;李建偉;張孝赫;張連杰 申請(專利權(quán))人: 北京航天自動控制研究所
主分類號: G06V10/774 分類號: G06V10/774;G06V10/20;G06V20/13;G06N20/00
代理公司: 中國航天科技專利中心 11009 代理人: 李晶堯
地址: 100854 北京*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 用于 深度 學(xué)習(xí) 訓(xùn)練 sar 目標(biāo) 樣本 增廣 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的SAR時敏目標(biāo)樣本增廣方法,其特征在于:包括如下步驟:

步驟一、對目標(biāo)所在區(qū)域拍攝分辨率為a米的異源SAR圖集Ii,a;i為圖片序號,并將異源SAR圖集Ii,a轉(zhuǎn)換成學(xué)習(xí)訓(xùn)練所需的分辨率為b米的異源SAR圖集Ii,b;i為圖片序號;

步驟二、設(shè)定圖片灰度閾值threshold_1;將異源SAR圖集Ii,b中的各圖片按像素劃分網(wǎng)格;各像素表示為Ii,b(x,y),(x,y)為各像素在對應(yīng)第i張圖片中的坐標(biāo);遍歷各圖片的像素,找到全部Ii,b(x,y)≥threshold_1的像素,即為目標(biāo),并將每個目標(biāo)制作成SAR時敏目標(biāo)切片,獲得切片Sj集;j為各切片序號;

步驟三、從異源SAR圖集Ii,b中各圖片截取背景圖像,獲得背景圖像集Bi

步驟四、對切片集中各切片Sj進(jìn)行優(yōu)化處理;處理內(nèi)容包括灰度增強(qiáng)處理、加乘性噪聲處理、徑向模糊處理、鏡像變換處理和旋轉(zhuǎn)變換處理;

步驟五、建立時敏目標(biāo)的學(xué)習(xí)樣本集Li

S1、在其中一個背景圖像Bi中,以距左側(cè)邊[75,225]像素和距頂邊[75,225]像素作為邊界區(qū)域,在邊界區(qū)域隨機(jī)選取一點(diǎn)[xd,yd]作為第一序號切片S1的左上角點(diǎn),將第一個切片放置在背景圖像中;

S2、遍歷各切片Sj,測量獲得切片中目標(biāo)的最小外接矩形,測量最小外接矩形的寬為w_s,高為h_s;

S3、從剩余切片中隨機(jī)選4個切片,以[xd+w_s,yd]為起始點(diǎn),將4個切片依次水平放置在該背景圖像中;

S4、再從剩余切片中隨機(jī)選取3個切片,設(shè)置隨機(jī)區(qū)域,將3個切片隨機(jī)放置在該背景圖像的隨機(jī)區(qū)域中;獲得1個時敏目標(biāo)的學(xué)習(xí)樣本L1

S5、重復(fù)S1-S4,獲得各切片Sj在全部背景圖像Bi中的時敏目標(biāo)的學(xué)習(xí)樣本集Li

步驟六、旋轉(zhuǎn)時敏目標(biāo)的學(xué)習(xí)樣本Li,獲得不同角度下的學(xué)習(xí)樣本Li,完成不同角度下樣本的增廣收集。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的SAR時敏目標(biāo)樣本增廣方法,其特征在于:所述步驟一中,異源SAR圖集Ii,a中,各圖片的寬為w_a,高為h_a;將異源SAR圖集Ii,a轉(zhuǎn)換為異源SAR圖集Ii,b的方法為:

w_b=w_a×a÷b

h_b=h_a×a÷b

式中,w_b為異源SAR圖集Ii,b各圖片的寬;

h_b為異源SAR圖集Ii,b各圖片的高。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的SAR時敏目標(biāo)樣本增廣方法,其特征在于:所述步驟二中,SAR時敏目標(biāo)切片的制作方法為:

建立尺寸為M×N的黑色矩形背景;該背景的像素值全為0;將每個Ii,b(x,y)≥threshold_1的像素放置在黑色矩形背景的中心位置,獲得SAR時敏目標(biāo)切片;M為切片寬度;N為切片高度。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的SAR時敏目標(biāo)樣本增廣方法,其特征在于:所述步驟三中,背景圖像的大小為300像素×300像素;背景圖像內(nèi)不包括Ii,b(x,y)≥threshold_1的像素。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的SAR時敏目標(biāo)樣本增廣方法,其特征在于:所述步驟四中,對各切片Sj進(jìn)行灰度增強(qiáng)處理的具體方法為:

對各切片進(jìn)行灰度判斷,當(dāng)該切片的灰度值小于128時,對該切片進(jìn)行非線性對比度增強(qiáng),獲得新切片,并將新切片替換原切片。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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