[發明專利]配電設備運行狀態關聯關系在線檢測方法及裝置有效
| 申請號: | 202010213302.2 | 申請日: | 2020-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN111445119B | 公開(公告)日: | 2022-06-24 |
| 發明(設計)人: | 薛一波;曾海天 | 申請(專利權)人: | 清華大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06K9/62;G06F17/16;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 陳新生 |
| 地址: | 100084 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 配電 設備 運行 狀態 關聯 關系 在線 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種配電設備運行狀態關聯關系在線檢測方法,其特征在于,包括:
基于獲取到的每一配電設備的監測指標數據,確定每一配電設備的運行狀態特征矩陣;
對所有的運行狀態特征矩陣進行聚類分析,確定每一運行狀態特征矩陣的簇類標記值;
利用關聯規則算法對所有的運行狀態特征矩陣的簇類標記值進行關聯分析,確定配電設備運行狀態之間的關聯關系;
所述基于獲取到的每一配電設備的監測指標數據,確定每一配電設備的運行狀態特征矩陣,具體包括:
提取各配電設備之間的共有指標數據和差異性指標數據;
基于相關系數法從所述共有指標數據中提取關鍵性指標數據;
利用所述差異性指標數據擬合所述關鍵性指標數據,得到關鍵性指標數據的擬合值;
對于每一配電設備,根據所述共有指標數據和所述關鍵性指標數據擬合值,確定每一配電設備的運行狀態特征矩陣;
所述對所有的運行狀態特征矩陣進行聚類分析,確定每一運行狀態特征矩陣的簇類標記值,具體包括:
利用聚類算法對所有的運行狀態特征矩陣進行聚類分析,確定聚類簇數及簇類集合;
利用預設的不同的簇類標記值分別對不同的簇類集合中的運行狀態特征矩陣進行打標,確定每一運行狀態特征矩陣的簇類標記值。
2.根據權利要求1所述的配電設備運行狀態關聯關系在線檢測方法,其特征在于,所述確定每一配電設備的運行狀態特征矩陣之前,還包括:
對獲取到的每一配電設備的監測指標數據進行歸一化處理。
3.根據權利要求1所述的配電設備運行狀態關聯關系在線檢測方法,其特征在于,所述確定配電設備運行狀態之間的關聯關系之后,還包括:
基于配電設備之間的實際連接關系,構建配電設備的拓撲樹形結構圖;
結合所述拓撲樹形結構圖和配電設備運行狀態之間關聯關系,基于可視化技術,給出配電系統整體運行狀態及各配電設備運行狀態之間關聯關系。
4.根據權利要求1-3任一項所述的配電設備運行狀態關聯關系在線檢測方法,其特征在于,所述監測指標數據至少包括電壓、電流和功率中的任一種。
5.根據權利要求1-3任一項所述的配電設備運行狀態關聯關系在線檢測方法,其特征在于,所述關聯規則算法為Apriori算法或者FP-Growth算法。
6.一種配電設備運行狀態關聯關系在線檢測裝置,其特征在于,包括:
特征提取模塊,用于基于獲取到的每一配電設備的監測指標數據,確定每一配電設備的運行狀態特征矩陣;
打標模塊,用于對所有的運行狀態特征矩陣進行聚類分析,確定每一運行狀態特征矩陣的簇類標記值;
關聯關系確定模塊,用于利用關聯規則算法對所有的運行狀態特征矩陣的簇類標記值進行關聯分析,確定配電設備運行狀態之間的關聯關系;
所述基于獲取到的每一配電設備的監測指標數據,確定每一配電設備的運行狀態特征矩陣,具體包括:
提取各配電設備之間的共有指標數據和差異性指標數據;
基于相關系數法從所述共有指標數據中提取關鍵性指標數據;
利用所述差異性指標數據擬合所述關鍵性指標數據,得到關鍵性指標數據的擬合值;
對于每一配電設備,根據所述共有指標數據和所述關鍵性指標數據擬合值,確定每一配電設備的運行狀態特征矩陣;
所述對所有的運行狀態特征矩陣進行聚類分析,確定每一運行狀態特征矩陣的簇類標記值,具體包括:
利用聚類算法對所有的運行狀態特征矩陣進行聚類分析,確定聚類簇數及簇類集合;
利用預設的不同的簇類標記值分別對不同的簇類集合中的運行狀態特征矩陣進行打標,確定每一運行狀態特征矩陣的簇類標記值。
7.一種電子設備,包括存儲器、處理器,以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時,實現如權利要求1至5任一項所述配電設備運行狀態關聯關系在線檢測方法的步驟。
8.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,當所述計算機程序被處理器執行時,實現如權利要求1至5任一所述配電設備運行狀態關聯關系在線檢測方法的步驟。
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