[發明專利]邊緣計算環境中的加速的自動定位在審
| 申請號: | 202010212147.2 | 申請日: | 2020-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN111953725A | 公開(公告)日: | 2020-11-17 |
| 發明(設計)人: | F·吉貝爾納特;K·庫馬爾;N·M·史密斯;T·維爾哈姆;T·維羅爾 | 申請(專利權)人: | 英特爾公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;H04L12/24;H04W4/029;H04W4/44;H04W28/24;G06F9/445;H04W36/32 |
| 代理公司: | 北京尚誠知識產權代理有限公司 11322 | 代理人: | 龍淳;岳磊 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 邊緣 計算 環境 中的 加速 自動 定位 | ||
公開了一種邊緣計算設備的方法、裝置、系統和機器可讀存儲介質,其能夠訪問和選擇使用本地或遠端加速資源進行邊緣計算處理。在示例中,邊緣計算設備獲得指示本地加速電路對執行功能的可用性的第一遙測信息,并且獲得指示遠端加速資源對執行功能的可用性的第二遙測信息。識別在相應位置處執行功能的估計時間(和成本或其他可識別或可估計的考慮因素)。基于估計時間和與服務等級協議有關的其他適當因素,選擇使用本地加速電路或遠端加速資源。
技術領域
本文描述的實施例總體上涉及邊緣計算和相關的分布式計算環境,具體地,涉及可在邊緣計算平臺上操作的加速資源的管理和使用。
背景技術
邊緣計算在一般層次上指代為了優化所有權的總成本,減少應用時延,改進服務能力,以及改進針對安全性或數據隱私要求的合規性而轉換更靠近端點設備(例如,消費者計算設備、用戶設備等)的計算資源和存儲資源。在一些情形中,邊緣計算可以提供類似云的分布式服務,該服務可以為應用在許多類型的存儲資源和計算資源之間提供編排和管理。結果,邊緣計算的一些實現方式已經稱為“邊緣云”或“霧”,因為先前僅在大型遠端數據中心中可用的強大計算資源被移動得更靠近端點,并且使得可供網絡的“邊緣”處的消費者使用。
已經開發出移動網絡設置中的邊緣計算用例,以用于與多址邊緣計算(MEC)方法(也稱為“移動邊緣計算”)整合。MEC方法被設計為允許應用開發者和內容提供商在網絡的邊緣處接入動態移動網絡設置中的計算功能和信息技術(IT)服務環境。在嘗試定義用于MEC系統、平臺、主機、服務和應用的操作的公共接口方面,歐洲電信標準協會(ETSI)行業規范小組(ISG)已經開發了有限的標準。
與傳統云網絡服務和廣域網連接相比,邊緣計算、MEC和有關技術嘗試提供減少的時延、增強的響應性和更多的可用計算功率。然而,將移動性和動態啟動的服務整合到某些移動用例和設備處理用例已經對編排、功能協調和資源管理造成限制,尤其是在涉及很多參與者(設備、主機、租戶、服務提供商、運營商)的復雜移動性設置中。
預期加速技術在開發和使用邊緣計算部署中扮演重要角色。在用戶的智能手機、膝上型計算機或本地服務器上開發了先前形式的功能特定加速,部分是為了彌補與基于云的加速和卸載解決方案關聯的網絡時延挑戰。然而,由于基于現有4G和新興5G技術的連網基礎設施的時延較低,邊緣計算有望帶來更好的加速卸載體驗。
加速卸載到較低時延的高性能邊緣云環境不太可能成功,除非這種用例比客戶端云解決方案提供的加速類型更魯棒且集成度更高。在邊緣云中使用加速會引入功耗、形數、硬件和軟件資產的考慮因素,客戶端/云或其他all-or-nothing部署中并未考慮這些因素。結果,在邊緣計算系統中使用加速尚未被廣泛采納。
附圖說明
在不一定按比例繪制的附圖中,類似標號在不同視圖中可以描述相似組件。具有不同字母后綴的類似標號可以表示相似組件的不同實例。在附圖的各圖中,通過示例而非限制的方式示出一些實施例,其中:
圖1示出根據示例的用于邊緣計算的邊緣云配置的概述;
圖2示出根據示例的用于在多個邊緣節點和多個租戶之間操作的邊緣計算系統上的虛擬邊緣配置的部署和編排;
圖3示出根據示例的涉及對邊緣計算系統中的應用的移動接入的車輛計算和通信用例。
圖4示出根據示例的邊緣計算硬件配置到網絡層中的操作部署和時延的映射;
圖5示出根據示例的適于交換和利用遙測信息進行執行和加速管理的邊緣計算部署的配置;
圖6示出根據示例的用于發現和評估執行資源的示例方法的流程圖;
圖7示出根據示例的用于邊緣計算架構內的加速評估的示例數據流程圖;
圖8示出根據示例的用于在邊緣計算系統中管理加速執行的示例方法的流程圖;
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