[發(fā)明專利]信息中心網(wǎng)絡(luò)近似計算高速緩存

在審

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• 申請日: 2020-03-24
• 公開（公告）號: CN112148692A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: S·M·I·阿拉姆;M·拉米雷斯洛伊扎;S·卡彭科;G·阿羅波比達爾;S·C·杰哈;張毅;N·M·史密斯;Z·丁;K·C·陳;K·西華尼山
• 申請（專利權(quán)）人: 英特爾公司
• 主分類號: G06F16/172
• 分類號: G06F16/172;G06F16/182;G06F16/2455
• 代理公司: 上海專利商標事務(wù)所有限公司 31100
• 代理人: 黃嵩泉;何焜

1.一種用于信息中心網(wǎng)絡(luò)ICN近似計算高速緩存的設(shè)備，所述設(shè)備包括：

處理電路系統(tǒng)；以及

存儲器，包括指令，當所述設(shè)備處于操作中時，所述指令將所述處理電路系統(tǒng)配置成用于：

接收興趣分組，所述興趣分組包括輸入數(shù)據(jù)的特征集；

使用所述特征集執(zhí)行對本地數(shù)據(jù)存儲的搜索，以確定被高速緩存在所述本地數(shù)據(jù)存儲中的近似計算結(jié)果，所述近似計算結(jié)果基于與所述興趣分組中被命名的所述輸入數(shù)據(jù)不同的輸入數(shù)據(jù)；以及

響應于所述搜索，將所述近似計算結(jié)果返回給所述興趣分組的作者。

2.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其特征在于，所述興趣分組包括與所述特征集分開的標簽，所述標簽指示近似計算結(jié)果將滿足所述興趣分組。

3.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其特征在于，所述興趣分組包括用于比較用于所述搜索的特征集的相似度函數(shù)。

4.如權(quán)利要求3所述的設(shè)備，其特征在于，為了包括所述相似度函數(shù)，所述興趣分組包括所述相似度函數(shù)的標識，所述相似度函數(shù)的標識用于從由節(jié)點所托管的相似度函數(shù)庫中選擇所述相似度函數(shù)。

5.如權(quán)利要求3所述的設(shè)備，其特征在于，所述興趣分組包括相似度閾值，所述搜索使用所述相似度閾值來選擇具有在所述相似度閾值內(nèi)的相似度函數(shù)結(jié)果的結(jié)果。

6.如權(quán)利要求3所述的設(shè)備，其特征在于，所述相似度函數(shù)是分層級的。

7.如權(quán)利要求6所述的設(shè)備，其特征在于，所述層級結(jié)構(gòu)是本體。

8.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其特征在于，所述指令進一步將所述處理電路系統(tǒng)配置成用于：

在接收所述興趣分組之前接收第二興趣分組；

在所述近似計算內(nèi)容存儲中未能找到對所述第二興趣分組的響應之后，在PIT中創(chuàng)建使用所述第二興趣分組中包含的第二特征集的條目；以及

在所述網(wǎng)絡(luò)上轉(zhuǎn)發(fā)所述第二興趣分組。

9.如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其特征在于，所述指令進一步將所述處理電路系統(tǒng)配置成用于：

接收與所述PIT中的所述條目匹配的數(shù)據(jù)分組；以及

在所述近似計算內(nèi)容存儲中創(chuàng)建包括來自所述PIT的所述第二特征集和所述數(shù)據(jù)分組中的所述數(shù)據(jù)的條目。

10.如權(quán)利要求9所述的設(shè)備，其特征在于，所述近似計算結(jié)果是所述近似計算內(nèi)容存儲中的所述條目，所述特征集和所述第二特征集在相似度閾值內(nèi)。

11.一種用于信息中心網(wǎng)絡(luò)ICN近似計算高速緩存的方法，所述方法包括：

接收興趣分組，所述興趣分組包括輸入數(shù)據(jù)的特征集；

使用所述特征集執(zhí)行對本地數(shù)據(jù)存儲的搜索，以確定被高速緩存在所述本地數(shù)據(jù)存儲中的近似計算結(jié)果，所述近似計算結(jié)果基于與所述興趣分組中命名的所述輸入數(shù)據(jù)不同的輸入數(shù)據(jù)；以及

響應于所述搜索，將所述近似計算結(jié)果返回給所述興趣分組的作者。

12.如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述興趣分組包括與所述特征集分開的標簽，所述標簽指示近似計算結(jié)果將滿足所述興趣分組。

13.如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述興趣分組包括用于比較用于所述搜索的特征集的相似度函數(shù)。

14.如權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，為了包括所述相似度函數(shù)，所述興趣分組包括所述相似度函數(shù)的標識，所述相似度函數(shù)的標識用于從由節(jié)點所托管的相似度函數(shù)庫中選擇所述相似度函數(shù)。

15.如權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，所述興趣分組包括相似度閾值，所述搜索使用所述相似度閾值來選擇具有在所述相似度閾值內(nèi)的相似度函數(shù)結(jié)果的結(jié)果。