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[發(fā)明專利]一種針對(duì)TDOA定位的傳感器選擇方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010210613.3 申請(qǐng)日: 2020-03-23
公開(公告)號(hào): CN111505576B 公開(公告)日: 2022-01-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 戴子超;王剛;屈龍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 寧波大學(xué)
主分類號(hào): G01S5/06 分類號(hào): G01S5/06
代理公司: 寧波奧圣專利代理有限公司 33226 代理人: 周玨
地址: 315211 浙*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 針對(duì) tdoa 定位 傳感器 選擇 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種針對(duì)TDOA定位的傳感器選擇方法,其特征在于包括以下步驟:

步驟一:在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中建立一個(gè)平面坐標(biāo)系或空間坐標(biāo)系作為參考坐標(biāo)系;設(shè)定無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中存在一個(gè)用于發(fā)射測(cè)量信號(hào)的目標(biāo)源和N個(gè)用于接收測(cè)量信號(hào)的接收傳感器,將目標(biāo)源在參考坐標(biāo)系中的坐標(biāo)位置記為u,將N個(gè)接收傳感器在參考坐標(biāo)系中的坐標(biāo)位置的真實(shí)值對(duì)應(yīng)記為s1,…,sN;其中,N>1,s1表示第1個(gè)接收傳感器在參考坐標(biāo)系中的坐標(biāo)位置的真實(shí)值,sN表示第N個(gè)接收傳感器在參考坐標(biāo)系中的坐標(biāo)位置的真實(shí)值;

步驟二:設(shè)定從無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中選取1個(gè)接收傳感器作為參照傳感器,并設(shè)定從無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中選取K-1個(gè)接收傳感器作為非參照傳感器用于定位;引入一個(gè)向量變量用于表示N個(gè)接收傳感器的狀態(tài),其中,N>K>1,的維數(shù)為N×1,符號(hào)“[]”為向量表示符號(hào),上標(biāo)“T”表示矩陣或向量的轉(zhuǎn)置,1≤i≤N,對(duì)應(yīng)表示第1個(gè)接收傳感器的狀態(tài)、第2個(gè)接收傳感器的狀態(tài)、……、第i個(gè)接收傳感器的狀態(tài)、……、第N個(gè)接收傳感器的狀態(tài),若第i個(gè)接收傳感器被選取作為參照傳感器則令若第i個(gè)接收傳感器被選取作為非參照傳感器則令若第i個(gè)接收傳感器未被選取用于定位則令

步驟三:根據(jù)獲取一個(gè)維數(shù)為N×(K-1)的變量矩陣,記為的獲取過(guò)程為:構(gòu)造一個(gè)以中的所有元素為主對(duì)角線元素的對(duì)角矩陣然后將中參照傳感器的狀態(tài)所對(duì)應(yīng)的行中的所有元素置為-1,并刪去參照傳感器的狀態(tài)以及未被選取用于定位的接收傳感器的狀態(tài)所對(duì)應(yīng)的列,至此得到其中,表示構(gòu)造以中的所有元素為主對(duì)角線元素的對(duì)角矩陣;

步驟四:基于TDOA測(cè)量模型,建立目標(biāo)源在參考坐標(biāo)系中的坐標(biāo)位置u的克拉美-羅界與接收傳感器的狀態(tài)之間的關(guān)系,描述為:

然后引入一個(gè)輔助矩陣Q0,使其滿足Qroa=aIN+Q0,再根據(jù)和Qroa=aIN+Q0得到再根據(jù)矩陣求逆引理,將轉(zhuǎn)化為其中,CRLB(u)為目標(biāo)源在參考坐標(biāo)系中的坐標(biāo)位置u的克拉美-羅界,H的維數(shù)為N×k,s2表示第2個(gè)接收傳感器在參考坐標(biāo)系中的坐標(biāo)位置的真實(shí)值,k表示參考坐標(biāo)系的維數(shù),符號(hào)“|| ||”為求歐幾里德范數(shù)符號(hào),Qroa的維數(shù)為N×N,Qroa為所有接收傳感器的距離測(cè)量噪聲的協(xié)方差矩陣,符號(hào)“()-1”為求矩陣的逆,Q0的維數(shù)為N×N,a為任意一個(gè)滿足Q0可逆的實(shí)數(shù),IN表示維數(shù)為N×N的單位矩陣,w的維數(shù)為N×1,w=[w1,w2,…,wi,…,wN]T,w為用于表示N個(gè)接收傳感器的被選狀態(tài)的一個(gè)向量變量,w1,w2,…,wi,…,wN對(duì)應(yīng)表示第1個(gè)接收傳感器的被選狀態(tài)、第2個(gè)接收傳感器的被選狀態(tài)、……、第i個(gè)接收傳感器的被選狀態(tài)、……、第N個(gè)接收傳感器的被選狀態(tài),若第i個(gè)接收傳感器被選取用于定位則令wi=1,若第i個(gè)接收傳感器未被選取用于定位則令wi=0,diag(w)表示構(gòu)造以w中的所有元素為主對(duì)角線元素的對(duì)角矩陣;

步驟五:建立TDOA測(cè)量模型下的傳感器選擇問(wèn)題,描述為:

其中,min為取最小值函數(shù),tr()為對(duì)矩陣的主對(duì)角線元素進(jìn)行求和的運(yùn)算函數(shù),“s.t.”表示“受約束于”,1N表示維數(shù)為N×1且元素全為1的列向量,“{0,1}”表示一個(gè)元素只有0和1的集合;

步驟六:引入矩陣變量Z和令

然后利用舒爾補(bǔ)性質(zhì)和半正定松弛技術(shù)將傳感器選擇問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)半正定規(guī)劃問(wèn)題,描述為:

其中,Z的維數(shù)為k×k,的維數(shù)為N×N,表示為半正定矩陣,表示為半正定矩陣,表示構(gòu)造一個(gè)向量,該向量的元素為的主對(duì)角線元素;

步驟七:求解半正定規(guī)劃問(wèn)題,得到向量變量w和矩陣變量各自的解,對(duì)應(yīng)記為w*和然后判斷是否等于1,若等于1,則將w*中值最大的前K個(gè)元素置為1,而其余元素置為0,將元素重置后得到的向量作為傳感器選擇向量,記為wg;若不等于1,則對(duì)w*執(zhí)行高斯隨機(jī)化處理,得到傳感器選擇向量,記為wg;之后根據(jù)已有知識(shí)“在基于TDOA的定位中,在確定了使用的傳感器后,關(guān)于目標(biāo)源的克拉美-羅界的取值與選擇哪一個(gè)傳感器作為參照傳感器無(wú)關(guān)”,從wg中任意選擇一個(gè)值為1的元素,將該元素所代表的被選狀態(tài)對(duì)應(yīng)的接收傳感器確定為參照傳感器,并將wg中除該元素以外的所有值為1的元素所代表的被選狀態(tài)對(duì)應(yīng)的接收傳感器確定為非參照傳感器;最終由確定的參照傳感器和非參照傳感器構(gòu)成可用于TDOA定位的傳感器集合;其中,表示計(jì)算的秩。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)TDOA定位的傳感器選擇方法,其特征在于所述的步驟七中,對(duì)w*執(zhí)行高斯隨機(jī)化處理的過(guò)程為:

1)隨機(jī)生成L個(gè)維數(shù)為N×1的高斯向量,且這些高斯向量均服從均值為w*、協(xié)方差矩陣為的高斯分布;其中,L≥50;

2)將每個(gè)高斯向量中值最大的前K個(gè)元素置為1,其余元素置為0;

3)在步驟2)的基礎(chǔ)上,將每個(gè)高斯向量代入傳感器選擇問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)中,計(jì)算每個(gè)高斯向量相應(yīng)的克拉美-羅界的跡;

4)保留最小的克拉美-羅界的跡相應(yīng)的高斯向量,將該高斯向量作為傳感器選擇問(wèn)題的最終解,即得到傳感器選擇向量wg

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