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[發明專利]一種測溫信息顯示方法、裝置及終端設備在審

專利信息
申請號: 202010210352.5 申請日: 2020-03-23
公開(公告)號: CN111444555A 公開(公告)日: 2020-07-24
發明(設計)人: 王智卓 申請(專利權)人: 深圳云天勵飛技術有限公司
主分類號: G06F21/84 分類號: G06F21/84;G06F21/62;G06K9/00;G06K9/46;G01J5/00
代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 代理人: 翁唱玲
地址: 518000 廣東省深圳市龍崗區橫崗*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 測溫 信息 顯示 方法 裝置 終端設備
【權利要求書】:

1.一種測溫信息顯示方法,其特征在于,包括:

獲取待測溫用戶的目標人臉圖片;

利用紅外測溫算法,確定所述目標人臉圖片中人臉對應的溫度信息;

根據所述目標人臉圖片與預設的人臉輪廓模型,確定所述待測溫用戶的目標人臉輪廓,所述預設的人臉輪廓模型用于根據人臉特征構建人臉輪廓;

根據所述溫度信息與所述目標人臉輪廓,生成目標顯示信息,并在顯示終端上顯示所述目標顯示信息。

2.根據權利要求1所述的測溫信息顯示方法,其特征在于,所述獲取待測溫用戶的目標人臉圖片的步驟,包括:

利用采集裝置獲取待測溫用戶的視頻圖片;

從所述視頻圖片中抽取多幀人臉視頻圖片;

根據預設的圖片選擇算法,從抽取的多幀人臉視頻圖片中選擇一幀人臉視頻圖片作為目標人臉圖片。

3.根據權利要求2所述的測溫信息顯示方法,其特征在于,所述根據預設的圖片選擇算法,從抽取的多幀人臉視頻圖片中選擇一幀人臉視頻圖片作為目標人臉圖片的步驟,包括:

將多幀所述人臉視頻圖片輸入至預設深度學習網絡模型中做前向推理,獲取各張人臉視頻圖片的概率值,所述預設深度學習網絡模型用于計算標識圖片質量的概率值;

將所述概率值最大的人臉視頻圖片確定為目標人臉圖片。

4.根據權利要求1至3任一項所述的測溫信息顯示方法,其特征在于,所述利用紅外測溫算法,確定所述目標人臉圖片中人臉對應的溫度信息的步驟,包括:

檢測所述目標人臉圖片中的人臉關鍵點;

根據檢測的人臉關鍵點,確定所述目標人臉圖片的測溫區域;

利用紅外測溫算法對所述測溫區域進行測溫計算,獲取所述測溫區域對應的溫度信息。

5.根據權利要求4所述的測溫信息顯示方法,其特征在于,所述目標人臉圖片中的人臉關鍵點包括第一人臉關鍵點和第二人臉關鍵點,所述根據檢測的人臉關鍵點,確定所述目標人臉圖片的測溫區域的步驟,包括:

根據所述第一人臉關鍵點和所述第二人臉關鍵點,構建所述目標人臉圖片的區域分割線;

利用所述區域分割線將所述目標人臉圖片進行區域分割;

將所述區域分割后滿足測溫條件的區域確定為所述目標人臉圖片的測溫區域。

6.根據權利要求1至3任一項所述的測溫信息顯示方法,其特征在于,所述預設的人臉輪廓模型包括卷積網絡、編碼網絡以及解碼網絡;

所述卷積網絡包括第一卷積層;

所述編碼網絡包括第二卷積層、激活層與池化層;

所述解碼網絡包括殘差網絡層。

7.一種測溫信息顯示裝置,其特征在于,包括:

目標圖片獲取單元,用于獲取待測溫用戶的目標人臉圖片;

紅外測溫單元,用于利用紅外測溫算法,確定所述目標人臉圖片中人臉對應的溫度信息;

人臉輪廓確定單元,用于根據所述目標人臉圖片與預設的人臉輪廓模型,確定所述待測溫用戶的目標人臉輪廓,所述預設的人臉輪廓模型用于根據人臉特征構建人臉輪廓;

信息顯示單元,用于根據所述溫度信息與所述目標人臉輪廓,生成目標顯示信息,并在顯示終端上顯示所述目標顯示信息。

8.根據權利要求7所述的測溫信息顯示裝置,其特征在于,所述紅外測溫單元包括:

關鍵點檢測模塊,用于檢測所述目標人臉圖片中的人臉關鍵點;

測溫區域確定模塊,用于根據檢測的人臉關鍵點,確定所述目標人臉圖片的測溫區域;

紅外測溫模塊,用于利用紅外測溫算法對所述測溫區域進行測溫計算,獲取所述測溫區域對應的溫度信息。

9.一種終端設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述方法的步驟。

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