[發明專利]一種人臉活體檢測方法和相關裝置在審
| 申請號: | 202010210223.6 | 申請日: | 2020-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN111414864A | 公開(公告)日: | 2020-07-14 |
| 發明(設計)人: | 楊利偉;李禹源;胡文澤 | 申請(專利權)人: | 深圳云天勵飛技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T7/33;G06T7/50;G06T7/62 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍崗區園山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 活體 檢測 方法 相關 裝置 | ||
1.一種人臉活體檢測方法,其特征在于,包括:
獲取第一人臉深度圖;
根據所述第一人臉深度圖中的深度值,確定所述第一人臉深度圖中深度值的有效分布區間;
根據第二人臉深度圖中深度值的最大值和最小值,調整所述第二人臉深度圖中的深度值,得到第三人臉深度圖,其中,所述第二人臉深度圖為所述第一人臉深度圖中在所述有效分布區間內的深度圖;
根據所述第三人臉深度圖中的深度值,對所述第三人臉深度圖中的人臉進行人臉活體檢測。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一人臉深度圖中的深度值,確定所述第一人臉深度圖中深度值的有效分布區間,包括:
獲取人臉RGB圖;
確定所述人臉RGB圖中人臉關鍵點的坐標;
根據所述人臉RGB圖中人臉關鍵點的坐標,確定所述第一人臉深度圖中的人臉關鍵點;
獲取所述第一人臉深度圖中的人臉關鍵點所對應的第一深度值;
根據所述第一深度值,確定所述有效分布區間。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述人臉RGB圖包括多個人臉,所述確定所述人臉RGB圖中人臉關鍵點的坐標,包括:
在所述人臉RGB圖中獲取所述多個人臉中每個人臉的人臉框的面積;
根據所述多個人臉中每個人臉的人臉框的面積,選取所述人臉RGB圖中面積最大的人臉框作為第一人臉框;
采用圖像模糊度檢測算法對所述第一人臉框中每個像素所對應的灰度值進行處理,以確定所述第一人臉框對應的第一人臉的方差;
若所述方差大于閾值,則將所述第一人臉中人臉關鍵點的坐標作為所述人臉RGB圖中人臉關鍵點的坐標。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述將所述第一人臉中人臉關鍵點的坐標作為所述人臉RGB圖中人臉關鍵點的坐標,包括:
獲取第一人臉對應的人臉姿態信息;
在所述人臉姿態信息滿足預設人臉姿態信息時,將所述第一人臉中人臉關鍵點的坐標作為所述人臉RGB圖中人臉關鍵點的坐標。
5.根據權利要求3或4所述的方法,其特征在于,在所述獲取所述第一人臉深度圖中的人臉關鍵點所對應的第一深度值之前,所述方法還包括:
根據所述第一人臉,確定所述第一人臉深度圖所對應的人臉;
獲取所述第一人臉深度圖所對應的人臉中深度值的分布區間;
若所述第一人臉深度圖所對應的人臉中深度值的分布區間滿足預設分布區間,則對所述第一人臉深度圖所對應的人臉中無深度值的像素進行修復,得到修復后的人臉深度圖;
將所述修復后的人臉深度圖作為所述第一人臉深度圖。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取所述第一人臉深度圖中的人臉關鍵點所對應的第一深度值,包括:
獲取所述第一人臉深度圖中的人臉關鍵點所對應的所有深度值,得到多個深度值;
將所述多個深度值所對應的中位數作為所述第一深度值。
7.根據權利要求2或6所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一人臉深度圖中的深度值,確定所述第一人臉深度圖中深度值的有效分布區間,包括:
以所述第一深度值為基準,沿第一方向按照第一預設深度值確定第二深度值以及沿第二方向按照第二預設深度值確定第三深度值,其中,所述第一方向與所述第二方向相反;
根據所述第二深度值和所述第三深度值,確定所述有效分布區間。
8.一種人臉活體檢測裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取第一人臉深度圖;
處理模塊,用于根據所述第一人臉深度圖中的深度值,確定所述第一人臉深度圖中深度值的有效分布區間;
所述處理模塊,還用于根據第二人臉深度圖中深度值的最大值和最小值,調整所述第二人臉深度圖中的深度值,得到第三人臉深度圖,其中,所述第二人臉深度圖為所述第一人臉深度圖中在所述有效分布區間內的深度圖;
所述處理模塊,還用于根據所述第三人臉深度圖中的深度值,對所述第三人臉深度圖中的人臉進行人臉活體檢測。
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