[發(fā)明專利]權(quán)利要求書的元件名詞及元件名詞所屬位置自動得出設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010207905.1 | 申請日: | 2020-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN112800760A | 公開(公告)日: | 2021-05-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 林志青 | 申請(專利權(quán))人: | 云拓科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/289 | 分類號: | G06F40/289;G06F40/205 |
| 代理公司: | 上海智信專利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王潔 |
| 地址: | 中國臺灣臺北市*** | 國省代碼: | 臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 權(quán)利 要求 元件 名詞 所屬 位置 自動 得出 設(shè)備 | ||
本發(fā)明涉及一種對于無字間空格語言文字權(quán)利要求書的元件名詞及元件名詞所屬位置自動得出設(shè)備,其中,包括:基本排除文字紀錄排除裝置、可刪文字紀錄排除裝置、單個文字紀錄排除裝置以及進階排除文字紀錄排除裝置;無字間空格語言文字權(quán)利要求書文字C?Text中經(jīng)排除基本排除文字后的連續(xù)文字作為基本排除文字連續(xù)文字,該基本排除文字排除連續(xù)文字中經(jīng)排除可刪文字后的連續(xù)文字作為可刪文字刪去連續(xù)文字,經(jīng)排除單個文字后的可刪文字刪去連續(xù)文字作為初步元件名詞,該初步元件名詞中經(jīng)排除進階排除文字后的連續(xù)文字作為該得出的元件名詞。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種元件名詞及元件名詞所屬位置的自動得出設(shè)備,特別是涉及一種對于無字間空格語言文字權(quán)利要求書的元件名詞及元件名詞所屬位置自動得出設(shè)備。
背景技術(shù)
專利說明書有其復(fù)雜性而并不容易閱讀。通過人工智能辨識出專利權(quán)利要求中的元件名詞為人工智能專利助讀系統(tǒng)的基礎(chǔ)。所謂元件名詞,是指專利權(quán)利要求中構(gòu)成元件的定義字,該元件名詞并不只是名詞,而是以名詞字為最終字,而由包含形容詞、動詞、副詞或名詞所構(gòu)成的定義字,例如,“接收天線”、“信號發(fā)送機構(gòu)”等。通過得出專利權(quán)利要求的元件名詞,可得出該元件名詞的所屬位置,因此而可更明確得出對應(yīng)于該元件名詞的動作特征、連接關(guān)系或位置關(guān)系的對應(yīng)位置,以明確協(xié)助專利閱讀者更了解該專利權(quán)利要求的技術(shù)特征。
然而,對于無字間空格語言文字,例如亞洲語言,包含中文、日文或韓文,由于字與字之間并無空格,因此相較于英文,該無字間空格語言文字較難辨識出字與字之間的組合,因此較難得出各種組合后的字詞。在此困難下,難以實現(xiàn)自然語言的詞性分析。雖然有人提出建立元件名詞詞庫的設(shè)備,以詞性進行元件名詞的辨識,但是專利權(quán)利要求的元件名詞有各種可能的變化,無法建立如此龐大數(shù)量的元件名詞數(shù)據(jù)庫,常常存在對動詞、名詞、形容詞、副詞等的誤判。再者,即使可建立出此龐大數(shù)量的元件名詞詞庫,進行如此巨大數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)比對裝置將非常費時,因此難以實施。
因此,關(guān)于如何以高效率、正確地自動得出權(quán)利要求書的元件名詞;即如何以不需建立元件名詞數(shù)據(jù)庫的方式且不以詞性進行元件名詞的判斷,而是根據(jù)專利權(quán)利要求的撰寫格式以及特性,在不需花費龐大系統(tǒng)計算及儲存資源的情況下,有效率的得出數(shù)量最多、準確度最高、得出速度最快的設(shè)備,成為一個課題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的即在提供一種對于無字間空格語言文字權(quán)利要求書的元件名詞及元件名詞所屬位置自動得出設(shè)備,不需建立元件名詞數(shù)據(jù)庫的方式且不以詞性進行元件名詞的判斷,以不可能為元件名詞的文字位置逐步排除的方式而最終得出元件名詞,如此可有效率的得出數(shù)量最多、準確度最高、得出速度最快的權(quán)利要求書的元件名詞及元件名詞所屬位置。
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