[發明專利]一種基于解剖先驗信息的PET重建方法

在審

• 申請號: 202010205812.5
• 申請日: 2020-03-23
• 公開（公告）號: CN111402357A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 劉新;黃志煒;李曉偉;陳銘湘
• 申請（專利權）人: 廣州互云醫院管理有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 東莞市匯橙知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 44571
• 代理人: 黎敏強

1.一種基于解剖先驗信息的PET重建方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

步驟一、獲取先驗圖像；

步驟二、提取在高維空間中表示解剖特征的函數F；

步驟三、選擇徑向高斯核函數；

步驟四、將核方法加入到期望最大算法迭代重建框架中，用來表示重建過程中的PET圖像；

步驟五、最后得到重建結果。

2.根據權利要求1所述的基于解剖先驗信息的PET重建方法，其特征在于：所述的提取在高維空間中表示解剖特征的函數，提取的特征的函數F采用灰度共生矩陣的能量和對比度，灰度共生矩陣是由計算圖像中灰度為i和j的一個像素對沿固定方向固定步長出現的概率得到的，像素對的方向可以是沿著橫向、豎向、斜向及其反向共八個方向上出現，顯然像素對(i,j)和(j,i)沿相反方向出現的次數一樣，所以在灰度共生矩陣的計算過程中可以只計算與橫向夾角為0°、45°、90°、135°這四個方向上出現的概率。

3.根據權利要求2所述的基于解剖先驗信息的PET重建方法，其特征在于：在得到圖像在這四個方向上的灰度共生矩陣之后，需要先對每個矩陣進行歸一化得到概率矩陣p(i,j,d,θ)，其中d為像素對之間的距離，θ為與橫向夾角，Ng為圖像的灰階數，得到p矩陣后再計算特征。

4.根據權利要求2所述的基于解剖先驗信息的PET重建方法，其特征在于：所述的能量的計算公式為：能量是灰度共生矩陣所有元素的平方和，用來評估圖像灰度變化的均勻性，變化越均勻，f_e值就越小，反之越大。

5.根據權利要求2所述的基于解剖先驗信息的PET重建方法，其特征在于：所述的對比度的計算公式為：對比度是灰度共生矩陣的主對角線的慣性矩，它表示矩陣值的分布情況和圖像灰度的局部變化。矩陣中的元素距離主對角線越遠會導致的值越大，fc的值也越大。所以當圖像的紋理越明顯、紋理基元的對比度越高、溝紋越深時，fc的值越大。