[發明專利]一種陌生人落腳點研判方法與系統

在審

• 申請號: 202010204313.4
• 申請日: 2020-03-21
• 公開（公告）號: CN111460940A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 王軍;何志軍;陸輝;黃力行
• 申請（專利權）人: 中電海康集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q50/16;G06Q50/26
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 楊天嬌

1.一種陌生人落腳點研判方法，其特征在于，所述陌生人落腳點研判方法，包括：

獲取抓拍數據，所述抓拍數據包括人臉抓拍圖像、抓拍地址、抓拍時間；

根據所述人臉抓拍圖像進行特征比對，得到身份比對結果；

采用預先配置的高頻陌生人識別規則，對所述身份比對結果進行處理，篩選出高頻次出現的高頻陌生人及其活動規律；

獲取電梯控制系統的實時數據和電梯監控系統的視頻流數據，所述實時數據包括電梯運行信息，電梯運行信息包括電梯開門樓層和對應的電梯開門時間；

根據實時數據中的電梯開門時間從所述視頻流數據中提取視頻幀，將提取的視頻幀與所有篩選出的高頻陌生人進行比對，將電梯運行信息關聯至比對相似度最高的高頻陌生人，并獲取該高頻陌生人的活動規律，生成完整的落腳點信息。

2.如權利要求1所述的陌生人落腳點研判方法，其特征在于，所述采用預先配置的高頻陌生人識別規則，對所述身份比對結果進行處理，篩選出高頻次出現的高頻陌生人及其活動規律，包括：

獲取所述身份比對結果，所述身份比對結果包括人員相似度；

若身份比對結果中的人員相似度在a％～b％區間內，則視為名單庫人員不進行落腳點研判；否則當前人員視為陌生人并讀取預先配置的高頻陌生人識別規則，以獲取的該陌生人的人臉抓拍圖像為標準進行搜索，得到該陌生人近N天內的所有抓拍數據；

根據搜索到的抓拍數據，判斷是否符合高頻陌生人識別規則，若不符合則保存該陌生人當前的抓拍數據；若符合則進一步判斷該陌生人是否為已處理陌生人，若是已處理陌生人則保存該陌生人當前的抓拍數據；若不是已處理陌生人則標記該陌生人為高頻次出現的高頻陌生人，并根據搜索到的抓拍數據計算分析該高頻陌生人的出現天數、常出現樓棟、常出現時間段、出現頻次，作為該陌生人的活動規律。

3.如權利要求2所述的陌生人落腳點研判方法，其特征在于，所述高頻陌生人識別規則包括：近N天內出現天數超過n天且與人臉抓拍圖像的人員相似度超過a％；

所述已處理陌生人包括：已被標記為高頻陌生人的陌生人，標記為已核查的高頻陌生人，標記為忽略的高頻陌生人。

4.如權利要求2所述的陌生人落腳點研判方法，其特征在于，所述根據實時數據中的電梯開門時間從所述視頻流數據中提取視頻幀，將提取的視頻幀與所有篩選出的高頻陌生人進行比對，將電梯運行信息關聯至比對相似度最高的高頻陌生人，并獲取該高頻陌生人的活動規律，生成完整的落腳點信息，包括：

對得到的高頻陌生人及其活動規律進行預處理，更新預先構建的高頻陌生人庫；

根據實時數據中的電梯開門時間從所述視頻流數據中提取視頻幀；

將提取的視頻幀與高頻陌生人庫中的高頻陌生人進行比對，取人員相似度最高的比對結果，將對比結果中的高頻陌生人與電梯運行信息進行關聯；

獲取關聯了電梯運行信息后的高頻陌生人的活動規律，生成完整的落腳點信息，所述落腳點信息包括人臉抓拍圖像、常出現樓棟、常出現樓層、常出現時間段、出現總頻次以及最近一次的抓拍時間。

5.如權利要求4所述的陌生人落腳點研判方法，其特征在于，所述對得到的高頻陌生人及其活動規律進行預處理，更新預先構建的高頻陌生人庫，包括：

獲取高頻陌生人的人臉抓拍圖像；

根據人臉抓拍圖像判斷圖像是否模糊或圖像中人臉是否嚴重遮擋，若圖像模糊或圖像中人臉嚴重遮擋，則在高頻次陌生人庫對該高頻陌生人添加忽略標記，即不作為最終的核查目標；否則不添加忽略標記，并根據人臉抓拍圖像識別是否為具有明顯身份特征且未登記的人員，若是則進行身份標記并添加至名單庫中；否則將該高頻陌生人及其活動規律添加至預先構建的高頻陌生人庫中。