[發明專利]基于遷移學習的證卡識別方法、裝置、設備及可讀介質

在審

• 申請號: 202010203313.2
• 申請日: 2020-03-20
• 公開（公告）號: CN111476113A
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 王記紅
• 申請（專利權）人: 中保車服科技服務股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11;G06T7/136
• 代理公司: 深圳中細軟知識產權代理有限公司 44528
• 代理人: 唐楠

1.一種基于遷移學習的證卡識別方法，其特征在于，所述方法包括：

接收圖片識別請求，所述圖片識別請求包括待識別證卡圖片；

將所述待識別證卡圖片輸入預訓練的目標證卡識別模型，獲取所述目標證卡識別模型的輸出結果，將所述輸出結果確定為與所述待識別證卡圖片對應的目標證卡類型。

2.根據權利要求1所述的基于遷移學習的證卡識別方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取訓練數據集，所述訓練數據集包括多個訓練樣本，所述訓練樣本包括多個證卡樣本圖片以及與該證卡樣本圖片對應的證卡類型識別樣本結果；

加載預訓練的神經網絡模型，以所述證卡樣本圖片作為輸入、所述證卡類型識別結果作為輸出，對所述預訓練的神經網絡模型進行訓練，以獲取所述訓練完成的目標證卡識別模型。

3.根據權利要求2所述的基于遷移學習的證卡識別方法，其特征在于，在對所述預訓練的神經網絡模型進行訓練之后，還包括：

獲取驗證數據集，所述驗證數據集包括多個驗證樣本，所述驗證樣本包括預設條件下采集的證卡驗證樣本圖片以及與該證卡驗證樣本圖片對應的證卡類型識別樣本結果；

將所述證卡驗證樣本圖片輸入所述訓練完成的目標證卡識別模型，獲取所述訓練完成的目標證卡識別模型輸出的證卡類型識別結果；

判斷所述證卡類型識別結果是否與所述證卡類型識別驗證樣本結果相同，根據所述判斷結果對所述目標證卡識別模型進行校正。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在對所述訓練完成的目標證卡識別模型進行校正之后，還包括：

獲取測試數據集，所述測試數據集包括多個測試樣本，所述測試樣本包括測試證卡樣本圖片以及與該測試證卡樣本圖片對應的證卡類型識別樣本結果；

將所述測試證卡樣本圖片集輸入所述訓練完成的目標證卡識別模型，獲取所述訓練完成的目標證卡識別模型輸出的測試證卡類型識別結果；

將所述測試識別證卡類型與所述測試證卡樣本圖片對應的證卡類型識別樣本結果進行比對，根據比對結果對所述目標證卡識別模型進行調整。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據比對結果對所述目標證卡識別模型進行優化的過程，包括：

根據所述比對結果確定出錯分測試樣本和所述錯分測試樣本對應的測試識別證卡類型；

根據錯分測試樣本和所述錯分測試樣本對應的測試識別證卡類型基于強化學習對所述目標證卡識別模型進行訓練以使其優化。

6.根據權利要求1所述的基于遷移學習的證卡識別方法，其特征在于，所述待識別請求還包括待識別圖片的證卡分類信息；

在通過訓練完成的目標證卡識別模型確定所述待識別證卡圖片的目標證卡類型之后，還包括：

判斷所述證卡分類信息與所述目標證卡類型是否匹配；

在所述證卡分類信息與所述目標證卡類型不匹配的情況下，生成提示信息進行輸出。

7.根據權利要求1所述的基于遷移學習的證卡識別方法，其特征在于，在將所述待識別證卡圖片輸入預訓練的目標證卡識別模型之前，還包括：

確定所述待識別圖片的圖片質量，判斷所述待識別圖片質量是否滿足預設的質量閾值；

在所述圖片質量不滿足預設的質量閾值的情況下，生成對應的重新上傳提示信息發進行輸出。

8.一種基于遷移學習的證卡識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

接收單元：接收圖片識別請求，所述圖片識別請求包括待識別證卡圖片；

識別單元：用于將所述待識別證卡圖片輸入預訓練的目標證卡識別模型，獲取所述目標證卡識別模型的輸出結果，將所述輸出結果作為與所述待識別證卡圖片對應的目標證卡類型。

9.一種可讀存儲介質，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，使得所述處理器執行如權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，使得所述處理器執行如權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。