[發明專利]數據監控告警方法、裝置、服務器和存儲介質在審
| 申請號: | 202010199872.0 | 申請日: | 2020-03-20 |
| 公開(公告)號: | CN111427878A | 公開(公告)日: | 2020-07-17 |
| 發明(設計)人: | 吳偉興 | 申請(專利權)人: | 深圳樂信軟件技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/215 | 分類號: | G06F16/215;G06F16/27;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;潘登 |
| 地址: | 518000 廣東省韶關市南山區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 監控 告警 方法 裝置 服務器 存儲 介質 | ||
本發明實施例提供了一種數據監控告警方法、裝置、服務器和存儲介質。該數據監控告警方法包括:獲取用戶的特征數據集,所述特征數據集包括所述用戶的特征信息和所述特征信息對應的初始參數;根據所述特征信息對應的初始參數確定所述特征信息對應的監控參數;判斷所述監控參數是否滿足預設參數;當所述監控參數不滿足所述預設參數時,則發出所述特征信息異常的告警提示。達到及時對數據進行監控告警的效果。
技術領域
本發明實施例涉及數據監控技術領域,尤其涉及一種數據監控告警方法、裝置、服務器和存儲介質。
背景技術
隨著大數據的迅速發展,越來越多企業利用用戶的特征數據對用戶進行商品推薦。
目前,在進行商品推薦時,常用的方法是查詢用戶的特征數據,然后將特征數據輸入至預先訓練好的模型,從而預測用戶喜歡的商品。因此,用戶特征數據對于推薦的效果非常重要。如果出現異常,則會影響整體的推薦效果。
然而,目前對于用戶的特征數據沒有進行監控,只有在每天統計推薦的效果不好時,才進行問題排查,發現問題嚴重滯后。
發明內容
本發明實施例提供一種數據監控告警方法、裝置、服務器和存儲介質,以實現及時對數據進行監控告警。
第一方面,本發明實施例提供了一種數據監控告警方法,包括:
獲取用戶的特征數據集,所述特征數據集包括所述用戶的特征信息和所述特征信息對應的初始參數;
根據所述特征信息對應的初始參數確定所述特征信息對應的監控參數;
判斷所述監控參數是否滿足預設參數;
當所述監控參數不滿足所述預設參數時,則發出所述特征信息異常的告警提示。
可選的,所述獲取用戶的特征數據集包括:
監聽消息隊列,所述消息隊列用于從推薦系統接收所述特征數據集;
當監聽到所述消息隊列更新時,從所述消息隊列提取所述特征數據集。
可選的,所述根據所述特征信息對應的初始參數確定所述特征信息對應的監控參數包括:
從所述特征數據集中提取所述特征信息對應的初始參數,以根據所述特征信息對應的初始參數確定所述特征信息對應的監控參數。
可選的,所述特征信息為多個,所述根據所述特征信息對應的初始參數確定所述特征信息對應的監控參數包括:
根據每個特征信息的初始參數確定每個特征信息對應的監控參數;
所述判斷所述監控參數是否滿足預設參數,當所述監控參數不滿足所述預設參數時,則發出所述特征信息異常的告警提示包括:
判斷每個特征信息對應的監控參數是否滿足對應的預設參數;
將監控參數不滿足對應的預設參數的特征信息確定為目標特征信息;
對所述目標特征信息進行告警提示。
可選的,所述根據所述特征信息對應的初始參數確定所述特征信息對應的監控參數包括:
將所述特征信息對應的初始參數存儲至分布式文檔數據庫;
判斷當前時間是否到達第一預設時間;
當所述當前時間到達所述第一預設時間時,則從所述分布式文檔數據庫調用所述特征信息對應的初始參數;
對所述特征信息對應的初始參數進行計算,以確定所述特征信息對應的監控參數。
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