[發明專利]一種回聲消除方法及電子設備

在審

• 申請號: 202010199795.9
• 申請日: 2020-03-20
• 公開（公告）號: CN111370016A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 吳俊;馮大航;陳孝良
• 申請（專利權）人: 北京聲智科技有限公司
• 主分類號: G10L21/0208
• 分類號: G10L21/0208;G10L25/30;G06N3/08
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 黃燦;左曉菲

1.一種回聲消除方法，其特征在于，所述方法包括：

采用AEC算法對當前時刻的待處理語音信號進行處理，得到第一語音信號；

將所述第一語音信號輸入預先訓練的神經網絡模型，得到所述第一語音信號的比值膜；

采用所述比值膜對所述第一語音信號進行處理，并基于所述比值膜調整所述AEC算法的參數，以基于調整參數后的AEC算法對下一時刻的待處理語音信號進行處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用AEC算法對當前時刻的待處理語音信號進行處理，得到第一語音信號，包括：

獲取遠端參考信號；

采用自適應濾波算法對所述遠端參考信號進行濾波處理，得到第二語音信號；

計算所述待處理語音信號與所述第二語音信號的差值，得到所述第一語音信號；

其中，所述待處理語音信號包括第一回聲信號和第二回聲信號，所述自適應濾波算法的步長因子基于所述第一回聲信號和所述第二回聲信號確定，所述第一回聲信號基于所述第一語音信號與所述比值膜確定，所述第二回聲信號基于所述待處理語音信號與所述第一語音信號確定。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述自適應濾波算法的步長因子與所述第一回聲信號呈正相關；和/或

所述自適應濾波算法的步長因子與所述第二回聲信號呈負相關。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一回聲信號為：(1–f(z))*y(k)，所述第二回聲信號為：x(k)–y(k)，其中，k表示所述自適應濾波算法步長更新的索引，z表示所述比值膜，f(z)表示所述比值膜的加權函數，y(k)表示所述第一語音信號，x(k)表示所述待處理語音信號。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述f(z)為：其中，n為z的向量維數，w為加權系數。

6.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

處理模塊，用于采用AEC算法對當前時刻的待處理語音信號進行處理，得到第一語音信號；

輸入模塊，用于將所述第一語音信號輸入預先訓練的神經網絡模型，得到所述第一語音信號的比值膜；

調整模塊，用于采用所述比值膜對所述第一語音信號進行處理，并基于所述比值膜調整所述AEC算法的參數，以基于調整參數后的AEC算法對下一時刻的待處理語音信號進行處理。

7.根據權利要求6所述的電子設備，其特征在于，所述處理模塊具體用于：

獲取遠端參考信號；

采用自適應濾波算法對所述遠端參考信號進行濾波處理，得到第二語音信號；

計算所述待處理語音信號與所述第二語音信號的差值，得到所述第一語音信號；

其中，所述待處理語音信號包括第一回聲信號和第二回聲信號，所述自適應濾波算法的步長因子基于所述第一回聲信號和所述第二回聲信號確定，所述第一回聲信號基于所述第一語音信號與所述比值膜確定，所述第二回聲信號基于所述待處理語音信號與所述第一語音信號確定。

8.根據權利要求7所述的電子設備，其特征在于，所述自適應濾波算法的步長因子與所述第一回聲信號呈正相關；和/或

所述自適應濾波算法的步長因子與所述第二回聲信號呈負相關。

9.根據權利要求8所述的電子設備，其特征在于，所述第一回聲信號為：(1–f(z))*y(k)，所述第二回聲信號為：x(k)–y(k)，其中，k表示所述自適應濾波算法步長更新的索引，z表示所述比值膜，f(z)表示所述比值膜的加權函數，y(k)表示所述第一語音信號，x(k)表示所述待處理語音信號。

10.根據權利要求9所述的電子設備，其特征在于，所述f(z)為：其中，n為z的向量維數，w為加權系數。

11.一種電子設備，其特征在于，包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的回聲消除方法的步驟。