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[發明專利]事件的搜索方法、裝置和電子設備有效

專利信息
申請號: 202010199628.4 申請日: 2020-03-20
公開(公告)號: CN111414531B 公開(公告)日: 2023-08-08
發明(設計)人: 韓翠云;陳玉光;黃佳艷;李法遠;劉遠圳;潘祿 申請(專利權)人: 北京百度網訊科技有限公司
主分類號: G06F16/9532 分類號: G06F16/9532;G06F40/289;G06F40/30
代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 代理人: 張娜;臧建明
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 事件 搜索 方法 裝置 電子設備
【權利要求書】:

1.一種事件的搜索方法,其特征在于,包括:

獲取用戶輸入的搜索請求,所述搜索請求包括:事件短語;

采用語義檢索方式查詢語義數據庫,獲取與所述事件短語相關聯的多個結構化的事件信息;其中,所述語義數據庫中包括多個事件各自對應的結構化的事件信息;

采用事件歸一化判別模型,分別獲取所述事件短語與每個結構化的事件信息之間的第一匹配度;

根據多個所述第一匹配度,從所述多個結構化的事件信息中,確定與所述事件短語對應的第一結構化的事件信息;

獲取與所述事件短語對應的第一結構化的事件信息中每一個結構化的事件信息所屬的正文信息;

分別獲取所述事件短語與每個第一結構化的事件信息所屬的正文信息之間的語義相似度;

根據多個所述語義相似度,對與所述事件短語對應的第一結構化的事件信息進行篩選,得到與所述事件短語對應的第二結構化的事件信息。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用事件歸一化判別模型,分別獲取所述事件短語與每個結構化的事件信息之間的第一匹配度,包括:

采用所述事件歸一化判別模型,并行獲取所述事件短語與每個結構化的事件信息之間的第一匹配度。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據多個所述第一匹配度,從所述多個結構化的事件信息中,確定與所述事件短語對應的第一結構化的事件信息,包括:

根據多個所述第一匹配度的大小,按照從大到小的順序,對多個所述第一匹配度進行排序;

將排序為前N個的第一匹配度對應的結構化的事件信息確定為與所述事件短語對應的第一結構化的事件信息;其中,N為正整數。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據多個所述第一匹配度,從所述多個結構化的事件信息中,確定與所述事件短語對應的第一結構化的事件信息,包括:

將多個所述第一匹配度中,大于預設閾值的第一匹配度對應的結構化事件信息確定為與所述事件短語對應的第一結構化的事件信息。

5.根據權利要求1至4任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

分別獲取所述事件短語中的事件名,以及與所述事件短語對應的第一結構化的事件信息中每一個結構化的事件信息中的事件名;

分別獲取所述事件短語中的事件名與所述每一個結構化的事件信息中的事件名之間的第二匹配度;

根據多個第二匹配度,對與所述事件短語對應的第一結構化的事件信息進行篩選,得到與所述事件短語對應的第三結構化的事件信息。

6.一種事件的搜索裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,用于獲取用戶輸入的搜索請求,所述搜索請求包括:事件短語;

所述獲取模塊,還用于采用語義檢索方式查詢語義數據庫,獲取與所述事件短語相關聯的多個結構化的事件信息;其中,所述語義數據庫中包括多個事件各自對應的結構化的事件信息;

所述處理模塊,用于采用事件歸一化判別模型,分別獲取所述事件短語與每個結構化的事件信息之間的第一匹配度;

所述處理模塊,還用于根據多個所述第一匹配度,從所述多個結構化的事件信息中,確定與所述事件短語對應的第一結構化的事件信息;

所述獲取模塊,還用于獲取與所述事件短語對應的第一結構化的事件信息中每一個結構化的事件信息所屬的正文信息;

所述處理模塊,還用于分別獲取所述事件短語與每個第一結構化的事件信息所屬的正文信息之間的語義相似度;

所述處理模塊,還用于根據多個所述語義相似度,對與所述事件短語對應的第一結構化的事件信息進行篩選,得到與所述事件短語對應的第二結構化的事件信息。

7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,

所述處理模塊,具體用于采用所述事件歸一化判別模型,并行獲取所述事件短語與每個結構化的事件信息之間的第一匹配度。

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