[發明專利]一種探測apk文件劫持行為的方法及系統有效
| 申請號: | 202010198758.6 | 申請日: | 2020-03-20 |
| 公開(公告)號: | CN111092993B | 公開(公告)日: | 2020-06-30 |
| 發明(設計)人: | 譚鑫;白冬立 | 申請(專利權)人: | 北京熱云科技有限公司 |
| 主分類號: | H04M1/725 | 分類號: | H04M1/725;H04W12/00;H04W12/12 |
| 代理公司: | 北京馳納智財知識產權代理事務所(普通合伙) 11367 | 代理人: | 李佳佳 |
| 地址: | 100102 北京市朝陽區望京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 探測 apk 文件 劫持 行為 方法 系統 | ||
本發明提供一種探測apk文件劫持行為的方法及系統,其中方法包括將信息錄入數據庫,還包括以下步驟:使用劫持工作模塊判斷apk文件是否被劫持;輸出判斷結果;將結構化的數據圖形化展示到UI界面。本發明提出的探測apk文件劫持行為的方法及系統,歸因劫持與被劫持方,并與廣告投放活動信息關聯,實時探測和預估安裝劫持動作,自動修正判斷模型,降低誤殺率。
技術領域
本發明涉及文本詞特征提取的技術領域,特別是一種探測apk文件劫持行為的方法及系統。
背景技術
隨著智能手機的普及,越來越多的軟件供應商開發出多種軟件供手機下載,并通過廣告的方式進行宣傳,引導客戶通過瀏覽器下載應用。但是,很多用戶通過瀏覽器下載應用準備安裝時,手機彈出一個對話框,提示該應用“來源未知”,不是從“官方渠道”下載的,可能有病毒或者不安全因素,建議從“官方渠道”下載;又或者是,下載之后,系統提示有廣告插件,標注為“有潛在風險”。在看到類似提示后,大多數用戶會根據引導前往手機自帶的應用市場下載該應用。在這個過程中,其實是手機應用商店利用自己權限的便利向應用商店內進行引流,增加應用商店的應用下載量,達到完成業績,提高宣傳和推廣效果的目的。
引入到移動互聯網廣告推廣業務中,用戶在瀏覽器下載app的來源,將有可能是通過點擊一則相關內容的廣告,而該則廣告的推廣,是由應用開發者作為廣告推廣需求方(以下簡稱廣告主)委托多個廣告提供方(以下簡稱廣告平臺)為其分發廣告到各個用戶的手機終端,用戶觀看廣告后,如果對其感興趣,并有強烈意向了解該廣告所表達的內容,則將會點擊廣告素材所在區域,根據移動互聯網廣告分發的邏輯,接下來將會發生文章開頭描述的情況:用戶會在瀏覽器下載一個應用,一般情況下,廣告主會投放開始前在應用的終端文件(apk文件)中嵌入一個自定義的標記(channel_id),而廣告主給到每家廣告平臺推廣的apk包,其中的channel_id是不同且全局唯一的,這也就是說廣告主可以通過觀察不同channel_id的apk包的下載量,評判廣告平臺分發廣告的效果。然而,手機應用商店將通過過量的提醒,和失真的引導將用戶導流到手機應用商店中下載應用,而應用商店中的應用屬于其商店上架的應用,apk文件內已經沒有廣告平臺的channel_id,轉而用戶首次打開應用后,該次下載量,將被記為手機應用商店所帶來的。手機應用商店這種誘導用戶下載非目標文件(應用)的行為被業內稱為安卓應用商店安裝劫持(以下簡稱安裝劫持),此種惡意干擾、阻礙用戶下載、安裝其他應用分發軟件,并攔截導流至手機自帶的“軟件商店”的行為可能構成“不正當競爭,多家手機設備制造廠商也多次因此被提起訴訟,而司法部門已經鮮明地亮出態度——2019年1月1日開始實施的新《反不正當競爭法》,首次增加互聯網不正當競爭條款,經營者利用網絡技術誤導用戶、干擾其他經營者的正常經營等行為,將受法律懲治和追責。但即使存在法律的約束,實際情況卻不容樂觀,安裝劫持的問題仍然存在,影響著用戶體驗和廣告主衡量廣告效果。
由于手機應用商店屬于手機設備生廠商系統下的子應用,整個劫持動作發生的場景,其他外部公司產品或插件,包括廣告主和第三方統計監測公司,都無權感知和探測,這也成為了解決該問題的技術難點;而由于技術壁壘,現有其他公司有關與安裝劫持探測的技術邏輯,每一家都沒有對外公開,但從產品功能上講,缺乏實時性,高誤殺率,缺少必要的分析維度,這些缺陷,也使得安裝劫持探測功能的工作效率低下。
公開號為CN109905390A的發明專利申請公開了一種APP劫持檢測方法、API包及存儲介質,所述方法包括步驟:全局監聽view焦點事件;在view失去焦點時調用模擬點擊事件API;對模擬點擊事件API代碼進行異常捕獲;若捕獲到異常,則判定為被劫持;若未捕獲到異常,則判定為安全。該方法的缺點是1、該專利未體現出在移動互聯網廣告行業中的應用,沒有對廣告的歸因計算和渠道指標分析;2、模擬點擊事件并非用戶真實上報的點擊事件,計算精度和準確度將大幅下降;3、異常判斷規則并非動態,不同客戶的不同app使用該產品,效果將會有誤差;4、缺乏預警機制,僅為探測。
發明內容
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