[發明專利]一種農作物種植種類推薦信息處理裝置、方法及存儲介質

有效

• 申請號: 202010198233.2
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN111488520B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發明（設計）人: 劉奧琦;盧濤;王布凡;陳潤斌;陳沖;許若波;周強;郝曉慧;王宇;魏博識;郎秀娟;吳志豪;王彬
• 申請（專利權）人: 武漢工程大學
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/906;G06Q50/02
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 尉保芳

本發明提供一種農作物種植種類推薦信息處理裝置、方法及存儲介質，裝置包括：土壤原始數據采集模塊、合成處理模塊、土壤合成數據集計算模塊、目標參數計算模塊和推薦信息獲得模塊，土壤原始數據采集模塊用于從待測土壤中采集多個土壤原始數據，根據多個土壤原始數據得到土壤原始數據集；合成處理模塊用于將土壤原始數據集進行合成處理，得到土壤合成數據集；土壤合成數據集計算模塊用于對土壤合成數據集進行計算，得到目標參數，目標參數用于計算目標平面Z；目標參數計算模塊用于對目標參數進行計算，得到目標平面Z。本發明解決了土壤數據不平衡問題、小樣本多分類問題，減少種植決策者的主觀意向和其他客觀因素影響。

技術領域

本發明主要涉及農業種植技術領域，具體涉及一種農作物種植種類推薦信息處理裝置、方法及存儲介質。

背景技術

國農業行業目前大力鼓勵將新技術、新工藝應用到農業生產。國內學者對此類問題的研究主要有以下幾個方向與成果：裘進等人在探索為農民推薦適宜的農作物方案時，使用了隨機數、CHAID、K-最近鄰和樸素貝葉斯的組合模型進行推薦，主要匹配每類標簽對其標準范圍的響應，如果不匹配就不產生輸出，這需要在研究中收集大量標準數據，但是在不同環境下，即使同種植物的標準也不盡相同。付中正等人通過利用用戶的興趣模型，將內容進行特征提取形成特征向量，然后與模型特征向量進行相似度計算，以此來推薦方案。這種方法依賴決策者的個人意向和興趣，旨在提供個性化的農業信息化服務。

在處理土壤數據不平衡問題上，學者做了大量工作。Divya等人提出了基于對三種分類技術(物流回歸、分類樹和判別分析)獲得的最佳分類投票集成技術。Nayal等人提出了在KerMinSVM的內核擴展上加新的維度，減少詞根頻率比率的方法。Bhagat等人提出了基于SMOTE的類別學習機，這是基于類別的極限學習機的變體，利用了少數群體過度采樣和班級的優勢特定的正則化,增加少數類樣本對確定分類器決策區域的重要性。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對現有技術的不足，提供一種農作物種植種類推薦信息處理裝置、方法及存儲介質。

本發明解決上述技術問題的技術方案如下：一種農作物種植種類推薦信息處理裝置，包括：

土壤原始數據采集模塊，用于從待測土壤中采集多個土壤原始數據，根據所述多個土壤原始數據得到土壤原始數據集；

合成處理模塊，用于將所述土壤原始數據集進行合成處理，得到多個土壤合成數據，根據所述多個土壤合成數據得到土壤合成數據集；

土壤合成數據集計算模塊，用于對所述土壤合成數據集進行計算，得到目標參數；

目標參數計算模塊，用于對所述目標參數進行計算，得到目標平面Z；

推薦信息獲得模塊，用于根據多個攜帶農作物種類標簽的預設土壤比對數據集對所述目標平面Z進行分類處理，得到農作物種類標簽信息，將所述農作物種類標簽信息作為推薦信息。

本發明解決上述技術問題的另一技術方案如下：一種農作物種植種類推薦信息處理方法，包括如下步驟：

從待測土壤中采集多個土壤原始數據，根據所述多個土壤原始數據得到土壤原始數據集；

將所述土壤原始數據集進行合成處理，得到多個土壤合成數據，根據所述多個土壤合成數據得到土壤合成數據集；

對所述土壤合成數據集進行計算，得到目標參數，所述目標參數用于計算目標平面Z；

對所述目標參數進行計算，得到目標平面Z；

根據多個攜帶農作物種類標簽的預設土壤比對數據集對所述目標平面Z進行分類處理，得到農作物種類標簽信息，將所述農作物種類標簽信息作為推薦信息。