[發(fā)明專利]虹膜圖像的清晰度評(píng)價(jià)方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010198046.4
• 申請(qǐng)日: 2020-03-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111476808A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-07-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張小亮;王秀貞;戚紀(jì)綱;楊占金;其他發(fā)明人請(qǐng)求不公開(kāi)姓名
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京萬(wàn)里紅科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/13
• 分類號(hào): G06T7/13;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/11;G06T5/20;G06K9/00
• 代理公司: 北京鉦霖知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11722
• 代理人: 李志新;劉亞平

1.一種虹膜圖像的清晰度評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述方法包括：

提取圖像中的虹膜區(qū)域；

檢測(cè)所述虹膜區(qū)域的邊緣，生成虹膜圖像；

確定所述虹膜圖像中每個(gè)像素的梯度方向；

基于所述梯度方向信息獲取梯度圖像；

根據(jù)所述梯度圖像判斷所述虹膜圖像是否清晰。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的虹膜圖像的清晰度評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述提取圖像中的虹膜區(qū)域，包括：

獲取人眼圖像；

去除所述人眼圖像的眼皮區(qū)域及光斑；

在所述人眼圖像中擬合虹膜內(nèi)圓和外圓；

根據(jù)所述內(nèi)圓和外圓，分割所述人眼圖像獲得虹膜區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的虹膜圖像的清晰度評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述在所述人眼圖像中擬合虹膜內(nèi)圓和外圓，包括：

定位瞳孔中心；

確定內(nèi)圓半徑，定位所述內(nèi)圓區(qū)域；

搜索以所述內(nèi)圓區(qū)域?yàn)橹行牡南蛲獍l(fā)散方向上的候選邊界點(diǎn)；

根據(jù)所述候選邊界點(diǎn)定位所述外圓區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的虹膜圖像的清晰度評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述檢測(cè)所述虹膜區(qū)域的邊緣，生成虹膜圖像包括：

確定所述虹膜區(qū)域的邊緣區(qū)域；

根據(jù)所述邊緣區(qū)域的梯度，將所述虹膜區(qū)域分為掩膜區(qū)和非掩膜區(qū)，其中所述非掩膜區(qū)為虹膜圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的虹膜圖像的清晰度評(píng)價(jià)方法，其特征在于，根據(jù)所述邊緣區(qū)域的梯度，將所述虹膜區(qū)域分為掩膜區(qū)和非掩膜區(qū)，包括：

獲取所述邊緣區(qū)域的梯度，計(jì)算第一梯度方向；

保留所述第一梯度方向上梯度強(qiáng)度的極大值所在的像素作為邊緣，刪除所述第一梯度方向上的其他像素；

對(duì)邊緣像素進(jìn)行形態(tài)學(xué)膨脹操作，得到所述掩膜區(qū)；

在所述虹膜區(qū)域中去掉所述掩膜區(qū)，得到所述非掩膜區(qū)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的虹膜圖像的清晰度評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述確定所述虹膜圖像中每個(gè)像素的梯度方向，包括：

獲取所述虹膜圖像中每個(gè)像素的梯度；

根據(jù)所述像素的梯度，確定所述像素的第二梯度方向。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的虹膜圖像的清晰度評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述像素的梯度，確定所述像素的第二梯度方向，包括：

所述第二梯度方向的具體計(jì)算方式如下：

其中，dy和dx分別是所述梯度圖中像素在y方向和x方向上的梯度。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的虹膜圖像的清晰度評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述基于所述梯度方向信息獲取梯度圖像，包括：

在梯度函數(shù)中加入方向信息；

基于所述加入方向信息的梯度函數(shù)，獲取所述虹膜圖像的梯度圖像；

所述加入方向信息的梯度函數(shù)的具體計(jì)算公式如下：

x’＝x·cosθ-y·sinθ

y’＝x·sinθ+y·cosθ

其中x,y表示像素的橫、縱坐標(biāo)，σ_x，σ_y表示高斯函數(shù)方差，θ為所述像素的梯度方向，x’，y’表示旋轉(zhuǎn)方向后的坐標(biāo)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的虹膜圖像的清晰度評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述梯度圖像判斷所述虹膜圖像是否清晰，包括：

根據(jù)所述梯度圖像計(jì)算像素梯度的均方差值，歸一化后得到所述清晰度得分；

根據(jù)所述清晰度得分判斷所述虹膜圖像是否清晰；

所述清晰度得分的計(jì)算公式為：

其中c為常數(shù)，用于歸一化，m為所述虹膜圖像中梯度的均方差。