[發明專利]一種基于OCR的醫保報銷欺詐檢測方法

有效

• 申請號: 202010197677.4
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN111325182B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 羅安;周聰俊;史鵬翔;許春霞;師改梅;何進
• 申請（專利權）人: 四川駿逸富頓科技有限公司
• 主分類號: G06V30/40
• 分類號: G06V30/40;G06V30/146;G07D7/20;G06Q40/08
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 鄧波

本發明屬于醫療保障和圖像識別技術領域，公開了一種基于OCR的醫保報銷欺詐檢測方法，包括如下步驟：S1：獲取醫保報銷費用匯總清單的掃描圖像，并對其進行OCR識別，得到結算費用明細數據；S2：獲取醫生端用藥明細數據，判斷醫生端用藥明細數據的醫院ID與結算費用明細數據的醫院ID是否一致，若是則進入步驟S3，否則進入步驟S4；S3：根據結算費用明細數據和醫生端用藥明細數據，進行模糊對比，判斷字段是否一致，若是則發出檢測合格信號，并結束方法，否則直接進入步驟S4；S4：發出檢測不合格信號，進行人工重點審核。本發明解決了現有技術存在的人工核對耗時耗力的問題，避免了醫保欺詐造成的醫保資金損失。

技術領域

本發明屬于醫療保障和圖像識別技術領域，具體涉及一種基于OCR的醫保報銷欺詐檢測方法。

背景技術

醫療保險基金主要用于支付參保居民的住院、門診醫療費等，支付范圍和標準按照基本醫保保險的藥品目錄、診療項目和醫療服務設施范圍和標準執行，在解決廣大人民群眾的醫療保障問題上發揮了重要的作用。

隨著社會醫療保險制度改革的不斷深入，醫療保險的社會保障功能開始顯現。但近年來，一些不法分子收到利益驅動，利用醫療保險統籌基金管理的漏洞騙領醫保基金的案件愈演愈烈，這對醫保行業產生了很大的影響，特別是一些民營醫院的經營者參與騙保。醫保資金的巨額總量和其重要的社會屬性，以及由醫保欺詐造成的醫保資金損失的嚴重性嚴重影響醫保基金的安全和醫療保險改革的穩步推進。

騙保事件頻出也暴露了醫保基金監管工作還存在不少的短板。目前主要的方法是在報銷后醫保局通過上傳醫保的excel表格和his系統打印掃描的結算費用明細進行比對，但是人工核對耗時耗力。

發明內容

本發明旨在于至少在一定程度上解決上述技術問題之一。

為此，本發明目的在于提供一種基于OCR的醫保報銷欺詐檢測方法，解決了現有技術存在的人工核對耗時耗力的問題，避免了醫保欺詐造成的醫保資金損失。

本發明所采用的技術方案為：

一種基于OCR的醫保報銷欺詐檢測方法，包括如下步驟：

S1：獲取醫保報銷費用匯總清單的掃描圖像，并對其進行OCR識別，得到結算費用明細數據；

S2：獲取醫生端用藥明細數據，判斷醫生端用藥明細數據的醫院ID與結算費用明細數據的醫院ID是否一致，若是則進入步驟S3，否則進入步驟S4；

S3：根據結算費用明細數據和醫生端用藥明細數據，進行模糊對比，判斷字段是否一致，若是則發出檢測合格信號，并結束方法，否則直接進入步驟S4；

S4：發出檢測不合格信號，進行人工重點審核。

進一步地，步驟S1的具體方法，包括如下步驟：

S1-1：掃描醫保報銷費用匯總清單，得到并上傳掃描圖像；

S1-2：進行掃描圖像的傾斜校正處理和去除黑邊處理，得到處理后圖像；

S1-3：進行處理后圖像的模板匹配，得到最終圖像；

S1-4：進行最終圖像的OCR識別，得到結算費用明細數據。

進一步地，步驟S1-2的具體方法，包括如下步驟：

S1-2-1：進行掃描圖像的灰度化處理，得到掃描灰度圖像；

S1-2-2：獲取掃描灰度圖像中外接矩形的位置；

S1-2-3：根據外接矩形的位置，去除掃描灰度圖像的黑邊框；

S1-2-4：獲取經過上述步驟處理后的掃描灰度圖像的左外邊界；