[發明專利]一種基于設備維護數據的設備故障模式及規律分析方法

在審

• 申請號: 202010197596.4
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN111427330A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 銀奇英;程劉毅;鄧量;郭曉磊;程輝
• 申請（專利權）人: 杭州培慕科技有限公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 蘇州中合知識產權代理事務所(普通合伙) 32266
• 代理人: 劉奇

本發明公開一種基于設備維護數據的設備故障模式及規律分析方法，包括以下步驟：1)采集企業自身的歷史維修數據并對所述歷史維修數據進行清洗，對清洗后的所述歷史維修數據進行設備級別的整合，通過回歸算法對整合后的數據進行回歸，獲取單個設備的故障規律；2)根據步驟1)中清洗、整合后的所述歷史維修數據中提取所有的故障模式，通過定量回歸針對單個設備的各個故障模式的故障規律進行回歸分析，獲得單個設備在不同故障模式下的特征參數。本發明將使得回歸結果更加科學，信息更加完備同時具備了更高的可信度，工廠管理人員也將對設備故障有更加細致的了解，從而能對后期的整體策略進行更加精準的部署，提高管理運維的工作效率，進而提高工廠的效益。

技術領域

本發明涉及設備故障分析技術領域，尤其涉及一種基于設備維護數據的設備故障模式及規律分析方法。

背景技術

傳統的設備故障分析和檢維修方案更多基于專家經驗和設備廠商所提供的信息，其過程更多的是定性判斷與經驗總結，依據以上準則進行的設備故障分析，其準確率與可信度都相對較低。

而計算故障模式對應的平均故障間隔時間(MTBF)所用的方法主要依據國際計算標準，通過簡化設備拓撲關系，然后綜合系統每部分設備的運行情況計算系統總的平均故障間隔時間(MTBF)。這種方式由于缺少對故障模式的管理，結果相對粗糙。遇到故障后，運維人員在實際的操作過程中往往只能通過系統的排查之后才能確定故障類型，再組織進行相應的維修，極大地影響了設備維護的效率，進而影響工廠的效益。

除此以外，當前關于設備可靠性及維護策略的優化方法中缺少對于故障模式的細分。目前只是計算出系統總的可用性，如果不對故障模式進行更加精細的分類，將無法得知各故障模式下的設備平均故障間隔時間，從而無法對設備故障做出合理的預測性維修。缺少對于故障模式的管理會對整個裝置設備的管理產生影響，導致運維人員無法直觀了解該設備的運行與壽命信息，最終影響決策效率。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提出一種基于設備維護數據的設備故障模式及規律分析方法。

為了達到上述目的，本發明的技術方案如下：

一種基于設備維護數據的設備故障模式及規律分析方法，包括以下步驟：

1)采集企業自身的歷史維修數據并對所述歷史維修數據進行清洗，對清洗后的所述歷史維修數據進行設備級別的整合，通過回歸算法對整合后的數據進行回歸，獲取單個設備的故障規律；

2)根據步驟1)中清洗、整合后的所述歷史維修數據中提取所有的故障模式，通過定量回歸針對單個設備的各個故障模式的故障規律進行回歸分析，獲得單個設備在不同故障模式下的特征參數。

優選地，所述步驟1)中實時引入國際和同行業的經驗數據加入企業自身的歷史維修數據中，進行分析、整合。

優選地，所述步驟1)中所述歷史維修數據來源包含：備件出庫記錄、設備信息、運維人員所填的工單和通知單、維修工程師填寫的維修單。

優選地，所述故障模式包括泄漏、過熱、噪聲、振動和不能啟動。

優選地，所述特征參數包括工藝參數、經濟參數、可靠性參數、維修參數和資源參數。

基于上述技術方案，本發明的有益效果是：

第一.引入工廠積累的歷史維護數據，通過對大量歷史數據的分析挖掘，得到回歸計算所必需的各種信息，加上專家經驗的約束，通過威布爾回歸模型得到設備級別的故障失效時間的威布爾分布規律，使得回歸結果更加科學，信息更加完備同時具備了更高的可信度；