[發明專利]圖像處理方法、裝置及系統、存儲介質、計算設備

在審

• 申請號: 202010197303.2
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN113496235A
• 公開（公告）日: 2021-10-12
• 發明（設計）人: 范托;高強華
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;H04N7/18
• 代理公司: 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134
• 代理人: 謝湘寧;張文華

本申請公開了一種圖像處理方法、裝置及系統、存儲介質、計算設備。其中，該方法包括：獲取包含有目標事件的第一圖像；利用對抗生成網絡對第一圖像進行處理，得到目標圖像，其中，對抗生成網絡是利用采集到的第二圖像進行訓練得到的，目標圖像的屬性參數與第二圖像的屬性參數相同，且目標圖像包含有目標事件。本申請解決了相關技術中通過直接獲取圖像或者對圖像進行標注的方式得到目標圖像，數據和標注的獲取成本較高的技術問題。

技術領域

本申請涉及交通視頻監控領域，具體而言，涉及一種圖像處理方法、裝置及系統、存儲介質、計算設備。

背景技術

現有交通視頻監控場景下，交通事件檢測主要針對的都是常見的事件檢測，例如車輛擁堵，車輛暫停等，并未對低頻事件(例如，隧道起火，兩車相撞，兩車追尾，刮擦等)進行檢測。但是，低頻事件或者圖像標注(例如，視頻圖像的景深)都有一定的具體需求，例如隧道起火檢測，具體事故檢測分類，視頻圖像物理空間映射等。

為了解決上述問題，可以通過訓練相應的算法模型實現，但是，由于低頻事件或者圖像標注的獲取成本較高，數量有限，導致算法模型無法通過足量的數據進行訓練，算法模型的處理準確度較低。

針對相關技術中通過直接獲取圖像或者對圖像進行標注的方式得到目標圖像，數據和標注的獲取成本較高的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請實施例提供了一種圖像處理方法、裝置及系統、存儲介質、計算設備，以至少解決相關技術中通過直接獲取圖像或者對圖像進行標注的方式得到目標圖像，數據和標注的獲取成本較高的技術問題。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種圖像處理方法，包括：獲取包含有目標事件的第一圖像；利用對抗生成網絡對第一圖像進行處理，得到目標圖像，其中，對抗生成網絡是利用采集到的第二圖像進行訓練得到的，目標圖像的屬性參數與第二圖像的屬性參數相同，且目標圖像包含有目標事件。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種圖像處理方法，包括：獲取包含有目標事件的第一圖像；獲取采集到的第二圖像；利用對抗生成網絡對第一圖像和第二圖像進行處理，得到目標圖像，其中，目標圖像的屬性參數與第二圖像的屬性參數相同，且包含有目標事件。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種圖像處理裝置，包括：圖像獲取模塊，用于獲取包含有目標事件的第一圖像；處理模塊，用于利用對抗生成網絡對第一圖像進行處理，得到目標圖像，其中，對抗生成網絡是利用采集到的第二圖像進行訓練得到的，目標圖像的屬性參數與第二圖像的屬性參數相同，且目標圖像包含有目標事件。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種圖像處理裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取包含有目標事件的第一圖像；第二獲取模塊，用于獲取采集到的第二圖像；處理模塊，用于利用對抗生成網絡對第一圖像和第二圖像進行處理，得到目標圖像，其中，目標圖像的屬性參數與第二圖像的屬性參數相同，且包含有目標事件。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種存儲介質，存儲介質包括存儲的程序，其中，在程序運行時控制存儲介質所在設備執行上述的圖像處理方法。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種計算設備，包括處理器和存儲器，處理器用于運行存儲器中存儲的程序，其中，程序運行時執行上述的圖像處理方法。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種圖像處理系統，包括：處理器；以及存儲器，與處理器連接，用于為處理器提供處理以下處理步驟的指令：獲取包含有目標事件的第一圖像；利用對抗生成網絡對第一圖像進行處理，得到目標圖像，其中，對抗生成網絡是利用采集到的第二圖像進行訓練得到的，目標圖像的屬性參數與第二圖像的屬性參數相同，且目標圖像包含有目標事件。