[發明專利]一種基于組合賦權的用戶業務安全綜合風險的評估方法

在審

• 申請號: 202010197089.0
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN111369171A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 錢沁瑩;魏國富;葛勝利;汲麗;鐘丹陽
• 申請（專利權）人: 上海觀安信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62
• 代理公司: 北京專贏專利代理有限公司 11797
• 代理人: 劉梅

1.一種基于組合賦權的用戶業務安全綜合風險的評估方法，其特征在于，具體步驟如下：

步驟一，數據處理：對原始數據進行頻數統計、比例計算和標簽化，形成初步的指標變量；

步驟二，風險指標篩選：從區分度和相似度兩個方面進行風險指標篩選；

步驟三，計算單一方法賦權的權重系數：采用主觀賦權法和客觀賦權法分別生成權重系數；

步驟四，求解多種賦權方法的組合賦權權重，計算出各用戶的綜合風險分值。

2.根據權利要求1所述的基于組合賦權的用戶業務安全綜合風險的評估方法，其特征在于，所述步驟一中原始數據的來源為數據倉庫抽取的多維度數據，包括業務數據、風控日志數據、SDK采集的設備數據和IP數據。

3.根據權利要求2所述的基于組合賦權的用戶業務安全綜合風險的評估方法，其特征在于，所述步驟一的原始數據中的數值型數據要根據指標含義進行對應的標準化處理。

4.根據權利要求3所述的基于組合賦權的用戶業務安全綜合風險的評估方法，其特征在于，所述標準化處理包括正向標準化、負向標準化和區間型標準化。

5.根據權利要求1所述的基于組合賦權的用戶業務安全綜合風險的評估方法，其特征在于，所述步驟二中采用多元統計分析中的Fisher判別方法和隨機森林學習模型中的任意一種進行篩選。

6.根據權利要求1或5所述的基于組合賦權的用戶業務安全綜合風險的評估方法，其特征在于，所述步驟三中主觀賦權法包括層次分析法、G1法和BWM法，客觀賦權法包括熵權法、DEA模型和基尼系數賦權法。

7.根據權利要求1所述的基于組合賦權的用戶業務安全綜合風險的評估方法，其特征在于，所述步驟四中采用TOPSIS算法設計組合賦權權重的求解方案。