[發(fā)明專(zhuān)利]光場(chǎng)跨尺度的零次學(xué)習(xí)超分辨率方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010196773.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-03-19 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111369443B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-04-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 肖照林;劉崟海;金海燕;楊秀紅;蔡磊;李秀秀 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 浙江昕微電子科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T3/40 | 分類(lèi)號(hào): | G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 廣州中粵知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44752 | 代理人: | 李晨 |
| 地址: | 311800 浙江省紹興市諸*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 光場(chǎng)跨 尺度 學(xué)習(xí) 分辨率 方法 | ||
1.光場(chǎng)跨尺度的零次學(xué)習(xí)超分辨率方法,其特征在于:具體包括如下步驟:
步驟1:將光場(chǎng)原始圖像,光場(chǎng)白圖像以及相機(jī)參數(shù)依次讀入計(jì)算機(jī)軟件MATLAB中;
步驟2、對(duì)輸入的光場(chǎng)原始圖像進(jìn)行解碼得到四維光場(chǎng)矩陣;
步驟3、通過(guò)循環(huán)四維光場(chǎng)矩陣中的角度信息[u,v]坐標(biāo)提取u×v張不同角度的子孔徑信息;
步驟4、對(duì)u行v列子孔徑圖像依次進(jìn)行以下操作:從第一行子孔徑圖像開(kāi)始循環(huán),在每一行子孔徑圖像中依次提取每幅圖像相同高度的像素點(diǎn)得到s幅光場(chǎng)EPI圖像;
步驟5、對(duì)步驟4中得到的光場(chǎng)EPI圖像進(jìn)行零次學(xué)習(xí)超分辨;
步驟6、將步驟5中超分辨以后的結(jié)果依次投影回原子孔徑圖像中的對(duì)應(yīng)位置;
步驟7、通過(guò)步驟1-6最終可以得到經(jīng)過(guò)零次學(xué)習(xí)超分辨以后的光場(chǎng)子孔徑圖像,即代表了光場(chǎng)圖像的不同視角。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的光場(chǎng)跨尺度的零次學(xué)習(xí)超分辨率方法,其特征在于:步驟2具體如下:
步驟2.1,對(duì)光場(chǎng)原圖像與光場(chǎng)白圖像進(jìn)行角度為angle的圖像旋轉(zhuǎn);其中,angle為微透鏡陣列旋轉(zhuǎn)角度;
步驟2.2,對(duì)微透鏡陣列的水平間隔與垂直間隔(x,y)進(jìn)行如公式(1)的操作,得到光場(chǎng)圖像的微透鏡角度分辨率[u,v],即光場(chǎng)圖像的二維角度信息;
u=ceil(y/2)*2+1
v=ceil(x/2)*2+1?(1)
其中,x是微透鏡的水平間隔,y是微透鏡的垂直間隔;
步驟2.3,通過(guò)光場(chǎng)相機(jī)參數(shù)1_CentersXY.txt中的參數(shù)(height,width)為光場(chǎng)圖像微透鏡大小[s,t]賦值,其中s=height,t=width;即光場(chǎng)圖像的二維位置信息;
所述光場(chǎng)原始圖像文件為1_LensletRaw.bmp,光場(chǎng)白圖像文件為hiteImage.bmp,光場(chǎng)相機(jī)參數(shù)1_CentersXY.txt包括微透鏡大小(height,width),微透鏡陣列旋轉(zhuǎn)角angle,微透鏡中心點(diǎn)坐標(biāo)centers。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的光場(chǎng)跨尺度的零次學(xué)習(xí)超分辨率方法,其特征在于:步驟3具體如下:
步驟3.1:建立一個(gè)五維光場(chǎng)坐標(biāo)LF_STUV(s,t,u,v,3),其中[s,t]也稱(chēng)為空間分辨率;
步驟3.2:利用雙平面參數(shù)化表征光場(chǎng)圖像成像原理建立UV平面,其中UV平面的高UV.height=u,寬UV.width=v;建立ST平面,其中ST平面的高ST.height=s,寬ST.width=t;使用公式(2)計(jì)算出UV平面的中心點(diǎn),即主鏡頭的理想中心:
UV_center.width=floor(u/2)+1
UV_center.height=floor(v/2)+1?(2)
步驟3.3:將光場(chǎng)白圖像轉(zhuǎn)換為二維灰度圖像,同時(shí)對(duì)二維灰度圖像進(jìn)行二值化操作,其中,二值化閾值設(shè)定為50/255。
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