[發明專利]用于輸出信息的方法和裝置

有效

• 申請號: 202010196580.1
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN111382365B
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 潘祿;陳玉光;李法遠;韓翠云;劉遠圳;黃佳艷
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538;G06F40/295;G06F18/22
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本公開的實施例公開了用于輸出信息的方法和裝置，涉及知識圖譜技術領域。該方法的一具體實施方式包括：獲取待查詢熱度的事件的事件名；通過事件名召回候選文檔集合；計算事件名與各候選文檔之間的第一相似度；將第一相似度大于預定第一閾值的候選文檔添加到相關文檔集合；計算各相關文檔的特征的加權和作為事件的熱度并輸出。該實施方式能夠準確反映用戶對事件本身的熱度，幫助系統理解用戶需求，提升用戶體驗。

技術領域

本公開的實施例涉及計算機技術領域，具體涉及用于輸出信息的方法和裝置。

背景技術

隨著互聯網的快速普及，網絡信息呈爆炸式增長，每個人需要花費大量的精力去對信息進行篩選。當用戶想要了解近期發生的事情，或者關注某個人、某個組織時，需要從大量未經過篩選整理的新聞資訊中，挑選出重要的信息。目前，在事件的聚合、抽取上有了一定的進展，現在的搜索引擎/推薦系統可以根據是否是事件來進行信息的推薦，幫助用戶篩選無關信息，提升用戶獲取重要信息的效率。但不同的事件之間在事件生命周期中用戶關注程度不一，為了更好的提升事件在應用過程中的用戶體驗，通過計算事件熱度，排序當前事件用戶關注的順序，可以提前感知和理解用戶需求，進一步提升用戶對信息獲取的體驗。

現有的技術方案多以某一社交網站的信息為主要特征來源計算事件熱度，這種方式導致了熱度計算存在較大的偏差，主要是某一社交網站的用戶本身不能代表大部分用戶的關注點，用戶不僅在社交網站上關注事件，同時也會通過主動搜索，主動點擊推薦的文章等等各種方式來關注事件本身，因此，無論是搜索引擎、社交網站、推薦系統、門戶網站等，僅通過其中的一兩項很難準確反映用戶對事件本身的熱度。

發明內容

本公開的實施例提出了用于輸出信息的方法和裝置。

第一方面，本公開的實施例提供了一種用于輸出信息的方法，包括：獲取待查詢熱度的事件的事件名；通過事件名召回候選文檔集合；計算事件名與各候選文檔之間的第一相似度；將第一相似度大于預定第一閾值的候選文檔添加到相關文檔集合；計算各相關文檔的特征的加權和作為事件的熱度并輸出。

在一些實施例中，該方法還包括：通過事件名召回第一搜索詞集合；計算事件名與各第一搜索詞之間的第二相似度；將第二相似度大于預定第二閾值的第一搜索詞添加到精確搜索詞集合；使用各精確搜索詞的特征的加權和修正熱度。

在一些實施例中，該方法還包括：從事件名中抽取出核心實體；通過核心實體召回第二搜索詞集合，并抽取出每個第二搜索詞的核心實體；計算事件名的核心實體與各第二搜索詞的核心實體之間的第三相似度；將第三相似度大于預定第三閾值的第二搜索詞添加到泛搜索詞集合；使用各泛搜索詞的特征的加權和修正熱度。

在一些實施例中，相關文檔的特征包括以下至少一項：相關文檔的數量，相關文檔轉發數總和，相關文檔下面的評論數總和。

在一些實施例中，精確搜索詞的特征包括歷史展現次數。

第二方面，本公開的實施例提供了一種用于輸出信息的裝置，包括：獲取單元，被配置成獲取待查詢熱度的事件的事件名；第一召回單元，被配置成通過事件名召回候選文檔集合；第一計算單元，被配置成計算事件名與各候選文檔之間的第一相似度；第一過濾單元，被配置成將第一相似度大于預定第一閾值的候選文檔添加到相關文檔集合；輸出單元，被配置成計算各相關文檔的特征的加權和作為事件的熱度并輸出。

在一些實施例中，該裝置還包括：第二召回單元，被配置成通過事件名召回第一搜索詞集合；第二計算單元，被配置成計算事件名與各第一搜索詞之間的第二相似度；第二過濾單元，被配置成將第二相似度大于預定第二閾值的第一搜索詞添加到精確搜索詞集合；第一修正單元，被配置成使用各精確搜索詞的特征的加權和修正熱度。