[發明專利]基于監控視頻的人員進出檢測方法、裝置和設備

有效

• 申請號: 202010196436.8
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN111310733B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 楊淼
• 申請（專利權）人: 成都云盯科技有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V20/40;H04N7/18;G06V40/10
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 尚文文

本申請涉及一種基于監控視頻的人員進出檢測方法、裝置和設備。所述方法包括：從對商品的實時監控視頻中逐幀提取視頻圖像；對每一幀視頻圖像中預設的檢測區域依次進行前景檢測，并計算得到前景像素占比；若前景像素占比大于預設的第一閾值，統計第一預設數量幀的連續圖像中的高前景圖像的幀數；若高前景圖像的幀數大于預設的第二閾值，判斷高前景圖像中是否存在至少第二預設數量幀的連續圖像的前景像素占比持續變大；若存在，則確定有人員進入預設的檢測區域。本申請通過前景檢測的方式，對特定的商品銷售區域內的人員進入情況進行檢測，從而可以反映該區域商品在市場中的受關注程度，并且檢測算法簡單、計算量小，技術魯棒，檢測效果好。

技術領域

本申請涉及計算機視覺技術領域，尤其涉及一種基于監控視頻的人員進出檢測方法、裝置和設備。

背景技術

目前，在各種商品的零售門店內，通常會設置攝像頭對售賣的商品進行監控，一是為了避免發生盜竊損失，二來商家也可以通過監控視頻了解哪些商品更受關注，即哪些區域的商品更吸引顧客查看和接觸，從而提升門店日常管理、商品推銷策略以及備貨方案的精準度。

對于上述第二種用途，目前有幾種不同的實現方法，一是人工統計法，即人工肉眼持續觀看監控視頻，其缺點是人工成本較高；二是基于人體檢測的方法，通過對視頻中的人體進行檢測，定位人體所在區域，對該區域進行變化統計的方法，該方法由于門店環境下，背景復雜，通過人體檢測的手段需要不斷迭代檢測模型，最終使得模型極為龐大，存儲難度大、且算法計算量大、計算時間長。

發明內容

本申請提供一種基于監控視頻的人員進出檢測方法、裝置和設備，以解決現有的對于人員進出特定區域的檢測方法存在的人工成本高或檢測過程復雜的問題。

本申請的上述目的是通過以下技術方案實現的：

第一方面，本申請實施例提供一種基于監控視頻的人員進出檢測方法，包括：

從對商品的實時監控視頻中逐幀提取視頻圖像；

對每一幀視頻圖像中預設的檢測區域依次進行前景檢測，并計算得到前景像素占比；

若所述前景像素占比大于預設的第一閾值，統計第一預設數量幀的連續圖像中的高前景圖像的幀數；其中，所述高前景圖像為前景像素占比大于所述第一閾值的圖像；

若所述高前景圖像的幀數大于預設的第二閾值，判斷所述高前景圖像中是否存在至少第二預設數量幀的連續圖像的前景像素占比持續變大；其中，所述第二預設數量小于或等于所述第一預設數量；

若存在至少第二預設數量幀的連續圖像的前景像素占比持續變大，則確定有人員進入預設的檢測區域。

可選的，所述從對商品的實時監控視頻中逐幀提取視頻圖像之前，還包括：

獲取用戶設定的背景圖像，以及獲取用戶基于所述背景圖像設定的檢測區域。

可選的，所述對每一幀視頻圖像中預設的檢測區域依次進行前景檢測，并計算得到前景像素占比，包括：

采用ViBe算法，對每一幀視頻圖像中預設的檢測區域依次進行前景檢測，從而獲取前景像素；

計算獲取到的前景像素的個數占所述檢測區域內的像素總個數的比例，得到前景像素占比。

可選的，所述方法還包括：

統計人員進入所述檢測區域的次數并輸出至實時監控視頻中進行顯示。

可選的，所述統計人員進入所述檢測區域的次數并輸出至實時監控視頻中進行顯示，包括：

統計人員進入所述檢測區域的次數并輸出至實時監控視頻中；

在所述檢測區域內，以數字的形式顯示人員的進入次數。