[發明專利]多圖層矩陣變換方法及裝置

有效

• 申請號: 202010196367.0
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN111461960B
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發明（設計）人: 陳競郴
• 申請（專利權）人: 稿定（廈門）科技有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00
• 代理公司: 廈門創象知識產權代理有限公司 35232
• 代理人: 崔建鋒;陳文戎

1.一種多圖層矩陣變換方法，其特征在于，包括以下步驟；

獲取素材，并判斷所述素材是否包含多個第一虛擬圖層，以及在所述素材包含多個第一虛擬圖層時，計算每個第一虛擬圖層對應的第一圖層模型矩陣；

獲取多個第一虛擬圖層的排序信息，并根據所述排序信息依序疊加所述第一圖層模型矩陣；

獲取素材的原始模型矩陣，并根據所述原始模型矩陣和疊加后的第一圖層模型矩陣生成素材的最終模型矩陣，以及根據所述最終模型矩陣對所述素材進行變換。

2.如權利要求1所述的多圖層矩陣變換方法，其特征在于，還包括：

獲取相機參數，并根據所述相機參數計算相機的基向量；

判斷所述相機是否包含多個第二虛擬圖層，并在所述相機包含多個第二虛擬圖層時，計算每個第二虛擬圖層對應的第二圖層模型矩陣；

獲取多個第二虛擬圖層的排序信息，并根據第二虛擬圖層的排序信息依序疊加所述第二圖層模型矩陣，以及根據所述基向量和疊加后的第二圖層模型矩陣計算相機的變換矩陣，以便根據所述變換矩陣對素材進行變換。

3.如權利要求2所述的多圖層矩陣變換方法，其特征在于，所述相機參數包括：相機位置信息、目標位置信息、朝向信息和旋轉值。

4.如權利要求3所述的多圖層矩陣變換方法，其特征在于，根據所述相機參數計算相機的基向量，包括：

根據所述相機位置信息和所述目標位置信息計算朝向向量，并根據所述朝向向量計算基向量；

根據所述朝向信息和所述旋轉值分別對所述基向量進行更新。

5.如權利要求4所述的多圖層矩陣變換方法，其特征在于，根據所述基向量和疊加后的第二圖層模型矩陣計算相機的變換矩陣，包括：

根據疊加后的第二圖層模型矩陣更新所述基向量和所述相機位置信息，并根據更新后的相機位置信息、所述朝向向量和更新后基向量中的up向量計算相機的視圖矩陣；

獲取相機夾角信息和相機深度信息，并根據所述相機夾角信息和所述相機深度信息計算相機的投影矩陣；

根據所述視圖矩陣和所述投影矩陣計算相機的變換矩陣。

6.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有多圖層矩陣變換程序，該多圖層矩陣變換程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一項所述的多圖層矩陣變換方法。

7.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時，實現如權利要求1-5中任一項所述的多圖層矩陣變換方法。

8.一種多圖層矩陣變換裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，所述獲取模塊用于獲取素材；

判斷模塊，所述判斷模塊用于判斷所述素材是否包含多個第一虛擬圖層；

計算模塊，所述計算模塊用于在所述素材包含多個第一虛擬圖層時，計算每個第一虛擬圖層對應的第一圖層模型矩陣；

所述獲取模塊還用于獲取多個第一虛擬圖層的排序信息；

所述計算模塊還用于根據所述排序信息依序疊加所述第一圖層模型矩陣；

變換模塊，所述變換模塊用于獲取素材的原始模型矩陣，并根據所述原始模型矩陣和疊加后的第一圖層模型矩陣生成素材的最終模型矩陣，以及根據所述最終模型矩陣對所述素材進行變換。

9.如權利要求8所述的多圖層矩陣變換裝置，其特征在于，

所述獲取模塊還用于獲取相機參數；

所述計算模塊還用于根據所述相機參數計算相機的基向量；

所述判斷模塊還用于判斷所述相機是否包含多個第二虛擬圖層；

所述計算模塊還用于在所述相機包含多個第二虛擬圖層時，計算每個第二虛擬圖層對應的第二圖層模型矩陣；

所述獲取模塊還用于獲取多個第二虛擬圖層的排序信息；

所述變換模塊還用于根據第二虛擬圖層的排序信息依序疊加所述第二圖層模型矩陣，并根據所述基向量和疊加后的第二圖層模型矩陣計算相機的變換矩陣，以及根據所述變換矩陣對素材進行變換。

10.如權利要求9所述的多圖層矩陣變換裝置，其特征在于，所述相機參數包括：相機位置信息、目標位置信息、朝向信息和旋轉值。