[發明專利]一種資源推薦方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010195961.8 | 申請日: | 2020-03-19 |
| 公開(公告)號: | CN111400615B | 公開(公告)日: | 2023-03-24 |
| 發明(設計)人: | 譚蓮芝 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9536 | 分類號: | G06F16/9536 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王兆林 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 資源 推薦 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種資源推薦方法,其特征在于,包括:
獲取待推薦資源的資源信息和資源點擊率;所述資源信息包括資源標題和資源標簽;
根據所述待推薦資源的資源標題,利用第一類特征提取模型生成所述待推薦資源的第一特征;
根據所述待推薦資源的資源標簽,利用第二類特征提取模型生成所述待推薦資源的第二特征;
將所述待推薦資源的資源標題進行分詞,得到所述待推薦資源的標題分詞;
根據所述待推薦資源的標題分詞和所述待推薦資源的資源標簽,生成所述待推薦資源的目標分詞;
采用預設模型,基于所述待推薦資源的目標分詞生成所述待推薦資源的第三特征;所述第三特征用于表征待推薦資源的資源標題和資源標簽的綜合特征;
根據所述待推薦資源的第一特征、所述待推薦資源的第二特征和所述待推薦資源的第三特征,生成所述待推薦資源的資源特征;
獲取所述待推薦資源的畫面特征與所述待推薦資源的音頻特征,所述待推薦資源為視頻;
根據由所述第一特征、所述第二特征和所述第三特征生成的所述待推薦資源的資源特征、所述待推薦資源的畫面特征、所述待推薦資源的音頻特征和資源點擊率,以及相關系數集的獲取公式,確定相關系數集;所述相關系數集包括任意兩個推薦資源的相關系數;
所述相關系數集的獲取公式,具體為:
式中,矩陣L表示相關系數集,矩陣L中的表示第
所述根據第
根據第
根據第
根據第
將所述第一相似度、所述第二相似度和所述第三相似度進行加權求和,得到;
將已選推薦資源,確定為行列式點過程DPP模型的初始化參數;
獲取所述DPP模型的輸入參數,其中,所述輸入參數包括所述矩陣L和停止條件為<ε;
初始化過程參數,得到初始化后的過程參數,其中,初始化后的過程參數包括=[ ],,zj=argmaxi∈Zlog(),Yg={zm};其中,Yg是用于收集目標推薦資源的集合;zm是所述已選推薦資源;Z={z1,z2,……,zM}表示M個待推薦資源的集合;zj表示未來可能加入到Yg中的待推薦資源;
從H=Z\Yg集合中獲取一個未處理的待推薦資源,作為zi;其中,H=Z\Yg表示集合H屬于Z,且H∩Yg=?,H∪Yg=Z;
根據zi,按照公式進行計算,得到;
根據zi和,按照公式和進行更新,得到更新后的和;
判斷H中是否還有處理待推薦資源,若是,則返回執行所述從H=Z\Yg集合中獲取一個未處理的待推薦資源,作為zi的步驟;若否,則利用公式zj =argmaxi∈Hlog(),篩選出zj,并將篩選出的zj加入Yg集合中;
判斷zj是否滿足停止條件,若否,則根據H=Z\Yg更新H,并返回執行所述從H=Z\Yg集合中獲取一個未處理的待推薦資源,作為zi的步驟;若是,則輸出Yg,得到所述待推薦資源的推薦排序;
根據所述待推薦資源的推薦排序,將排序第2至第N的待推薦資源確定為目標推薦資源,N為正整數,N≥1;所述已選推薦資源是基于目標用戶的歷史點擊行為確定的資源;
將所述已選推薦資源和所述目標推薦資源推薦給目標用戶。
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