[發明專利]使用SEI消息進行視頻后處理的方法和裝置

在審

• 申請號: 202010195503.4
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN111726637A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 李一鳴;劉杉;許曉中
• 申請（專利權）人: 騰訊美國有限責任公司
• 主分類號: H04N19/85
• 分類號: H04N19/85;H04N19/117;H04N19/186;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 陳美娥;王琦

1.一種使用補充增強信息SEI消息進行視頻后處理的方法，其特征在于，所述方法包括：

當確定為解碼器定義了神經網絡的結構以及與所述神經網絡相關聯的一個或多個參數時，使用一個或多個SEI消息請求與所述神經網絡的結構和所述一個或多個參數對應的數據；

接收所述請求的結構和參數數據；以及

基于所述接收的結構和參數數據對視頻數據執行后處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當確定為所述解碼器定義了所述神經網絡的結構以及與所述神經網絡相關聯的一個或多個參數時，所述請求的數據包括：與所述結構和參數數據對應的標識符。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述請求的數據包括：指示是否使用預定義的神經網絡結構的索引。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述請求的數據包括：所述神經網絡中的層的總數量、與所述神經網絡的卷積核相關聯的大小值、用于所述神經網絡的每一層的一個或多個特殊運算、以及與所述神經網絡相關聯的殘差學習標志。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述請求的數據包括：指示與所述視頻數據相關聯的亮度數據和色度數據是否使用不同神經網絡的標志。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述請求的數據包括：指示神經網絡參數集合的總數量的標識符。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述請求的數據包括：用于所述參數數據的一個或多個位深度精度值和位深度精度描述標識符。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述請求的數據包括：對所傳輸的參數是否被壓縮和量化的確定。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述請求的數據包括：指示是否使用邊信息的標識符，其中，所述邊信息用于計算濾波過程的加權掩碼。

10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述請求的數據包括：塊級別支持控制大小值，其中，所述塊級別支持控制大小值用于切換使用一個或多個神經網絡工具以及在塊級別切換參數集合。

11.一種使用補充增強信息SEI消息進行視頻后處理的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

請求模塊，用于當確定為解碼器定義了神經網絡的結構以及與所述神經網絡相關聯的一個或多個參數時，使用一個或多個SEI消息請求與所述神經網絡的結構和所述一個或多個參數對應的數據；

接收模塊，用于接收所述請求的結構和參數數據；以及

執行模塊，用于基于所述接收的結構和參數數據對視頻數據執行后處理。

12.一種非易失性計算機可讀存儲介質，其特征在于，用于存儲程序指令，當所述程序指令被用于編碼/解碼的計算機執行時，使得所述計算機執行所述權利要求1-10任一項所述的使用SEI消息進行視頻后處理的方法。

13.一種計算機設備，其特征在于，包括一個或多個處理器和一個或多個存儲器，所述一個或多個存儲器中存儲有至少一條程序指令，所述至少一條程序指令由所述一個或多個處理器加載并執行，以實現所述權利要求1-10任一項所述的使用SEI消息進行視頻后處理的方法。