[發(fā)明專利]一種車身廣告植入方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010195199.3
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN111556362A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡飛;胡波
• 申請（專利權(quán)）人: 上海萬面智能科技有限公司
• 主分類號: H04N21/44
• 分類號: H04N21/44;H04N21/234;H04N21/81;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 唐正瑜

本申請?zhí)峁┮环N車身廣告植入方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取待處理視頻對應(yīng)的多幀待處理圖像；針對每幀待處理圖像進行車體檢測，獲得車輛的軌跡圖像集；其中，軌跡圖像集包括連續(xù)的多幀待處理圖像，且連續(xù)的多幀待處理圖像中均包括同一車輛；針對每輛車的軌跡圖像集中的多幀待處理圖像進行語義分割，獲得目標(biāo)區(qū)域；獲取廣告圖像，將廣告圖像植入待處理圖像對應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域中。本申請實施例通過對待處理圖像進行車體檢測，自動檢測出包含車輛的圖像，并對包含車輛的圖像進行語義分割獲得目標(biāo)區(qū)域，最后將廣告圖像植入目標(biāo)區(qū)域中，全過程自動化實現(xiàn)，無需人工植入，提高了對廣告植入的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種車身廣告植入方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

都市劇、短視頻中，車輛是頻繁出現(xiàn)的物體，而車輛本身又是戶外廣告極佳的途徑，具有很強的現(xiàn)代感和視覺沖擊力。為了起到宣傳效果，往往會在視頻中車輛的車身上植入廣告。

現(xiàn)有技術(shù)中，在車身上植入廣告的方法是通過人工對視頻中的每幀畫面進行判斷，判斷該畫面上是否有車輛，并在有車輛的畫面中將廣告植入車身上，其植入廣告的效率很低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例的目的在于提供一種車身廣告植入方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，用以提高對視頻中的車身植入廣告的效率。

第一方面，本申請實施例提供一種車身廣告植入方法，包括：獲取待處理視頻對應(yīng)的多幀待處理圖像；針對每幀待處理圖像進行車體檢測，獲得車輛的軌跡圖像集；其中，所述軌跡圖像集包括連續(xù)的多幀待處理圖像，且連續(xù)的多幀待處理圖像中均包括同一車輛；針對每輛車的軌跡圖像集中的多幀待處理圖像進行語義分割，獲得目標(biāo)區(qū)域；獲取廣告圖像，將所述廣告圖像植入待處理圖像對應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域中。

本申請實施例通過對待處理圖像進行車體檢測，自動檢測出包含車輛的圖像，并對包含車輛的圖像進行語義分割獲得目標(biāo)區(qū)域，最后將廣告圖像植入目標(biāo)區(qū)域中，全過程自動化實現(xiàn)，無需人工植入，提高了對廣告植入的效率。

進一步地，所述針對每幀待處理圖像進行車體檢測，獲得車輛的軌跡圖像集，包括：利用車體檢測模型對每幀待處理圖像進行車體檢測，獲得包含車輛的待處理圖像中的車體信息；將相鄰兩幀包含車輛的待處理圖像的車體信息進行匹配，獲得車輛的軌跡圖像集。本申請實施例通過比較相鄰兩幀待處理圖像的車體信息判斷待處理圖像中的車輛是否為同一輛，從而可以獲得屬于同一輛車的軌跡圖像集，以便于后續(xù)對同一輛車的車體植入廣告，避免了待處理視頻內(nèi)容雜亂。

進一步地，所述將相鄰兩幀包含車輛的待處理圖像的車體信息進行匹配，獲得車輛的軌跡圖像集，包括：計算相鄰兩幀待處理圖像的車體信息之間的交并比，若所述交并比大于預(yù)設(shè)閾值，則相鄰兩幀待處理圖像中的車輛為同一車輛，將屬于同一車輛的連續(xù)多幀待處理圖像作為所述車輛的軌跡圖像集。本申請實施例通過計算相鄰兩幀待處理圖像中的車體信息的交并比能夠準(zhǔn)確的確定這兩幀待處理圖像中的車是否是同一輛。

進一步地，在利用車體檢測模型對每幀待處理圖像進行車體檢測之前，所述方法還包括：獲取第一訓(xùn)練樣本集，所述第一訓(xùn)練樣本集包括多張第一訓(xùn)練圖像以及每張第一訓(xùn)練圖像對應(yīng)的第一標(biāo)簽；其中，所述第一訓(xùn)練圖像包括至少一輛車，所述第一標(biāo)簽包括車輛的輪廓；將所述第一訓(xùn)練圖像輸入車體檢測模型中，所述車體檢測模型輸出對應(yīng)的第一預(yù)測結(jié)果；根據(jù)所述第一預(yù)測結(jié)果和對應(yīng)的第一訓(xùn)練圖像的第一標(biāo)簽對所述車體檢測模型中的參數(shù)進行優(yōu)化，獲得訓(xùn)練好的車體檢測模型。本申請實施例通過對車體檢測模型進行訓(xùn)練，獲得的訓(xùn)練好的車體檢測模型能夠準(zhǔn)確識別出待處理圖像中是否包含車輛。