[發(fā)明專利]參數(shù)成像輸入函數(shù)提取方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010194722.0
• 申請(qǐng)日: 2020-03-19
• 公開（公告）號(hào): CN111402356A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙一璋;何鎏春;屈盈函
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T11/00
• 分類號(hào): G06T11/00;G06T7/11
• 代理公司: 杭州華進(jìn)聯(lián)浙知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33250
• 代理人: 金無(wú)量

本申請(qǐng)涉及一種參數(shù)成像輸入函數(shù)提取方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備，其中參數(shù)成像輸入函數(shù)提取方法包括：獲取掃描對(duì)象的原始掃描數(shù)據(jù)；在掃描對(duì)象上規(guī)劃感興趣區(qū)域，感興趣區(qū)域?yàn)橹鲃?dòng)脈和心臟所在區(qū)域；在原始掃描數(shù)據(jù)中獲取與感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的子掃描數(shù)據(jù)；對(duì)感興趣區(qū)域內(nèi)的子掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行重建，得到重建圖像；根據(jù)重建圖像，提取參數(shù)成像輸入函數(shù)。上述方法通過對(duì)掃描對(duì)象上規(guī)劃感興趣區(qū)域，感興趣區(qū)域表示提取參數(shù)成像輸入函數(shù)的所需區(qū)域，從而只需要對(duì)感興趣區(qū)域進(jìn)行圖像重建，可以提高參數(shù)成像輸入函數(shù)的提取速度，且可以有效節(jié)省機(jī)器資源。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種參數(shù)成像輸入函數(shù)提取方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)

參數(shù)成像是示蹤劑動(dòng)力學(xué)模型在PET(正電子發(fā)射成像)領(lǐng)域的定量化分析應(yīng)用。示蹤劑動(dòng)力學(xué)以示蹤劑在人體內(nèi)的代謝過程為基礎(chǔ)建立動(dòng)力學(xué)數(shù)學(xué)模型，包括輸入函數(shù)、PET動(dòng)態(tài)圖像(或感興趣區(qū)域的時(shí)間活度曲線，time activity curve，TAC)和動(dòng)力學(xué)參數(shù)，其中PET動(dòng)態(tài)圖像或TAC來自PET對(duì)示蹤劑信號(hào)的采集和數(shù)據(jù)重建。輸入函數(shù)是指動(dòng)脈血中示蹤劑濃度的時(shí)間活度曲線。通過對(duì)應(yīng)示蹤劑的代謝模型，利用輸入函數(shù)和PET動(dòng)態(tài)圖像的測(cè)量值，可以計(jì)算出模型中的各個(gè)動(dòng)力學(xué)參數(shù)，這些參數(shù)或其某種組合就是具有生理意義的定量指標(biāo)。在其他醫(yī)學(xué)影像設(shè)備如CT，MRI領(lǐng)域，對(duì)造影劑的動(dòng)力學(xué)參數(shù)分析同樣需要輸入函數(shù)進(jìn)行模型求解。

傳統(tǒng)地，提取參數(shù)成像函數(shù)的金標(biāo)準(zhǔn)為動(dòng)脈采血，但是由于該方案是侵入式的，因此現(xiàn)在大多數(shù)實(shí)驗(yàn)會(huì)選擇從PET動(dòng)態(tài)圖像中提取血池中的參數(shù)成像輸入函數(shù)。

但是，在長(zhǎng)軸PET系統(tǒng)中，如果要從PET圖像中提取參數(shù)成像輸入函數(shù)，需要重建所有圖像，對(duì)于腦部成像和直接參數(shù)成像，存在極大的計(jì)算機(jī)資源和時(shí)間浪費(fèi)。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N參數(shù)成像輸入函數(shù)提取方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備，以至少解決參數(shù)成像輸入函數(shù)提取速度慢和浪費(fèi)機(jī)器資源的問題。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種參數(shù)成像輸入函數(shù)提取方法，包括：

獲取掃描對(duì)象的原始掃描數(shù)據(jù)；

在所述掃描對(duì)象上規(guī)劃感興趣區(qū)域，所述感興趣區(qū)域?yàn)橹鲃?dòng)脈和心臟所在區(qū)域；

在所述原始掃描數(shù)據(jù)中獲取與所述感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的子掃描數(shù)據(jù)；

對(duì)所述感興趣區(qū)域內(nèi)的所述子掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行重建，得到重建圖像；

根據(jù)所述重建圖像，提取參數(shù)成像輸入函數(shù)。

在其中一些實(shí)施例中，所述根據(jù)所述重建圖像，提取動(dòng)脈輸入函數(shù)包括：所述重建圖像包括多幀動(dòng)態(tài)圖像；

在所述重建圖像對(duì)應(yīng)的血池位置標(biāo)識(shí)出輸入函數(shù)提取區(qū)域；

獲取每一幀動(dòng)態(tài)圖像在所述輸入函數(shù)提取區(qū)域中像素值的均值；

對(duì)所述均值進(jìn)行校正處理，得到所述參數(shù)成像輸入函數(shù)。

在其中一些實(shí)施例中，在所述重建圖像對(duì)應(yīng)的血池位置標(biāo)識(shí)出輸入函數(shù)提取區(qū)域包括：

獲取所述感興趣區(qū)域的CT圖像，在所述CT圖像上標(biāo)識(shí)出輸入函數(shù)提取區(qū)域，將所述CT圖像上標(biāo)識(shí)出輸入函數(shù)提取區(qū)域與所述多幀動(dòng)態(tài)圖像進(jìn)行匹配。

在其中一些實(shí)施例中，在所述重建圖像對(duì)應(yīng)的血池位置標(biāo)識(shí)出輸入函數(shù)提取區(qū)域包括：

在所述多幀動(dòng)態(tài)圖像中篩選出血池活度數(shù)值較高幀，在所述血池活度數(shù)值較高幀上標(biāo)識(shí)出輸入函數(shù)提取區(qū)域，將所述血池活度數(shù)值較高幀上標(biāo)識(shí)出輸入函數(shù)提取區(qū)域與所述多幀動(dòng)態(tài)圖像進(jìn)行匹配。

在其中一些實(shí)施例中，采用人工智能方法在所述CT圖像上標(biāo)識(shí)出所述輸入函數(shù)提取區(qū)域。