[發明專利]一種綜合能源系統的優化方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202010194441.5
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN113496298A
• 公開（公告）日: 2021-10-12
• 發明（設計）人: 祁曉敏;熊煌;李振杰
• 申請（專利權）人: 電力規劃總院有限公司;中能智新科技產業發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F30/20;G06F111/06;G06F111/04
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

1.一種綜合能源系統的優化方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取綜合能源系統的約束條件；

根據所述約束條件，確定所述綜合能源系統的初始設計點參數，其中，所述初始設計點參數包括所述綜合能源系統中每一設備的設備容量的初始值；

根據所述約束條件，采用第一預設優化模型對所述初始設計點參數進行第一迭代優化，并采用第二預設優化模型對所述綜合能源系統中每一設備的設備出力值進行第二迭代優化，其中，所述第二預設優化模型輸出的設備出力值作為所述第一預設優化模型下一次迭代的輸入參數，所述第一預設優化模型輸出的設計點參數作為所述第二預設優化模型下一次迭代的輸入參數；

根據所述第一預設優化模型的輸出結果獲取所述綜合能源系統的目標設計點參數，并根據所述第二預設優化模型的輸出結果獲取所述綜合能源系統中每一設備的目標設備出力值。

2.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述綜合能源系統的約束條件根據以下過程確定：

根據所述綜合能源系統在目標歷史時間段內的運行數據，確定場景集和所述場景集中每一場景的發生概率；

采用同步回代削減法，對所述場景集進行場景消減，得出典型場景和所述典型場景的發生概率，其中，所述場景集包括所述典型場景；

根據所述典型場景和所述典型場景的發生概率，確定所述綜合能源系統中的可再生能源的出力曲線和所述綜合能源系統的負荷曲線；

根據所述可再生能源的出力曲線和所述綜合能源系統的負荷曲線確定所述綜合能源系統的約束條件。

3.如權利要求2所述方法，其特征在于，所述綜合能源系統的約束條件包括：

電功率流約束條件、熱功率流約束條件、節點電壓約束條件、線路傳輸功率約束條件、分布式發電裝置運行約束條件、儲能運行約束條件和需求側響應約束條件。

4.如權利要求1至3中任一項所述方法，其特征在于，所述根據所述約束條件，采用第一預設優化模型對所述初始設計點參數進行第一迭代優化，并采用第二預設優化模型對所述綜合能源系統中每一設備的設備出力值進行第二迭代優化，包括：

根據所述第一預設優化模型輸出的設計點參數更新所述第二預設優化模型的目標函數，并采用改進二階錐優化算法對更新后的所述第二預設優化模型的目標函數進行求解，得出優化后的設備出力值；

在所述第二預設優化模型輸出的設備出力值符合第一預設條件的情況下，根據所述優化后的設備出力值更新所述第一預設優化模型的目標函數，并采用微分進化算法對更新后的所述第一預設優化模型的目標函數進行求解，得出優化后的設計點參數；

所述根據所述第一預設優化模型的輸出結果獲取所述綜合能源系統的目標設計點參數，并根據所述第二預設優化模型的輸出結果獲取所述綜合能源系統中每一設備的目標設備出力值，包括：

在所述優化后的設計點參數符合第二預設條件的情況下，確定目標設計點參數為所述優化后的設計點參數，并確定目標設備出力為所述優化后的設備出力值。

5.如權利要求4所述方法，其特征在于，所述在所述優化后的設計點參數符合第二預設條件的情況下，確定目標設計點參數為所述優化后的設計點參數，并確定目標設備出力為所述優化后的設備出力值之前，所述方法還包括：

在所述優化后的設計點參數不符合所述第二預設條件的情況下，采用微分進化算法調整設計點參數；

所述根據所述第一預設優化模型輸出的設計點參數更新所述第二預設優化模型的目標函數，并采用改進二階錐優化算法對更新后的所述第二預設優化模型的目標函數進行求解，得出優化后的設備出力值，包括：

根據調整后的設計點參數更新所述第二預設優化模型的目標函數，并采用改進二階錐優化算法對更新后的所述第二預設優化模型的目標函數進行求解，得出優化后的設備出力值。