[發明專利]自動調整預測值的方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010194416.7
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN111401642A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 余剛;向雅樂;張清太
• 申請（專利權）人: 上海東普信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 劉挽瀾

本發明涉及物流領域，公開了一種自動調整預測值的方法、裝置、設備及存儲介質，用于提高預測模型對業務量預測的預測結果準確性。自動調整預測值的方法包括：通過預置的多個預測模型和預置的歷史業務數據對初始預設時段的業務量進行預測，得到初始預測值集合；根據第一預設時段的真實值序列和第一預設時段的預測值獲取多個誤差值集合，以及根據多個誤差值集合確定誤差均值集合；根據誤差均值集合分別對目標取樣時刻的預測值進行調整，得到目標取樣時刻的目標調整值；計算目標調整值與目標取樣時刻的真實值之間的目標誤差值；若目標誤差值小于目標閾值，則根據誤差均值集合對第二預設時段的預測值進行調整。

技術領域

本發明涉及物流領域，尤其涉及一種自動調整預測值的方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著信息技術的發展以及預測需求的增大，越來越多的業務領域中應用到預測模型，例如：需要預測快件攬件在高峰期的業務量，以提前配置人員、車輛和設施等資源，從而保證高峰期的正常運轉。為了應多領域的預測需求或者業務需求，出現了多種預測模型，比如灰色模型、線性回歸、指數平滑算法和時間序列等預測模型。

在現有技術中，由于每種預測模型都有各自的側重點和局限性，因而對于同一個預測事項，不同的預測模型得到的預測結果都不會相同，而且都是孤立的，會對業務需求方造成困惑，所選擇預測模型的預測方案未必是最適宜的，從而，導致預測模型對業務量預測的預測結果準確性低。

發明內容

本發明的主要目的在于解決預測模型對業務量預測的預測結果準確性低的問題。

本發明第一方面提供了一種自動調整預測值的方法，包括：

獲取預置的歷史業務數據，通過預置的多個預測模型和所述預置的歷史業務數據對初始預設時段的業務量進行預測，得到初始預測值集合，所述初始預測值集合包括每個預測模型在所述第一預設時段的預測值、第二預設時段的預測值和目標取樣時刻的預測值，所述第一預設時段的結束時刻早于所述目標取樣時刻，所述第二預設時段的起始時刻晚于所述目標取樣時刻；

獲取所述第一預設時段的真實值序列和所述目標取樣時刻的真實值；

根據所述第一預設時段的真實值序列和所述第一預設時段的預測值獲取多個誤差值集合，以及根據所述多個誤差值集合確定誤差均值集合，所述誤差均值集合包括多個誤差均值，每個誤差值集合都對應一個誤差均值；

根據所述誤差均值集合對所述目標取樣時刻的預測值進行調整，得到所述目標取樣時刻的目標調整值；

計算所述目標調整值與所述目標取樣時刻的真實值之間的目標誤差值；

判斷所述目標誤差值是否小于目標閾值，若所述目標誤差值小于目標閾值，則根據所述誤差均值集合對所述第二預設時段的預測值進行調整。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述根據所述多個誤差值集合確定誤差均值集合，包括：判斷每個誤差值集合中的誤差值是否均大于0或均小于0；若每個誤差值集合中的誤差值均大于0或均小于0，則計算對應所述第一預設時段的誤差均值，得到第一誤差均值；若每個誤差值集合中的誤差值非均大于0或非均小于0，則計算對應第三預設時段的誤差均值，得到第二誤差均值，所述第三預設時段的時長小于所述第一預設時段的時長，所述第三預設時段包含于所述第一預設時段；根據所述第一誤差均值和所述第二誤差均值生成誤差均值集合。

可選的，在本發明第一方面的第二種實現方式中，所述根據所述誤差均值集合對所述目標取樣時刻的預測值進行調整，得到所述目標取樣時刻的目標調整值，包括：根據所述誤差均值集合中每個預測模型的誤差均值分別對每個預測模型在所述目標取樣時刻的預測值進行調整，得到多個初始調整值；根據所述多個預測模型的數量計算所述多個初始調整值的均值，得到所述目標取樣時刻的目標調整值。