[發明專利]一種基于熒光視頻的神經元胞體自動識別系統

有效

• 申請號: 202010194079.1
• 申請日: 2020-03-19
• 公開（公告）號: CN111368793B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 吳鈞杰;王漢斌
• 申請（專利權）人: 南京景瑞康分子醫藥科技有限公司
• 主分類號: G06V20/69
• 分類號: G06V20/69;G06V20/40;G06V10/26;G06T7/136;G06T7/155
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1.一種基于熒光視頻的神經元胞體自動識別系統，其特征在于該系統由構造視頻模塊Z₁、胞體識別分割模塊Z₂和用戶偏好設置模塊Z₃組成，其中：

構造視頻模塊Z₁將輸入的熒光視頻V₀[X，Y，T₀]重構為構造視頻V[X，Y，T]，并輸出到胞體識別分割模塊Z₂，其中X、Y、T₀分別為熒光視頻V₀[X，Y，T₀]的寬度、高度和視頻時長，X、Y、T分別為構造視頻V[X，Y，T]的寬度、高度和視頻時長；

胞體識別分割模塊Z₂從構造視頻V[X，Y，T]中識別分割得到疑似神經元胞體區域集合M{m_i[X，Y]，i＝1，...，n}，并將M輸出到用戶偏好設置模塊Z₃，其中m_i[X，Y]為第i個疑似神經元胞體區域，X和Y分別為每一個疑似神經元胞體區域的寬度和高度，n為疑似神經元胞體區域集合中的識別結果數量；

用戶偏好設置模塊Z₃根據用戶設定的靈敏度權重w₁、特異度權重w₂和可信度權重w₃，將疑似神經元胞體區域集合M{m_i[X，Y]，i＝1，...，n}按照加權判定方法輸出神經元胞體識別結果集合其中為第j個神經元胞體識別結果，X和Y分別為每一個神經元胞體識別結果的圖像寬度和高度，n^*為神經元胞體識別結果集合中識別結果的數量。

2.如權利要求1所述的一種基于熒光視頻的神經元胞體自動識別系統，其特征在于構造視頻模塊Z₁由視頻隨機打亂模塊Z₁₁、信號非線性歸一化放大器Z₁₂和特征整合模塊Z₁₃組成，其中：

視頻隨機打亂模塊Z₁₁將熒光視頻V₀[X，Y，T₀]在時間方向上隨機打亂K次，生成隨機打亂的熒光視頻并輸出到信號非線性歸一化放大器Z₁₂；

信號非線性歸一化放大器Z₁₂根據自適應的滑窗長度w和步長s，將V₀[X，Y，T₀]劃分成視頻序列V_0，P{V_0，p[X，Y，w]，p＝1，...，T}，其中V_0，p為視頻序列V_0，P的第p個視頻、T＝(T₀-w)/s+1，隨后將每一個視頻V_0，p轉化為信號非線性歸一化放大視頻得到非線性歸一化放大視頻序列并輸出到傳遞到特征整合模塊Z₁₃，同時Z₁₂根據自適應的滑窗長度w和步長s，將劃分成視頻序列V_r，P{V_r，p[X，Y，w]，p＝1，...，T}，并將每一個視頻V_r，p轉化為信號非線性歸一化放大視頻得到非線性歸一化放大視頻序列并輸出到特征整合模塊Z₁₃；

特征整合模塊Z₁₃將視頻序列中每一個視頻通過降維計算得到一張特征圖，依次得到特征圖序列特征整合模塊Z₁₃同時將視頻序列中每一個視頻通過降維計算得到一張特征圖，進而依次得到特征圖序列特征整合模塊Z₁₃對特征圖序列的每一幀進行特征加權整合，最后得到一個構造視頻V[X，Y，T]并輸出到胞體識別分割模塊Z₂。