[發明專利]一種拼車訂單拼成率預估方法及系統在審
| 申請號: | 202010192903.X | 申請日: | 2020-03-18 |
| 公開(公告)號: | CN111860929A | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發明(設計)人: | 張成 | 申請(專利權)人: | 北京嘀嘀無限科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 成都七星天知識產權代理有限公司 51253 | 代理人: | 朱璟 |
| 地址: | 100193 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 訂單 拼成 預估 方法 系統 | ||
1.一種拼車訂單拼成率預估方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待預估拼車訂單;
根據所述待預估拼車訂單的分桶特征,獲取與所述分桶特征相匹配的歷史拼車訂單的可拼關系數特征,所述可拼關系數特征反映能夠與所述歷史拼車訂單相拼的訂單數量信息;
至少根據與所述分桶特征相匹配的歷史拼車訂單的可拼關系數特征,確定所述待預估拼車訂單的拼成率。
2.如權利要求1所述的拼車訂單拼成率預估方法,其特征在于,所述分桶特征包括以下中的至少一種:所述待預估拼車訂單的起點特征、終點特征、出發時間特征和起終點方向特征。
3.如權利要求2所述的拼車訂單拼成率預估方法,其特征在于,所述起點特征包括起點所在區域;
所述終點特征包括終點所在區域;
所述起終點方向特征包括終點相對于起點的連線方向所在的方向區間。
4.如權利要求2所述的拼車訂單拼成率預估方法,其特征在于,所述出發時間特征包括:日期特征和/或時刻特征;
所述日期特征包括出發日期是否為工作日和/或出發日期為星期幾;
所述時刻信息包括出發時刻所對應的時間區間。
5.如權利要求2所述的拼車訂單拼成率預估方法,其特征在于,所述與所述分桶特征相匹配的歷史拼車訂單包括:
與所述待預估拼車訂單的所述分桶特征相同的在預設時間周期內的歷史拼車訂單。
6.如權利要求1所述的拼車訂單拼成率預估方法,其特征在于,所述獲取與所述分桶特征相匹配的歷史拼車訂單的可拼關系數特征包括:
獲取與所述分桶特征相匹配的多個歷史拼車訂單;
確定所述多個歷史拼車訂單中每個歷史拼車訂單的可拼關系數量;
根據所述每個歷史拼車訂單的可拼關系數量,確定與所述分桶特征相匹配的歷史拼車訂單的可拼關系數特征。
7.如權利要求6所述的拼車訂單拼成率預估方法,其特征在于,所述確定所述多個歷史拼車訂單中每個歷史拼車訂單的可拼關系數量包括:
基于歷史拼車訂單數據,利用模擬仿真系統確定所述每個歷史拼車訂單的可拼關系數量。
8.如權利要求6所述的拼車訂單拼成率預估方法,其特征在于,對于每個歷史拼車訂單,所述可拼關系數量包括以下中的至少一種:
在該歷史拼車訂單發單時刻前后預設時間區間內發單,且從路線角度能夠與該歷史拼車訂單拼成的訂單數量;
從時間和路線角度能夠與該歷史拼車訂單拼成的訂單數量;
在該歷史的拼車訂單發單時刻之后發單,且從時間和路線角度能夠與該歷史拼車訂單拼成的訂單數量。
9.如權利要求6所述的拼車訂單拼成率預估方法,其特征在于,所述與所述分桶特征相匹配的歷史拼車訂單的可拼關系數特征包括以下中的至少一種:
所述多個歷史拼車訂單的可拼關系數量的平均值;
所述多個歷史拼車訂單的可拼關系數量的中位數;
所述多個歷史拼車訂單的可拼關系數量中前X個的平均值。
10.如權利要求1所述的拼車訂單拼成率預估方法,其特征在于,還包括:
根據所述待預估拼車訂單的分桶特征,獲取與所述分桶特征相匹配的歷史拼車訂單的夏普利值;
所述至少根據與所述分桶特征相匹配的歷史拼車訂單的可拼關系數特征,確定所述待預估拼車訂單的拼成率包括:
至少根據與所述分桶特征相匹配的歷史拼車訂單的可拼關系數特征和夏普利值,確定所述待預估拼車訂單的拼成率。
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