[發明專利]集群優化方法、裝置、服務器及介質

在審

• 申請號: 202010192804.1
• 申請日: 2020-03-18
• 公開（公告）號: CN111581044A
• 公開（公告）日: 2020-08-25
• 發明（設計）人: 王成成
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/34
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 劉麗華;孫芬

1.一種集群優化方法，其特征在于，所述方法包括：

采集預設時間內至少一個云環境中所有集群的監控數據；

對每個集群的監控數據進行歸一化處理，得到每個集群的至少一種指標項；

根據所述至少一種指標項，計算每個集群的穩定性及每個集群的使用率；

根據每個集群的穩定性及每個集群的使用率，確定異常集群以及所述異常集群的異常類型；

根據所述異常類型處理所述異常集群。

2.如權利要求1所述的集群優化方法，其特征在于，在所述采集預設時間內至少一個云環境中所有集群的監控數據之前，所述方法還包括：

獲取所述預設時間內所述所有集群的告警信息；

對所述告警信息進行分詞處理，得到多個第一信息；

清洗所述第一信息，得到多個第二信息；

采用TF-IDF算法計算所述多個第二信息的概率；

根據所述多個第二信息的概率確定所述監控數據。

3.如權利要求1所述的集群優化方法，其特征在于，所述根據所述至少一種指標項，計算每個集群的穩定性及每個集群的使用率包括：

根據公式一計算每個集群的穩定性，所述公式一為：

其中，S表示集群的穩定性，a表示1級告警的危險系數，x表示1級告警的數量，b表示2級告警的危險系數，y表示2級告警的數量，c表示3級告警的危險系數，z表示3級告警的數量，m表示集群中實例的總數量；

根據公式二計算每個集群的使用率，所述公式二為：

其中，U表示集群的使用率，n_i表示第i個實例的利用率，i∈{1，2，3，…，m}(m∈N*)。

4.如權利要求1所述的集群優化方法，其特征在于，所述根據每個集群的穩定性及每個集群的使用率，確定異常集群以及所述異常集群的異常類型包括以下一種或者多種方式的組合：

對于每個集群中的任意集群，獲取該集群的穩定性及除該集群以外的其余集群的平均穩定性，將所述平均穩定性乘以第一預設比例，得到第一數值，當該集群的穩定性小于所述第一數值時，將該集群確定為第一集群，所述第一集群屬于穩定性異常類型的異常集群；及/或

對于每個集群中的任意集群，獲取該集群的使用率及除該集群以外的其余集群的平均使用率，將所述平均使用率乘以第二預設比例，得到第二數值，以及將所述平均使用率乘以第三預設比例，得到第三數值，當該集群的使用率小于所述第二數值或者大于所述第三數值時，將該集群確定為第二集群，所述第二集群屬于使用率異常類型的異常集群。

5.如權利要求4所述的集群優化方法，其特征在于，所述根據所述異常類型處理所述異常集群包括以下一種或者多種方式的組合：

提取所述第一集群中的異常日志，從配置方案中獲取與所述異常日志匹配的目標方案，以所述目標方案處理所述第一集群；及/或

根據所述第二集群的使用率，確定所述第二集群中實例數的變化量，根據所述變化量處理所述第二集群。

6.如權利要求5所述的集群優化方法，其特征在于，所述根據所述第二集群的使用率，確定所述第二集群中實例數的變化量包括：

獲取所述第二集群中實例的第一數量；

將所述第二集群的使用率乘以所述第一數量后，除以所述平均使用率，得到所述第二集群中實例的第二數量；

將所述第二數量與所述第一數量進行相減運算，得到所述變化量。

7.如權利要求1所述的集群優化方法，其特征在于，在根據所述異常類型處理所述異常集群之后，所述方法還包括：

測試所述異常集群，得到測試結果；

當所述測試結果為測試不通過時，根據所述測試結果生成目標信息；

采用高級加密標準算法加密所述目標信息，得到目標密文；

將所述目標密文發送至指定聯系人的終端設備。