[發明專利]一種基于混沌粒子群的光伏發電最大功率點跟蹤算法

在審

• 申請號: 202010192151.7
• 申請日: 2020-03-18
• 公開（公告）號: CN111429300A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 肖文波;葉國敏;章文龍;金鑫;宋靈婷;夏情感;吳華明
• 申請（專利權）人: 南昌航空大學
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06N3/00;H02J3/00
• 代理公司: 南昌洪達專利事務所 36111
• 代理人: 黃文亮

1.一種基于混沌粒子群的光伏發電最大功率點跟蹤算法，其特征在于：所述方法包括如下步驟：

(1)初始化慣性權重ω_min和ω_max，學習因子c₁、c₂，種群規模N，最大迭代次數M，搜索區間[x_min，x_max]和最大速度V_max；

(2)混沌系統利用Logistic方程進行迭代產生混沌序列，方程如式(1)所示。

x_n+1＝f(μ,x_n)＝μx_n(1-x_n),n＝0,1,2,…(1)

式中，μ為控制變量。

當μ＝4時，由式(1)產生的序列{x_n}為混沌變量，利用混沌變量的運動形式，即隨機性，規律性和遍歷性得到均勻分布的初始化粒子，擴寬尋優范圍；

(3)計算上述初始化粒子的適應度；

(4)尋找上述初始化粒子的個體極值(P_best)和群體極值(G_best)；

(5)更新粒子速度和位置。根據下式更新粒子的速度和位置：

式中，V_i^t+1表示t+1時刻第i個粒子的速度；V_i^t表示t時刻第i個粒子的速度；表示t時刻第i個粒子的位置；ω為慣性權重；c₁和c₂為學習因子；r₁和r₂為(0，1)之間均勻分布的隨機數；P_best表示個體最優值；G_best表示全局最優值。

其中，ω為非線性形式，如式(4)所示。

式中：ω表示慣性權重；ω_min、ω_max分別表示ω的最大值和最小值；t表示當前時刻的迭代次數；t_max表示最大的迭代。

(6)判斷是否滿足迭代次數或者收斂精度，滿足即算法結束；不滿足返回到步驟(4)。

2.權利要求1所述的一種基于混沌粒子群光伏發電最大功率點跟蹤算法，其特征在于，在粒子群算法中融入混沌運動，利用混沌運動的規律性以及遍歷性解決粒子群算法隨機初始化粒子分布不均勻的問題，擴寬尋優范圍，提高種群多樣性，通過對比標準粒子群算法的結果，可以發現其算法性能得到改善。