[發明專利]違規翻越傳輸帶行為的檢測系統及檢測設備、檢測方法

在審

• 申請號: 202010192000.1
• 申請日: 2020-03-18
• 公開（公告）號: CN111291728A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 褚孝國;蔡國忠;趙霞;張南;孫建龍;孫偉生;蔡煥捷;吳坤松;孫曉剛;黃志遠;林裕源;黃創宣;洪利豐;喬桂;郭凱;周潤洪;羅群峰;莊陳斌
• 申請（專利權）人: 北京華能新銳控制技術有限公司;華能國際電力股份有限公司汕頭電廠
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G08B7/06;G08B21/02
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡

1.一種違規翻越傳輸帶行為的檢測系統，其特征在于，包括：圖像采集設備、檢測設備以及報警器，其中，

所述圖像采集設備，設置在傳輸帶的上方，用于實時采集所述傳輸帶以及所述傳輸帶周圍預設范圍內的圖像，并將采集的所述圖像發送至所述檢測設備；

所述檢測設備，與所述圖像采集設備通信連接，用于檢測所述圖像中是否存在違規翻越所述傳輸帶的行為，并在檢測出所述圖像中存在違規翻越所述傳輸帶的行為的情況下，向所述報警器發送報警信號；

所述報警器，與所述檢測設備通信連接，用于在所述報警信號的觸發下，通過如下至少之一的方式報警：通過語音播報報警和/或通過光信號報警。

2.根據權利要求1所述的檢測系統，其特征在于，所述檢測設備包括：第一處理器以及第二處理器，其中

所述第一處理器，用于實現所述檢測設備的系統資源調度管理以及從所述圖像采集設備獲取所述圖像；

所述第二處理器，與所述第一處理器連接，用于運行預設深度神經網絡模型，通過所述預設深度神經網絡模型檢測所述圖像中是否存在違規翻越所述傳輸帶的行為。

3.根據權利要求2所述的檢測系統，其特征在于，所述第一處理器包括ARM處理器，用于運行如下至少之一操作系統：Linux操作系統、WindowsCE操作系統。

4.根據權利要求2所述的檢測系統，其特征在于，所述第二處理器包括圖形處理器GPU。

5.根據權利要求4所述的檢測系統，其特征在于，所述圖形處理器GPU包括：

圖像預處理模塊，用于對所述圖像進行如下至少之一處理：對所述圖像的明暗度、色彩色調、噪聲、畸變進行矯正處理；

目標粗定位檢測模塊，與所述圖像預處理模塊連接，用于從校正處理后的所述圖像中提取疑似行人目標的圖像；

目標識別模塊，與所述目標粗定位檢測模塊連接，用于依據骨骼關鍵點模型對所述疑似行人目標的圖像進行匹配，識別出有效行人目標的圖像；

軌跡跟蹤模塊，與所述目標識別模塊連接，用于依據所述有效行人目標的圖像確定所述有效行人目標的連續運動軌跡，并依據所述連續運動軌跡判斷所述有效行人目標是否存在違規翻越所述傳輸帶的行為。

6.根據權利要求1所述的檢測系統，其特征在于，所述檢測設備還包括：輸入輸出接口，用于接收以及發送數據。

7.一種違規翻越傳輸帶行為的檢測設備，用于檢測傳輸帶以及所述傳輸帶周圍預設范圍內的圖像中是否存在違規翻越所述傳輸帶的行為，包括第一處理器、第二處理器以及輸入輸出接口，其中，

所述第一處理器，用于實現所述檢測設備的系統資源調度管理以及從圖像采集設備獲取所述圖像；

所述第二處理器，與所述第一處理器連接，用于運行預設深度神經網絡模型，通過所述預設深度神經網絡模型檢測所述圖像中是否存在違規翻越所述傳輸帶的行為；

所述輸入輸出接口，用于接收以及發送數據。

8.根據權利要求7所述的檢測設備，其特征在于，所述第一處理器包括ARM處理器，用于運行如下至少之一操作系統：Linux操作系統、WindowsCE操作系統。

9.根據權利要求7所述的檢測設備，其特征在于，所述第二處理器包括圖形處理器GPU。