[發明專利]一種基于用戶終端行為的客戶端內容推薦系統和方法

在審

• 申請號: 202010191910.8
• 申請日: 2020-03-18
• 公開（公告）號: CN111506804A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 許圣霖
• 申請（專利權）人: 上海大犀角信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F21/62
• 代理公司: 北京天馳君泰律師事務所 11592
• 代理人: 孟銳

本發明涉及一種基于用戶終端行為的客戶端內容推薦系統和方法，所述系統包括數據記錄模塊、用戶喜好模塊、資源獲取模塊以及內容推薦模塊，其中所述數據記錄模塊經配置以記錄用戶訪問內容時產生的數據；所述用戶喜好模塊經配置以至少部分基于所述數據記錄模塊記錄的所述數據確定用戶喜好；所述資源獲取模塊經配置以從服務端獲取內容資源列表；所述內容推薦模塊經配置以至少部分基于經確定的所述用戶喜好推薦所述內容資源列表中的一個或多個內容。本發明在用戶終端基于用戶使用內容客戶端過程中產生的數據為用戶推薦內容，既保護了用戶的隱私，也達到了內容推薦的目的。

技術領域

本發明涉及一種互聯網應用領域，特別地涉及一種基于用戶終端行為的客戶端內容推薦系統和方法。

背景技術

隨著網絡技術的發展，網絡用戶急速增加，為用戶提供各種內容服務的內容供應商也越來越多，例如，提供視頻服務的視頻網站、提供商品交易的電商平臺、提供小說閱讀的閱讀網站和提供各種情報信息的各類網站等等。基于吸引用戶、推薦內容/服務的目的，各種內容推薦技術也層出不窮。總的說來，基本是由內容供應商在服務端收集用戶數據，如個人信息、網絡行為數據、瀏覽的內容數據等，基于用戶數據分析得到用戶的個人喜好，再基于內容供應商提供的內容，計算出與用戶個人喜好相匹配的內容并推薦給用戶。從目前的內容推薦技術來看，用戶在得到推薦內容的同時，作為其隱私的個人信息、瀏覽內容等無疑會被服務端獲取。對于提供內容推薦的內容供應商而言，用戶沒有任何隱私可言。出于個人隱私的考濾，用戶不會再使用該內容供應商的服務，從而導致用戶流失。

發明內容

針對現有技術中存在的技術問題，本發明提出了一種基于用戶終端行為的客戶端內容推薦系統和方法，在尊重用戶隱私的情況下，向用戶推薦內容。

為了解決上述技術問題，根據本發明的一個方面，本發明提供了一種基于用戶終端行為的客戶端內容推薦系統，所述系統包括數據記錄模塊、用戶喜好模塊、資源獲取模塊以及內容推薦模塊，其中所述數據記錄模塊經配置以記錄用戶訪問內容時產生的數據；所述用戶喜好模塊經配置以至少部分基于所述數據記錄模塊記錄的所述數據確定用戶喜好；所述資源獲取模塊經配置以從服務端獲取內容資源列表；所述內容推薦模塊經配置以至少部分基于經確定的所述用戶喜好推薦所述內容資源列表中的一個或多個內容。

優選地，其中所述資源獲取模塊經配置以響應于用戶訪問內容時產生的數據符合預置條件時，從服務端獲取所述內容資源列表。

其中所述預置條件包括：瀏覽內容的數量達到數量閾值、瀏覽總時間達到時間閾值和瀏覽頻率達到頻率閾值中的一者或多者。

其中用戶訪問內容時產生的數據至少包括用戶訪問路徑，所述資源獲取模塊至少根據所述用戶訪問路徑，按照獲取條件從服務端獲取內容資源以形成所述內容資源列表。

其中所述獲取條件包括以下條件的一者或多者：內容數量、與用戶喜好對應的內容類別、瀏覽內容與用戶屬性信息的關聯程度、內容熱度。

優選地，所述用戶喜好模塊進一步經配置以基于未存儲在服務器端的用戶隱私數據確定所述用戶喜好。

其中，所述用戶隱私數據包括以下數據的一種或多種：用戶個人信息、用戶瀏覽內容數據和用戶訪問路徑。

優選地，所述內容推薦模塊包括匹配單元和推送單元，其中，所述匹配單元其經配置以根據經確定的所述用戶喜好對內容資源列表中的多個內容進行篩選，獲得與所述用戶喜好相匹配的一個或多個推薦內容；所述推送單元經配置以將與用戶喜好相匹配的排序最高的一個或多個內容推送給內容客戶端。

優選地，所述內容推薦模塊經進一步配置還包括展示內容確定單元，其經配置以根據預置數量或內容客戶端展示位的展示空間及推薦內容所占空間確定推送給內容客戶端的內容推送信息。

優選地，所述內容推薦模塊進一步經配置以啟動內容客戶端的推薦展示位，用以展示經推薦的所述一個或多個內容推送信息。