[發明專利]一種新型木工刀具磨損在線診斷方法有效
| 申請號: | 202010191861.8 | 申請日: | 2020-03-18 |
| 公開(公告)號: | CN111323072B | 公開(公告)日: | 2021-10-22 |
| 發明(設計)人: | 郭曉磊;朱兆龍;董偉航 | 申請(專利權)人: | 博深普銳高(上海)工具有限公司 |
| 主分類號: | G01D21/00 | 分類號: | G01D21/00;G01L3/24;G01N21/95;G01B11/00 |
| 代理公司: | 浙江傳衡律師事務所 33387 | 代理人: | 葉衛強 |
| 地址: | 201317 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 新型 木工 刀具 磨損 在線 診斷 方法 | ||
1.一種新型木工刀具磨損在線診斷方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1、建立刀具磨損診斷準則;
S1、采集銑削加工時的銑刀(2)在不同磨損狀態時的功率信號P以及紅外圖像I;
S2、PC機(6)對功率信號P采用離散小波變換算法進行數據處理分析,提取功率信號P的特征值;以及PC機(6)對紅外圖像I采用圖像梯度算法和離散小波變換算法進行數據處理分析,提取紅外圖像I的特征值;
S3、結合所得功率信號P和紅外圖像I的特征值建立刀具磨損診斷準則;
步驟2、傳輸實時數據至上述刀具磨損診斷準則對刀具磨損狀態進行判斷;
具體地,將新型刀具磨損診斷系統在線采集到的實時功率信號P與紅外圖像I處理后形成特征值頻率曲線并將其傳遞至所述刀具磨損診斷準則,即可判斷出刀具的磨損狀態;
在步驟S2中,所述功率信號P在軟件MATLAB中使用離散小波變換算法進行數據處理分析,提取功率信號P的特征值,該特征值為近似系數ψ1和細節系數Ψ1;
在步驟S2中,所述紅外圖像I在軟件MATLAB中使用圖像梯度算法進行圖像增強,同時在軟件MATLAB中使用離散小波變換算法進行圖像處理,提取紅外圖像I特征值,該特征值為近似系數ψ2;
在步驟S3中,刀具磨損診斷準則如下:
使用正常刀具所采集的功率信號P近似系數ψ1與細節系數Ψ1的頻率曲線作為刀具磨損下限,同時磨損刀具所采集相關特征值頻率曲線作為刀具磨損上限,然后對實時采集處理之后的功率信號P相關特征值頻率曲線按照刀具磨損上下限進行對比,若相關特征值特征曲線低于下限,則刀具為正常狀態,高于下限,低于上限,則刀具為磨損狀態,超出上限,則刀具為損壞狀態;
為防止功率信號P特征值在采集處理發生錯誤,同時使用紅外圖像I近似系數ψ2對刀具磨損狀態進行診斷,使用正常刀具所采集的紅外圖像I近似系數ψ2作為刀具磨損上限,同時磨損刀具所采集相關特征值頻率曲線作為刀具磨損下限,然后對實時采集處理之后的紅外圖像I相關特征值頻率曲線按照刀具磨損上下限進行對比,若相關特征值特征曲線高于上限,則刀具為正常狀態,低于上限,高于下限,則刀具為磨損狀態,低于下限,則刀具為損壞狀態;
具體對比方法如下:
A、若根據功率信號P特征值診斷出刀具磨損/不磨損,同時根據紅外圖像也診斷出刀具磨損/不磨損,若刀具磨損則同時得到刀具磨損區域以及磨損量大小;若刀具未磨損則繼續采集信號診斷;
B、若根據功率信號P特征值診斷出刀具不磨損,但根據紅外圖像I診斷出刀具磨損,則對功率信號P進行重新處理,再次診斷輸出刀具磨損狀態、刀具磨損區域以及磨損量大小。
2.根據權利要求1所述的一種新型木工刀具磨損在線診斷方法,其特征在于,在步驟S1中,銑刀磨損狀態分為以下4擋:后刀面磨損量VB≤0.2mm為正常狀態,后刀面磨損量0.2mm<VB≤0.25mm半磨損狀態,后刀面磨損量0.25mm<VB≤0.35mm磨損狀態,后刀面磨損量0.35mm<VB為損壞狀態。
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