[發明專利]一種基于大數據的優質光伏客戶評價和篩選方法

在審

• 申請號: 202010191814.3
• 申請日: 2020-03-18
• 公開（公告）號: CN111428982A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 舒葉輝;呂華;程煒東;陳曉君;龐宏展;余泱;馬競一;幸榮霞;郭謖;賈磊;陳巍;阮軍培
• 申請（專利權）人: 國網浙江杭州市臨安區供電有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 歐陽俊

本發明提出了一種基于大數據的優質光伏客戶評價和篩選方法，包括：從營銷系統的明細數據中提取與客戶電力信用有關的用戶數據作為指標數據；建立包含指標數據的評價模型；對指標數據進行標準化處理；基于熵值賦權法，對標準化處理后的指標數據賦權；基于賦權后的指標數據計算評分，根據評分結果篩選出優質客戶。通過大數據手段，搭建含有多維指標的評價體系，避免基于單一指標篩選客戶所造成的評價偏差，實現更科學準確的篩選出優質客戶，以此激勵優質客戶，進而促進光伏產業的健康發展。

技術領域

本發明屬于數據分析領域，尤其涉及一種基于大數據的優質光伏客戶評價和篩選方法。

背景技術

隨著電力行業的信息化發展，電力數據的數量與類型都在不斷增長，伴隨著電力大數據時代的到來，挖掘數據價值，通過電力大數據篩選出優質客戶，對優質客戶進行激勵，可以促進整個光伏產業的健康發展。而傳統優質客戶的挖掘篩選系統依賴的數據類型單一且數量有限，所篩選的結果往往具有偏差，對優質客戶的評價不夠全面。

發明內容

為了解決現有技術中存在的缺點和不足，本發明提出了一種基于大數據的優質光伏客戶評價和篩選方法，包括：

從營銷系統的明細數據中提取與客戶電力信用有關的用戶數據作為指標數據；

建立包含指標數據的評價模型；

對指標數據進行標準化處理；

基于熵值賦權法，對標準化處理后的指標數據賦權；

基于賦權后的指標數據計算評分，根據評分結果篩選出優質客戶。

可選的，所述從營銷系統的明細數據中提取與客戶電力信用有關的用戶數據作為指標數據，包括從電量特征、交費行為和用電行為三個方面提取用戶數據；

其中，通過電量特征分析客戶每月用電量的變化形勢；

通過交費行為分析客戶每月的電費繳納情況；

通過用電行為分析客戶是否合規用電。

可選的，所述對指標數據進行標準化處理，包括：

使用z-score標準化方法處理指標數據，其計算公式為：

其中，z為標準化處理后的指標數據，x為標準化處理前的指標數據，mean(x)為指標數據樣本平均值，std(x)為指標數據樣本標準差，z、x、mean(x)與std(x)均為正整數。

可選的，所述基于熵值賦權法，對標準化處理后的指標數據賦權，包括：

根據熵值計算公式計算指標數據的熵值；

基于得到的熵值，根據熵權計算公式，對各項指標數據賦權。

進一步的，所述熵值計算公式為

其中，e_i為第i個指標數據的熵值大小，n為第i個指標數據的觀測值總個數，V_ij為第i個指標數據的第j個觀測值；V_ij、n為正整數，i、j為大于1的正整數，所述e_i的取值范圍介于0和1之間，其值越接近0，則表示指標數據的變動程度越大，所涵蓋的信息越多。

進一步的，所述熵權計算公式為

其中，ω_i為第i個指標數據的熵權大小，m為指標數據總個數；

ω_i、m為正整數。

可選的，所述基于賦權后的指標數據計算評分，根據評分結果篩選出優質客戶包括：