[發明專利]一種基于電網全業務數據的電力知識圖譜構建方法

在審

• 申請號: 202010191662.7
• 申請日: 2020-03-18
• 公開（公告）號: CN111552813A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發明（設計）人: 李繼紅
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/33;G06F40/247;G06F40/289;G06Q50/06
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 項軍

本申請實施例提出了一種基于電網全業務數據的電力知識圖譜構建方法，包括將電網全業務數據轉換為RDF模型；對RDF模型中的數據進行類型劃分，基于劃分后的選取含義相近的詞組；將選出的詞組按實體屬性不同構建知識三元組；根據三元組構建電力知識圖譜。借助知識圖譜技術，實現業務數據的跨業務貫通，并提供網格化的高速檢索和深度挖掘功能，提升企業管理的規范化、標準化、精益化水平。

技術領域

本發明屬于數據庫管理領域，尤其涉及一種基于電網全業務數據的電力知識圖譜構建方法。

背景技術

全業務統一數據中心是全業務、全類型、全時間維度數據的匯集中心，是為公司各類分析決策類應用提供完備的數據資源、高效的分析計算能力及統一的運行環境，改變過去分析型應用數據反復抽取、冗余存儲的局面，實現“搬數據”向“搬計算”的轉變，支撐企業級數據分析應用的全面開展。

目前全業務統一數據中心中通過主數據管理，統一編碼管理等方式進行了數據貫通和數據管理，但是對于歷史數據的梳理和貫通卻收效勝微，缺乏有效的保障措施，難以確保數據貫通的持續有效。

發明內容

為了解決現有技術中存在的缺點和不足，本發明提出了一種基于電網全業務數據的電力知識圖譜構建方法，借助知識圖譜技術，實現業務數據的跨業務貫通，并提供網格化的高速檢索和深度挖掘功能，提升企業管理的規范化、標準化、精益化水平。

具體的，所述電力知識圖譜構建方法，包括：

將電網全業務數據轉換為RDF模型，

對RDF模型中的數據進行類型劃分，基于劃分后的選取含義相近的詞組；

將選出的詞組按實體屬性不同構建知識三元組；

根據三元組構建電力知識圖譜。

可選的，所述將電網全業務數據轉換為RDF模型，包括：

將表示電網全業務數據的結構化數據映射成為RDF模型。

其中，結構化數據保存在關系型數據庫中，將關系型數據庫的表描述為一個類，列描述為屬性，行描述為實體，單元格的值描述為屬性值。

可選的，所述對RDF模型中的數據進行類型劃分，基于劃分后的選取含義相近的詞組，包括：

采用隱馬爾科夫模型對文本的每句話分詞，計算分詞后詞向量的相似度；

基于詞向量相似度數值大小，對符合閾值范圍內的實體詞進行篩選，基于篩選結果進行對象匹配。

可選的，所述采用隱馬爾科夫模型對文本的每句話分詞，包括：

將每個分詞與中的類、屬性、實體詞進行匹配，計算兩個詞向量V_i,V_j的余弦相似度Sim(V_i,V_j)和詞性相似度Set(V_i,V_j)，

其中depth_Vi表示V_i的等級，Dist(V_i,V_j)表示V_i和V_j在等級樹中的距離，設定閾值x₁、x₂判斷兩詞在存儲結構上的相似度。

可選的，所述基于詞向量相似度數值大小，對符合閾值范圍內的實體詞進行篩選，基于篩選結果進行對象匹配，包括：