[發(fā)明專利]基于深度學(xué)習(xí)的電網(wǎng)故障預(yù)案信息提取方法和系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010191176.5
• 申請日: 2020-03-18
• 公開（公告）號(hào): CN111428981A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陸廷驤;寧劍;王波;張勇;閃鑫;江長明;戴則梅;張哲;李雷;鄭義明;郭磊;沈維建;郭駿;余飛翔;劉棟;談?wù)駥?/a>;黃勝
• 申請（專利權(quán)）人: 國電南瑞科技股份有限公司;國家電網(wǎng)公司華北分部;國家電網(wǎng)有限公司;南瑞集團(tuán)有限公司;國電南瑞南京控制系統(tǒng)有限公司;國網(wǎng)電力科學(xué)研究院有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06F40/279;H04L12/24
• 代理公司: 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 朱遠(yuǎn)楓

本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的電網(wǎng)故障預(yù)案信息提取方法和系統(tǒng)，將故障預(yù)案的中文文本數(shù)字化向量表示；將復(fù)雜的預(yù)案語句分割為針對不同電網(wǎng)故障處置應(yīng)用類型的子句獲得子句向量；對分割好的子句向量進(jìn)行分類，劃分成電網(wǎng)故障處置中不同場景對應(yīng)的類別；對屬于不同應(yīng)用場景的子句做針對性的關(guān)鍵信息抽取。相比于常規(guī)的信息識(shí)別、抽取方法，本發(fā)明提出在對文本做命名實(shí)體識(shí)別之前增加分句和子句場景分類步驟，采用本發(fā)明能夠準(zhǔn)確地提取預(yù)案關(guān)鍵信息，在較大程度上降低目前人工查閱預(yù)案文本信息、頻繁查找計(jì)算結(jié)果的操作工作，為智能輔助調(diào)度人員、提高電網(wǎng)故障處置效率提供了快速、準(zhǔn)確、可靠的決策信息基礎(chǔ)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域、自然語言處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的電網(wǎng)故障預(yù)案信息提取方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著我國能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型、分布式電源的快速發(fā)展和特高壓交直流大容量輸電線路的投運(yùn)，電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)形態(tài)和系統(tǒng)特性日趨復(fù)雜，使得電網(wǎng)調(diào)控業(yè)務(wù)的難度和復(fù)雜度大幅增加。尤其是在電網(wǎng)故障情況下，為保證快速、安全恢復(fù)線路供電，維持電網(wǎng)負(fù)荷的安全穩(wěn)定運(yùn)行，對電網(wǎng)故障處置系統(tǒng)提出了更高的要求。而電網(wǎng)故障處置預(yù)案作為調(diào)度員進(jìn)行故障處置操作的重要參考依據(jù)，目前仍需手動(dòng)查閱，由人工對照調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障的處置，智能化水平較低。當(dāng)發(fā)生特高壓直流大功率失去、極端自然災(zāi)害造成的設(shè)備相繼故障跳閘時(shí)，告警繁多、信息分散、操作不便等問題十分突出，增加了調(diào)度故障處置難度及壓力。

因此，在實(shí)際電網(wǎng)故障處置時(shí)，快速準(zhǔn)確地提取故障預(yù)案的關(guān)鍵信息，從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)故障處置智能化應(yīng)用的需求極為迫切。而故障預(yù)案關(guān)鍵信息的自動(dòng)提取能夠大幅減少調(diào)度員的人工查閱工作，為后續(xù)的設(shè)備關(guān)聯(lián)、操作策略提示導(dǎo)航等應(yīng)用提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)方法的不足，提供一種基于深度學(xué)習(xí)的電網(wǎng)故障預(yù)案信息提取方法，能夠快速、準(zhǔn)確、自動(dòng)地從專業(yè)性強(qiáng)、語句冗長的電網(wǎng)故障預(yù)案文本中抽取與調(diào)度處置相關(guān)的關(guān)鍵信息。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：一種基于深度學(xué)習(xí)的電網(wǎng)故障預(yù)案信息提取方法，包括如下步驟：

將電網(wǎng)故障預(yù)案文字轉(zhuǎn)化為向量形式；對獲得的向量進(jìn)行分割獲得子句向量集；

將子句向量集中的各子句向量按照應(yīng)用場景進(jìn)行分類；

根據(jù)分類結(jié)果對子句向量進(jìn)行關(guān)鍵信息類別（即設(shè)定信息類別）識(shí)別。

進(jìn)一步地，所述應(yīng)用場景包括事故結(jié)果類別和事故處理措施類別，所述事故結(jié)果類別包括：安控切機(jī)或機(jī)組跳閘類、潮流轉(zhuǎn)移及變化類、電壓變化類、頻率變化類、薄弱運(yùn)行方式類、損失負(fù)荷類、負(fù)荷轉(zhuǎn)帶類和/或提示性告警類；所述事故處理措施類別包括開機(jī)或停機(jī)組類、機(jī)組出力控制類、電壓控制或容抗器投退類、潮流監(jiān)視控制類、防護(hù)措施類、重合閘投或退類、線路啟或停類、事故拉限電類、相關(guān)注意事項(xiàng)類和/或非重要內(nèi)容類。考慮到首先，故障后方式與處置要點(diǎn)的內(nèi)容差異巨大，前者主要描述電網(wǎng)故障導(dǎo)致的不良狀態(tài)變化，后者主要描述針對不良狀態(tài)的處置措施和注意事項(xiàng)，關(guān)注的重點(diǎn)和描述方式截然不同，用統(tǒng)一模型進(jìn)行信息提取會(huì)導(dǎo)致識(shí)別精度不足；其次，電網(wǎng)故障導(dǎo)致的狀態(tài)變化復(fù)雜多樣，涉及多種不同層面。因此故障預(yù)案中對不同狀態(tài)變化的描述截然不同，可以劃分為多種場景。并且，在調(diào)度系統(tǒng)中，不同的狀態(tài)變化情況對應(yīng)不同的監(jiān)視和控制模塊。各功能模塊的控制對象和操作策略完全取決于所針對的應(yīng)用場景，相互間存在內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)，但在預(yù)案描述文本中相互獨(dú)立，難以抽取不同語句中的關(guān)聯(lián)性。因此需要將不同類型的描述語句進(jìn)行應(yīng)用場景劃分。因此本發(fā)明將應(yīng)用場景包括事故結(jié)果類別和事故處理措施類別。

同樣的，不同的應(yīng)用場景關(guān)注的關(guān)鍵信息不完全相同，但也存在相同部分。本發(fā)明確定了所有可能的關(guān)鍵信息類型，這些信息類型與電力系統(tǒng)中的廠站、設(shè)備、指標(biāo)等關(guān)鍵內(nèi)容相對應(yīng)，細(xì)致的劃分提取有助于數(shù)據(jù)抽取后的進(jìn)一步精細(xì)化應(yīng)用。