[發明專利]證件照片的生成方法、客戶端及服務端

在審

• 申請號: 202010191062.0
• 申請日: 2020-03-18
• 公開（公告）號: CN111383176A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發明（設計）人: 徐立;李泓冰
• 申請（專利權）人: 北京七維視覺傳媒科技有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T7/194;G06T11/40
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王洋

本申請提供了證件照片生成方法、客戶端和服務端，其中，方法包括：在接收到預設指令的情況下，獲取初始圖像；初始圖像為待生成證件照片的圖像；將初始圖像發送給服務端；接收服務端發送的目標圖像；目標圖像為服務端通過訓練后的卷積神經網絡模型，對初始圖像進行人物識別和背景去除得到的圖像；訓練后的卷積神經網絡模型為通過深度學習技術對預設的卷積神經網絡模型訓練得到；獲取目標圖像處理參數；目標圖像處理參數至少包括：頭像占比、背景填充顏色和圖像比例；依據目標圖像處理參數，對目標圖像進行背景填充與裁剪，得到證件照片。本申請可以生成證件照片，并且，可以快速生成證件照片。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域，尤其涉及證件照片的生成方法、客戶端及服務端。

背景技術

隨著中國綜合實力的不斷加強，人們在國際貿易旅游發展和文化交流的機會也越來越多，在出國時，不同國家與地區對證件照片的不同要求與尺寸。

由于現在用戶的工作繁忙，因此，急需一種快速生成證件照片的方案。

發明內容

本申請提供了證件照片的生成方法、客戶端和服務端，目的在于可以快速生成證件照片。

為了實現上述目的，本申請提供了以下技術方案：

本申請提供了一種證件照片的生成方法，應用于客戶端，包括：

在接收到預設指令的情況下，獲取初始圖像；所述初始圖像為待生成證件照片的圖像；

將所述初始圖像發送給服務端；

接收所述服務端發送的目標圖像；所述目標圖像為所述服務端通過訓練后的卷積神經網絡模型，對所述初始圖像進行人物識別和背景去除得到的圖像；所述訓練后的卷積神經網絡模型為通過深度學習技術對預設的卷積神經網絡模型訓練得到；

獲取目標圖像處理參數；所述目標圖像處理參數至少包括：頭像占比、背景填充顏色和圖像比例；

依據所述目標圖像處理參數，對所述目標圖像進行背景填充與裁剪，得到證件照片。

可選的，所述獲取目標圖像處理參數，包括：

接收待使用證件類別；

從預設的證件類別與圖像處理參數間的預設對應關系中，確定所述待使用證件類別對應的圖像處理參數，得到所述目標圖像處理參數。

可選的，所述獲取初始圖像，包括：

驅動攝像頭進行拍照，得到存儲于預設文件的所述初始圖像；

從所述預設文件中讀取所述初始圖像。

可選的，所述依據所述目標圖像處理參數，對所述目標圖像進行背景填充與裁剪，得到所述待使用證件類別對應的證件照片，包括：

按照所述目標圖像處理參數中的背景填充顏色，對所述目標圖像的背景進行填充，得到背景填充后的圖像；

按照所述目標圖像處理參數中的頭像占比和圖像比例，對所述背景填充后的圖像進行裁剪，得到所述待使用證件類別對應的證件照片。

本申請還提供了一種證件照片的生成方法，應用于服務端，包括：

在接收到客戶端發送的初始圖像的情況下，將所述初始圖像輸入訓練后的卷積神經網絡模型進行人物識別和背景去除，得到目標圖像；所述初始圖像為待生成證件照片的圖像；所述訓練后的卷積神經網絡模型為通過深度學習技術對預設的卷積神經網絡模型訓練得到；

將所述目標圖像發送給所述客戶端。

本申請還提供了一種證件照片的生成方法，應用于客戶端，包括：