[發(fā)明專利]確定安全約束最優(yōu)電力潮流

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010190963.8
• 申請(qǐng)日: 2020-03-18
• 公開（公告）號(hào): CN111725811A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: M.吉恩托利;V.比亞吉尼
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: ABB電網(wǎng)瑞士股份公司
• 主分類號(hào): H02J3/06
• 分類號(hào): H02J3/06
• 代理公司: 北京市漢坤律師事務(wù)所 11602
• 代理人: 姜浩然;吳麗麗

1.一種確定電力網(wǎng)（100）的安全約束最優(yōu)電力潮流SC-OPF的方法，包括以下步驟：

- 獲得與定義安全約束優(yōu)化問題SC-OPF問題的電力網(wǎng)場(chǎng)景（S）相關(guān)聯(lián)的輸入數(shù)據(jù)，所述電力網(wǎng)場(chǎng)景至少包括電力網(wǎng)結(jié)構(gòu)、電力需求以及發(fā)電機(jī)能力和/或成本；

- 借助于人工智能模塊AI-模塊，基于所獲得的輸入數(shù)據(jù)（S）來估計(jì)所述電力網(wǎng)（100）的分支中的電力潮流（FL），所述電力潮流（FL）等于或大于與所述電力網(wǎng)場(chǎng)景相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)意外事件的限制；以及

- 基于所估計(jì)的電力潮流（FL）來求解小于所述SC-OPF問題的修改的優(yōu)化問題。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中迭代地執(zhí)行較小規(guī)模的優(yōu)化問題的求解，直到達(dá)到終止準(zhǔn)則為止。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中迭代地執(zhí)行所述較小規(guī)模的優(yōu)化問題的所述求解，直到?jīng)]有違反被識(shí)別或違反被消除為止。

4.根據(jù)前述權(quán)利要求中的任一項(xiàng)所述的方法，其中所述較小規(guī)模的優(yōu)化問題的所述求解包括迭代地添加可能的新的潮流違反。

5.根據(jù)前述權(quán)利要求中的任一項(xiàng)所述的方法，其中檢查通過所述較小規(guī)模的優(yōu)化問題的所述求解獲得的解是否出現(xiàn)違反。

6.根據(jù)前述權(quán)利要求中的任一項(xiàng)所述的方法，其中通過求解所述較小規(guī)模的優(yōu)化問題獲得的解作為SC-OPF問題解輸出數(shù)據(jù)（Y）被提供。

7.根據(jù)前述權(quán)利要求中的任一項(xiàng)所述的方法，其中所述電力網(wǎng)場(chǎng)景輸入數(shù)據(jù)包括選自以下各項(xiàng)的至少一個(gè)或多個(gè)信息：

- 布置在所述電力網(wǎng)（100）內(nèi)的節(jié)點(diǎn)的數(shù)量；

- 布置在所述電力網(wǎng)（100）內(nèi)的線路的數(shù)量、一個(gè)或多個(gè)線路的阻抗和/或一個(gè)或多個(gè)線路的潮流限制；

- 集成在所述電力網(wǎng)（100）中的發(fā)電機(jī)的數(shù)量、一個(gè)或多個(gè)發(fā)電機(jī)的功率限制和/或一個(gè)或多個(gè)發(fā)電機(jī)的成本值；

- 集成在所述電力網(wǎng)（100）中的負(fù)載的數(shù)量、一個(gè)或多個(gè)負(fù)載的功耗值和/或一個(gè)或多個(gè)負(fù)載的在所述電力網(wǎng)內(nèi)的位置。

8.根據(jù)前述權(quán)利要求中的任一項(xiàng)所述的方法，其中將求解的所述SC-OPF問題要滿足N-1準(zhǔn)則，所述安全約束優(yōu)化問題要由表達(dá)，其中NL是所述電力網(wǎng)的分支的數(shù)量，并且NN是所述電力網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。

9.根據(jù)前述權(quán)利要求中的任一項(xiàng)所述的方法，其中在所述電力網(wǎng)（100）的實(shí)時(shí)操作期間執(zhí)行所述修改的、較小規(guī)模的優(yōu)化問題的所述求解。

10.一種由人工智能模塊（210）AI-模塊（210）輔助的操作電力網(wǎng)（100）的方法，其中

- 在第一階段期間，生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括與至少一個(gè)電力網(wǎng)場(chǎng)景（S）相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)安全約束最優(yōu)電力潮流問題SC-OPF問題的多個(gè)解；

- 在第二階段期間，通過將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集供應(yīng)給所述AI-模塊（210）來訓(xùn)練所述AI-模塊（210）；以及

- 在第三階段期間，在電力網(wǎng)場(chǎng)景（S）中操作所述電力網(wǎng)（100），所述操作至少部分地取決于通過求解修改的優(yōu)化問題獲得的SC-OPF問題解輸出數(shù)據(jù)（Y），所述修改的優(yōu)化問題的規(guī)模已經(jīng)由如此訓(xùn)練的AI-模塊（210）響應(yīng)于與所述電力網(wǎng)場(chǎng)景（S）相關(guān)聯(lián)的輸入數(shù)據(jù)而減小。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中，在所述第三階段期間，通過使用SC-OPF解數(shù)據(jù)來重新訓(xùn)練所述AI-模塊（210）。

12.一種用于確定電力網(wǎng)（100）的安全約束最優(yōu)電力潮流SC-OPF的設(shè)備（200），其中所述設(shè)備（200）適于執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1至9或權(quán)利要求10和11中的任一項(xiàng)的方法。